在生物經濟智能化升級的浪潮中，AI蛋白質設計平臺公司分子之心宣布于近期完成A輪融資。本輪融資額達數億元人民幣，由謝諾投資、深創投聯合領投，商湯國香資本、久奕投資跟投。Fg428資訊網——每日最新資訊28at.com

分子之心創始人、知名計算生物學家許錦波表示，本輪融資將用于進一步擴大頂級復合型人才團隊，深入完善AI蛋白質基礎大模型、AI蛋白質優化設計平臺MoleculeOS等生物經濟共性技術平臺，加速AI蛋白質技術的產業落地和商業化進程。“我們用AI設計超越自然進化的超級蛋白，并通過AI蛋白質基礎設施建設，把蛋白質設計這一科學問題轉變為‘可編程’‘可預測’的工程問題。”Fg428資訊網——每日最新資訊28at.com

此外，分子之心還將探索從蛋白質元件設計到代謝通路設計、工藝優化等生物經濟領域研發、生產全流程的系統性優化設計。Fg428資訊網——每日最新資訊28at.com

截至目前，分子之心累計完成3輪融資，過往投資方包括合成生物學龍頭企業凱賽生物、紅杉中國、百度BV、聯想創投等。Fg428資訊網——每日最新資訊28at.com

持續從0到1創新，錨定產業難題研發AI蛋白技術Fg428資訊網——每日最新資訊28at.com

蛋白質是生物經濟的核心物質基礎，生物醫藥、生物制造等領域對于功能性蛋白質需求巨大，但從自然界發現具備理想功能的蛋白質難度極大。傳統方法大多通過濕實驗篩選，耗時長，成本高，且成功率低，嚴重制約了生物制藥、生物制造等領域的高速發展。Fg428資訊網——每日最新資訊28at.com

分子之心基于AI蛋白質技術，融合分子動力學、量子化學等科學計算方法，實現小樣本、甚至零樣本的蛋白質精準優化和設計，無需高通量篩選，僅需少量濕實驗驗證就可精準獲得理想的蛋白質，極大提升抗體、酶、小蛋白、疫苗等各類型蛋白質性能優化和從頭設計的效率及成功率。Fg428資訊網——每日最新資訊28at.com

蛋白質動態結合設計可解決酶活優化設計等應用難題，產業應用廣泛，但由于難度極高，目前全球范圍內尚無公開的成熟方法。行業中主流的AlphaFold等算法局限于蛋白質靜態結構預測，對此問題束手無策。分子之心自研蛋白動態結合設計算法，有效規避了目前主流算法和大模型大量存在的假陽性問題，精度和成功率均處于領先水平。Fg428資訊網——每日最新資訊28at.com

截至目前，分子之心已自研十余項性能領先的AI蛋白質預測、優化、設計算法，如集成序列、結構、功能和進化的產業級AI蛋白質生成大模型NewOrigin（達爾文）、精度超越AlphaFold 3的復合物結構預測算法，可同時用于蛋白質側鏈預測與序列設計的算法等，相關成果多次發表于SCIENCE雜志、美國科學院院刊等核心期刊，獲得首屆國際基礎科學大會前沿突破獎等榮譽。Fg428資訊網——每日最新資訊28at.com

謝諾投資創始合伙人、投委會主席魏曉林表示，“謝諾投資堅定相信科學和使命的力量，以AI造福人類、創造價值是觸手可及的未來。我們很榮幸能夠與分子之心這樣優秀的團隊為伴，共同開創未來。”Fg428資訊網——每日最新資訊28at.com

深創投健康產業投資部總經理周伊表示：“智能化基礎設施是加速合成生物產業發展的高效引擎，期待下一階段AI蛋白新技術與生物制造產業的融合與規模化爆發。”Fg428資訊網——每日最新資訊28at.com

商湯國香資本管理合伙人扈與同表示：“基于商湯科技在AI大裝置和大模型的綜合優勢，雙方將共同探索AI技術在生物領域更廣闊的創新空間。”Fg428資訊網——每日最新資訊28at.com

久奕資本合伙人表示：“當下生物制造的變革尚處于初期，我們很高興與世界一流團隊合作，加速AI生物制造時代到來。”Fg428資訊網——每日最新資訊28at.com

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