歐盟人工智能法案：四種AI系統風險類型的劃分及監管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區塊鏈日報該法案采用風險分級的規制路徑，將人工智能系統的風險劃分成不可接受的風險、高風險、有限風險和輕微風險四種類型，并針對不同類型施加了不同
12 月 3 日消息，據 The Information 當地時間周六報道，兩位知情人士透露稱谷歌已經悄然將自家 AI 大模型 Gemini 的公開亮相時間推遲到了明年 1 月。而在此之前，Gemini 的“首秀”和一系列相關活動原計劃下周在加州、紐約和華盛頓等地舉行。
根據其中一名知情人士的說法，推遲的決定是由谷歌 CEO 桑達爾?皮查伊作出的，因為谷歌發現 Gemini 無法可靠地處理一些非英語查詢指令。報道稱，Gemini 原本將是谷歌今年“最重要”的產品發布會，谷歌公司迫切地想要追上 OpenAI 的進度，并為此消耗了大量的計算資源，且合并了大型團隊。
目前，Gemini 團隊希望其初級模型能夠達到與 GPT-4 一樣的水平，甚至希望能夠超越后者。知情人士聲稱，谷歌“某些方面”已經達到了這些標準，但目前仍在對其進行改進。因為團隊希望 Gemini 能夠在全球范圍內能夠正常地以多種語言運行。
曾在上月援引同一媒體報道，當時就已經有 Gemini“難產”的消息：其進度已經延后到明年第一季度。而 The Information 近日的報道，則是披露了更多關于 Gemini 跳票的細節。
該系統將 AlphaGo 背后的技術與大語言模型相結合，目標是讓系統具有新的能力，如規劃或解決問題，比 OpenAI 的 GPT-4 能力更強。
Gemini 完成后，可能會在谷歌對抗 ChatGPT 等生成式 AI 技術的競爭中發揮重要作用。谷歌開創了許多使 AI 取得突破性進展的技術，但選擇謹慎地開發和部署基于這些技術的產品。
Gemini AI 結合類似 GPT-4 的文本生成能力，并支持“根據文本描述創建圖像”特性，因此該 AI 工具能夠實現“聊天對話”、“分析圖表數據”，“創建圖像”等功能，甚至可以用自然語言命令控制軟件。
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