ChatGPT訪問量增速下滑，AI真的是一場泡沫嗎？
來源：首席商業評論2023年，最火的莫過于ChatGPT，席卷全球的同時也引發了生成式AI（人工智能）的投資熱潮。在美股，ChatGPT相關概念股飆漲，以AI算力龍頭英偉達為例，其股價年內一度累計上
OpenAI即將揭開GPT-5的神秘面紗，這一消息在科技圈內引起了廣泛關注。據外媒報道，OpenAI在本周三發布預告，透露將于周四公布一項重大消息，而種種跡象表明，這一消息很可能就是眾人期待已久的GPT-5大型語言模型的發布。
OpenAI在社交媒體上宣布，他們將于美國太平洋時間周四上午10點（北京時間周五凌晨1點）舉辦一場直播活動。引人注意的是，在預告中，他們將“livestream”（直播）一詞中的“s”巧妙地替換成了“5”，這無疑是在向外界暗示即將發布GPT-5模型。
其實，GPT-5的發布早已有跡可循。上周日，OpenAI的首席執行官山姆·奧特曼在社交媒體上發布了一張截圖，截圖左上角赫然寫著“ChatGPT 5”的字樣。而在周一，該公司應用研究主管也表示，他非常期待看到公眾對GPT-5的反應。奧特曼早在上個月就曾透露，OpenAI計劃“很快”發布GPT-5。
對于GPT-5的期待，不僅來自于OpenAI內部，更來自于廣大用戶和科技愛好者。然而，一些早期測試者卻表示，雖然他們對GPT-5在編程以及解決科學和數學問題方面的能力印象深刻，但相較于GPT-3到GPT-4的飛躍，GPT-4到GPT-5的提升幅度似乎并沒有那么顯著。
GPT-4的突破主要得益于更強大的算力和更多的數據支持。OpenAI曾希望通過類似的“擴展”策略，持續推動AI模型性能的提升。然而，在擴展過程中，他們遇到了一些挑戰。其中，數據瓶頸成為了一個重要障礙。OpenAI前首席科學家伊利亞·蘇茨克維曾指出，盡管算力在持續增長，但可用的數據量卻并未同步增長。
大語言模型依賴于抓取整個互聯網的海量數據進行訓練，而AI實驗室目前并沒有其他途徑獲取如此龐大的人類生成文本數據。除了數據匱乏的問題外，大模型的訓練過程還極易受到硬件故障的影響。更為棘手的是，研究人員往往需要花費數月時間才能完成整個訓練流程，并最終評估模型的性能表現。
盡管面臨諸多挑戰，但OpenAI仍然堅持推動GPT-5的研發和發布。這一舉動不僅展示了他們在AI領域的決心和實力，更為整個行業樹立了新的標桿。隨著GPT-5的發布，我們有理由相信，AI技術將在未來繼續發揮更大的作用，為人類帶來更多的便利和驚喜。
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