歐盟人工智能法案：四種AI系統風險類型的劃分及監管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區塊鏈日報該法案采用風險分級的規制路徑，將人工智能系統的風險劃分成不可接受的風險、高風險、有限風險和輕微風險四種類型，并針對不同類型施加了不同
10 月 3 日消息，彭博社昨日（10 月 2 日）報道，谷歌公司正在開發類人推理 AI，希望在進度方面追趕 OpenAI 公司的 o1 模型。
OpenAI 最近為 ChatGPT 引入了 o1-preview 和 o1-mini 模型，可以模擬人類的思考模式，實現通用推理，讓 AI 實現“思考”。
援引彭博社報道，谷歌公司目前也在積極推進通用推理 AI 模型的落地，該 AI 模型更擅長處理數學和編程，不過消耗更多的處理能力和能源。
知情人士稱，與 OpenAI 一樣，谷歌也在嘗試使用一種名為“思維鏈提示”的技術來接近人類的推理能力。在谷歌首創的這項技術中，軟件會暫停幾秒鐘，然后響應書面提示，同時在后臺、用戶不可見的情況下，會考慮許多相關提示，然后總結出看起來最好的答案。
新模型利用逐步推理提示技術，能夠考慮多個響應并進行自我辯論，以找到正確解決方案。
彭博社表示谷歌在通用推理 AI 模型上沒有落后太多，已經有比較充足的技術儲備，文章中并未提及發布時間，只透露谷歌研發的該AI模型會在“未來幾個月”有新進展。
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