4 月 5 日消息,OpenAI 公司近日發布新聞稿,宣布改善微調(fine-tuning)API,并進一步擴展定制模型計劃。
翻譯新聞稿中關于微調 API 的相關改進內容如下
基于 Epoch 的 Checkpoint Creation在每次訓練 epoch(將訓練數據集中的所有樣本都過一遍(且僅過一遍)的訓練過程)過程中,都自動生成一個完整的微調模型檢查點,便于減少后續重新訓練的需要,尤其是在過擬合(overfitting,指過于緊密或精確地匹配特定數據集,以至于無法良好地擬合其他數據或預測未來的觀察結果的現象)的情況下。
Comparative Playground用于比較模型質量和性能的全新并排游樂場用戶界面,允許對多個模型的輸出進行人工評估,或根據單個提示詞微調 snapshots。
第三方集成:支持與第三方平臺的集成(本周開始與 Weights and Biases 集成),讓開發人員能夠將詳細的微調數據共享給堆棧的其他部分。
更全面的驗證指標:能夠計算整個驗證數據集(而不是抽樣批次)的損失和準確性等指標,從而更好地了解模型質量。
Hyperparameter 配置從儀表板配置可用超參數的功能(而非僅通過應用程序接口或 SDK)
改善微調控制面板可以配置超參數、查看更詳細的訓練指標以及從以前的配置重新運行作業的功能。
擴展定制模型計劃OpenAI 為進一步擴展定制模型計劃,還推出了輔助微調服務。開發者可以尋求 OpenAI 專業團隊成員的幫助,針對特定領域訓練和優化模型,附加 Hyperparameter 和各種參數高效微調 (PEFT) 方法。
本文鏈接:http://www.tebozhan.com/showinfo-45-3905-0.htmlOpenAI 新動態:改善微調 API,擴展定制模型計劃
聲明:本網頁內容旨在傳播知識,若有侵權等問題請及時與本網聯系,我們將在第一時間刪除處理。郵件:2376512515@qq.com