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AI芯片研發(fā)需要大量開支 無法保證幾年內(nèi)實現(xiàn)盈利

來源: 責編: 時間:2023-08-11 17:11:37 367觀看
導讀 AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡,即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊。當前,AI芯片主要分為GPU 、FPGA 、ASIC。AI芯片可應用于企業(yè)云端、個人終端的無數(shù)場景中,然而,盡管市場需求旺盛,不少A

AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡,即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊。當前,AI芯片主要分為GPU 、FPGA 、ASIC。AI芯片可應用于企業(yè)云端、個人終端的無數(shù)場景中,然而,盡管市場需求旺盛,不少AI芯片企業(yè)卻深陷虧損泥潭。在業(yè)內(nèi)人士看來,這是因為芯片研發(fā)本身具有研發(fā)成本高、回報周期長的特點,適用AI芯片的商業(yè)模式很多都還在創(chuàng)新探索階段。c0C28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

自主做AI芯片的終端廠商以及創(chuàng)業(yè)專做AI芯片的企業(yè)越來越多。然而,這個行業(yè)卻普遍承受著虧損的煎熬,即便是被稱為AI芯片第一股;的寒武紀也沒逃過這個魔咒。c0C28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

虧損主要系為進一步推進云邊端;產(chǎn)業(yè)布局,擴大產(chǎn)品線,加大研發(fā)投入和人才引進力度所致,并表示智能芯片研發(fā)需要大量開支,未來一段時間,將存在持續(xù)虧損并面臨潛在風險,尤其是無法保證未來幾年內(nèi)實現(xiàn)盈利。c0C28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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芯片研發(fā)出來后,不會很快就被市場接納,應用場景也不是很成熟,需要一個適應過程。其實現(xiàn)在很多行業(yè)都離不開芯片的加持,比如自動駕駛、智能手機、智能家居、云計算等。然而,普及程度不同代表應用的廣泛度也不同,像人手一部或幾部的智能手機行業(yè)完全不缺芯片的應用,而無人駕駛還處于探索階段,只要場景不落地,相關芯片的應用就只能停留在試驗階段;。c0C28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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