清華、北大等86所高校布局元宇宙，是風口還是噱頭？
作者：徐賜豪來源：區塊鏈日報據全國高校人工智能與大數據創新聯盟元宇宙專委會不完全統計，截至2023年7月，全國共有86所高校戰略布局元宇宙領域，其中本科院校73所，高職專科院校13所
10 月 31 日消息，當地時間 30 日，OpenAI 宣布，為了衡量語言模型的準確性，將開源一個名為 SimpleQA 的新基準，可衡量語言模型回答簡短的事實尋求（fact-seeking）問題的能力。
AI 領域中的一個開放性難題是如何訓練模型生成事實正確的回答。當前的語言模型有時會產生錯誤輸出或未經證實的答案，這一問題被稱為“幻覺”。能夠生成更準確、更少幻覺的回答的語言模型更為可靠，可以用于更廣泛的應用領域。
OpenAI 表示，目標是使用 SimpleQA 創建一個具備以下特點的數據集：
高正確性：問題的參考答案由兩名獨立的 AI 訓練師驗證，以確保評分的公正性。
多樣性：SimpleQA 涵蓋廣泛主題，從科學技術到電視節目與電子游戲應有盡有。
前沿挑戰性：與 TriviaQA（2017 年）或 NQ（2019 年）等早期基準相比，SimpleQA 更具挑戰性，尤其針對如 GPT-4o 等前沿模型（例如，GPT-4o 的得分不足 40%）。
高效用戶體驗：SimpleQA 問題與答案簡潔明了，使操作快速高效，并可通過 OpenAI API 等進行快速評分。此外，包含 4326 道問題的 SimpleQA 在評估中應具有較低的方差。
SimpleQA 將是一個簡單但具有挑戰性的基準，用于評估前沿模型的事實準確性。SimpleQA 的主要限制在于其范圍 —— 盡管 SimpleQA 準確，但它只在短查詢的受限設置中測量事實準確性，這些查詢是事實導向的，并且有一個可驗證的答案。
OpenAI 表示，模型在短回答中表現出的事實性是否與其在長篇、多事實內容中的表現相關，這仍是個懸而未決的研究課題。其希望 SimpleQA 的開源能夠進一步推動 AI 研究的發展，使模型更加可信并富有可靠性。
附有關地址：
開源鏈接：https://github.com/openai/simple-evals/
論文：https://cdn.openai.com/papers/simpleqa.pdf
本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-45-9377-0.htmlOpenAI 開源 SimpleQA 新基準，專治大模型“胡言亂語”
聲明：本網頁內容旨在傳播知識，若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。郵件：2376512515@qq.com
Copyright ? 2016-2023 天津谷騏科技有限公司 版權所有 sitemap.xml
違法及侵權請聯系：2376512515@qq.com 津ICP備18001702號
津公網安備 12010102000574號