雷克薩斯高管，“受賄”5000萬？
來源：毒舌科技作者：潘磊雷克薩斯的高管，好像出事了。五六家日本小媒體，突然曝出了一個與中國市場有關的大新聞——雷克薩斯中國區一個高管受賄10億日元（約合人民幣5000
美國警察開始使用人工智能工具 Draft One 輔助文書工作，犯罪報告秒生成，比人腦回憶更準確。
三百六十行，行行用 AI——
AI 可以用來協助警務工作了，最近，由 GPT-4 支持的人工智能開始用于撰寫犯罪報告和歸檔文書。
今年 4 月，Axon 推出了一款名為 Draft One 的新工具，Draft One 可以轉錄執法記錄儀中的音頻，并自動轉變成一份警務報告。
Draft One 使用和 ChatGPT 相同的人工智能生成模型，云服務則由微軟提供。
Draft One 的推出很快受到了警務人員的歡迎，因為瑣碎的數據收集、現場回憶和文案撰寫非常耗費時間和精力，現在有了「AI 警官助理」來幫忙。
第一批測試者科羅拉多州柯林斯堡警察局表示，攜帶 Draft One 進行警務工作，撰寫報告的時間減少了 82%。
Axon 首席執行官 Rick Smith 預估，如果一名警官每天要花一半時間撰寫文案報告，使用 Draft One 可以至少減少一半的工作量，那么，警官就有機會騰出 25% 的時間來投入繁忙的警務工作。
現場測試聽上去 Draft One 可以直接代為完成繁瑣的文檔規整工作，那么，它在具體警務工作的完成上到底如何？
俄克拉荷馬城警察局，是少數幾個開始嘗試使用 AI 聊天機器人來撰寫案件報告初稿的試點警察局之一。
警官 Matt Gilmore 和他的偵查犬 Gunner 搜尋了一群嫌疑人近一個小時，隨身攝像機和 Draft One 捕捉到了警官和嫌疑人所說的每一個字。
通常情況下，俄克拉荷馬城的警官出勤后，會拿起筆記本電腦，花 30 到 45 分鐘寫一份搜查報告，但這次，他讓人工智能工具寫了初稿。
Draft One 從 Gilmore 的麥克風上提取了所有聲音和無線電聊天中的信息，在 8 秒內生成了一份報告。
「這份報告甚至比我寫得還好，而且內容 100% 準確。」Gilmore 說，「它甚至記錄了一個他都不記得的細節，比如另一名警官提到了，嫌疑人逃離時汽車的顏色。」
在一次處理交通事故的案例中，警官將交通攔截的視頻加載到系統中，然后按下按鈕，程序就會根據車載攝像頭的音頻，用對話式語言生成一份敘述式報告，其中包括日期和時間，就像警官根據筆記寫出的報告一樣。
整個過程行云流水，只用了幾秒鐘的時間就完成了。并且經過警員審核，也沒有需要修改的部分。
在報告末尾，警官必須勾選一個方框，表明該報告是使用人工智能生成的。
嘗試過這種技術的警官，對這項節省時間并且完成出色的 AI 工具都非常感興趣。
而一些檢察官、警察監管機構和法律學者則擔心，由 AI 撰寫的案件報告作為刑事司法系統中的一環，或者說作為重要證據時，誰來保證報告的準確性？因為大語言模型會產生幻覺或編造事實，甚至有種族偏見。
例如，一位起訴刑事案件的地方檢察官希望報告都是由警官負責撰寫的，而不僅僅是一個人工智能聊天機器人，因為他們必須對所目睹情況的真實性負責。
如果一名官員在證人席上說，「好吧，人工智能寫了這個，不是我寫的我不知道」，就顯得極其荒謬并且蔑視法律。
人工智能技術對警務機構來說并不陌生，他們已經采用算法工具來讀取車牌、識別嫌疑人的面部、檢測槍聲并預測犯罪可能發生的地點。
其中許多應用程序都涉及隱私和公民權利問題，立法機關就通過設立法律法規來保障 AI 工具在合理范圍內運行。
但人工智能生成案件報告才剛剛引入使用，幾乎還沒有使用的規范和門檻。
不安的因素由于 Draft One 的使用領域非常敏感，因此對新技術的引入也有許多人抱有疑慮。
