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螞蟻集團陸鑫揭秘:如何鍛造金融AI,實現專業價值的可靠交付?

來源: 責編: 時間:2024-09-29 16:13:07 105觀看
導讀【ITBEAR】9月29日消息,在近日舉辦的第二屆黨建引領金融機構攜手助力民營經濟高質量發展大會上,螞蟻集團財富保險事業群智能服務總經理陸鑫發表了深入見解。他探討了人工智能(AI)與金融領域結合的巨大潛力,并強調了在此過

【ITBEAR】9月29日消息,在近日舉辦的第二屆黨建引領金融機構攜手助力民營經濟高質量發展大會上,螞蟻集團財富保險事業群智能服務總經理陸鑫發表了深入見解。他探討了人工智能(AI)與金融領域結合的巨大潛力,并強調了在此過程中保持金融業務核心專業性和嚴謹性原則的重要性。SRW28資訊網——每日最新資訊28at.com

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陸鑫指出,大模型技術的崛起為零售金融場景帶來了革命性的變化。這些技術不僅顯著提升了金融服務的效率,還降低了AI技術的開發門檻,為中小金融機構的創新活動開辟了新的道路。特別是在客戶洞察、服務體驗優化、定向分析以及隱私計算等方面,大模型技術展現出了卓越的應用效果。SRW28資訊網——每日最新資訊28at.com

然而,他也提醒道,盡管技術變革日新月異,金融業務的本質屬性不容忽視。AI的角色應定位為調度專業內容和工具,以更有效地連接金融機構與用戶,并提升個性化服務的可得性。同時,大模型在金融領域的應用仍面臨諸多挑戰,如領域知識的缺乏、處理復雜決策的能力不足,以及可靠性方面的短板。SRW28資訊網——每日最新資訊28at.com

陸鑫還強調了加強金融AI可控性的重要性。他指出,這需要在數據治理、模型訓練以及在線攻防等多個環節進行全方位的保障。特別是數據治理,它直接決定了模型學習的內容和質量,而價值對齊則確保模型的輸出與金融專家的價值觀和能力保持一致。SRW28資訊網——每日最新資訊28at.com

在展望金融領域生成式人工智能的未來落地時,陸鑫認為還需要解決幾個關鍵問題,包括領域專家數據的稀缺性、金融智能評測體系的缺乏,以及全周期可靠性的加強。這些問題的解決將為AI在金融領域的更廣泛應用和深入發展奠定堅實基礎。SRW28資訊網——每日最新資訊28at.com

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