SpringBoot中使用Cache提升接口性能詳解
環境：springboot2.3.12.RELEASE + JSR107 + Ehcache + JPASpring 框架從 3.1 開始，對 Spring 應用程序提供了透明式添加緩存的支持。和事務支持一樣，抽象緩存允許一致地使用各
近幾年各種AI技術層出不窮，但說起哪方面的AI為走入尋常百姓家，恐怕圖形方面的AI可以獲得提名。無論是NV的DSLL，還是各種手機拍照算法，圖形AI都在其中發光發熱。現在，又有新的圖形AI可以把玩了!
騰訊開源了一款用于修復老照片的AI，可以將老舊的照片修復稱為高清大圖，甚至馬賽克也可以去除!真的如此黑科技嗎?來簡單體驗一下吧。
這款AI在GitHub上開源，對于開發者來說，可以下載到本地部署運行。而作為吃瓜群眾，更適合使用它的在線Demo來簡單體驗。
在開源項目的頁面當中，我們就可以看到幾個Demo的鏈接，分別如下：
我們挑選其中一個，以Baseten.co的這個為例玩一玩。
在頁面當中，可以直接選擇網站提供的實例圖片，也可以上傳圖片。先用實例圖片來簡單試試，可以看到，修復的效果還是非常不錯的，模糊的老舊照片變得清晰了起來。
當然，可能有人會說，Demo提供的范例不足為信，誰知道是不是預先設置好了處理后的結果?我們就來實戰一下!
我們使用業界著名的萊娜標準測試圖來進行實驗。這張圖片的原始大小是512x512，我們從它的官網(http://www.lenna.org/)獲取了這張圖片，來進行測試。
萊娜標準測試圖原圖，僅無損轉換為png格式
首先是原圖直接上陣。可以看到，AI的還原效果非常好，將圖片拉伸到了1024x1024分辨率，而且變得更加高清，效果總體也還算自然。
接著，我們將萊娜圖進行劣化處理。使用PS，加入高斯模糊(半徑2.0像素)和雜色(數量10，高斯分布，單色)，再讓騰訊GFPGAN AI來還原，看看效果如何。
效果依然不錯。萊娜圖的模糊和雜色都被消除，同 時分辨率被拉伸到1024x1024，整體效果和之前的處理結果相比區別不大，細節少了些，但添加了一點景深效果。
或許是萊娜圖過于有名，我們再來試試其他圖片。筆者使用了AI生成的人臉來測試，在PS中加入了模糊和雜點，然后讓騰訊GFPGAN AI處理。
結果依然是波瀾不驚，AI得出的圖像非常高清且充滿細節，甚至比未PS處理的原圖更勝一籌!
筆者還試了更多圖片，效果都非常不錯，令人很驚喜，限于篇幅這里就不一一把結果放出來了，大家感興趣可以自行嘗試。
總的來說，騰訊的這個圖像修復AI的確非常強悍，對于老舊照片的修復出人意料的好。如果你想讓手中的一些老照片高清化，完全可以借助這個工具來實現。期待這樣的技術能在更多地方實際應用，給人們的生活帶來更多化腐朽為神奇的可能性吧。
本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-119-4405-0.html騰訊AI老照片修復工具實測：AI還原效果強悍
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