LLM 固有的偏見問題如何解決？如何確保工具的正確使用？技術的使用范疇和使用門檻誰來限制？
種族偏見俄克拉荷馬城社區活動家 Aurelius Francisco 在談及這一項新技術時表示，AI 技術中可能存在種族偏見，而這僅僅是他對這一新工具「深感不安」的其中一部分。
法律教授 Andrew Ferguson 擔心，自動化的簡易步驟和 AI 技術的引入會導致警官在寫作時不夠謹慎。
人工智能聊天機器人背后的大語言模型很容易編造信息，這種被稱為「幻覺」的問題可能會在警方報告中添加難以察覺的虛假內容。
Axon 高級首席人工智能產品經理 Noah Spitzer-Williams 告訴《福布斯》 ，為了避免種族或其他偏見，他們選擇基于最先進的 OpenAI 的 GPT-4 Turbo 模型配置 Draft One。
最簡單粗暴的方式就是直接關閉工具的自我創造力，只做一個無情的記錄機器，這樣就能大大減少幻覺和錯誤的數量。
Axon 進行了一項測試，通過獲取隨身攝像頭的真實記錄之后，在每種情況下僅改變了嫌疑人的種族，例如將「白人」一詞替換為「黑人」或「拉丁裔」，然后讓模型撰寫報告。
Noah Spitzer-Williams 表示，在測試中生成的警方報告顯示，數百個樣本中「不同種族之間沒有統計學上的顯著差異」。
口頭轉述對于一些已經嘗試過新技術的警官來說，Draft One 已經改變了他們處理案件的方式。
比如，警官會像講故事一樣對著機器講述發生了什么，讓攝像頭能更好地捕捉到他們想在案件報告中著重添加的內容。
隨著這項技術的普及，俄克拉荷馬城警察局長 Jason Bussert 表示，由于這些內容經過口頭轉述，他預計警員在描述眼前的情況時會 「越來越口若懸河」。
使用范圍Axon 曾建議警方，不要使用人工智能來為類似于槍擊事件這樣嚴重的刑事案件撰寫報告，因為刑事案件非常復雜且風險非常高。
早期用戶僅將 Draft One 用于輕罪的報告撰寫，后來越來越多的客戶正在用它撰寫更重大的案件，包括暴力案件等等。
然而，Axon 只負責提供 AI 工具，無法控制各個警察部門如何使用這些工具。
例如，印第安納州拉斐特市的警察局長 Scott Galloway 告訴美聯社，所有警官都可以在任何類型的案件中使用 Draft One，而且自今年早些時候試點開始以來，它就受到了警官的歡迎。
科羅拉多州柯林斯堡的警官 Robert Younger 表示，警官們可以自由地在任何類型的報告中使用它，但他們發現它在市中心酒吧區的巡邏中效果不佳，因為「噪音太大」。
除了使用人工智能分析和總結音頻記錄之外，Axon 還嘗試使用多模態視覺系統來總結視頻片段中看到的內容，但該技術尚未成熟。
由于警務工作不容一點紕漏，在引入視覺識別之前，必須對新技術進行多方面的測試。
Axon 不愿透露有多少警察部門正在使用這項技術，Axon 也并不是唯一的供應商，Policereports.ai 和 Truleo 等初創公司也推出了類似的產品。
另外，值得一提的是，除了新技術 Draft One，Axon 還向美國警察提供泰瑟槍 —— 一種電擊槍。
因此，Axon 和警務部門有著深厚的合作關系，成為了警務部門商務合作和購買 AI 工具的首選。
參考資料：
https://apnews.com/article/ai-writes-police-reports-axon-body-cameras-chatgpt-a24d1502b53faae4be0dac069243f418?utm_campaign=TrueAnthem&utm_medium=AP&utm_source=Twitter
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