6月7日消息，新加坡國(guó)立大學(xué)的研究者最近推出了一種名為Goat的模型，專門用于解決算術(shù)問(wèn)題。該模型的推出被認(rèn)為是針對(duì)當(dāng)下GPT-4模型在算術(shù)能力方面存在的短板，因?yàn)镚PT-4在邏輯推理能力方面尚待提升，無(wú)法正確解答許多人認(rèn)為相對(duì)簡(jiǎn)單的計(jì)算問(wèn)題。4x128資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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研究人員通過(guò)一種新的方法，將算術(shù)問(wèn)題根據(jù)可學(xué)習(xí)性進(jìn)行分類，并利用基本算術(shù)原理將不可學(xué)習(xí)的任務(wù)分解為一系列可以學(xué)習(xí)的任務(wù)。這種分解過(guò)程將復(fù)雜的計(jì)算過(guò)程拆解成簡(jiǎn)單的步驟，讓模型能夠?qū)W習(xí)答題模式，并將過(guò)程泛化為看不見(jiàn)的數(shù)據(jù)，而非僅僅依靠權(quán)重記憶計(jì)算。這種新方法的應(yīng)用使得Goat模型能夠在算術(shù)性能方面取得顯著提高，尤其在零樣本學(xué)習(xí)中展現(xiàn)出近乎完美的精度，特別是在大數(shù)加法和減法生成答案的領(lǐng)域。4x128資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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研究人員在24GB顯存的GPU上進(jìn)行了Goat模型的訓(xùn)練，并使用BIG-bench算術(shù)子任務(wù)對(duì)其進(jìn)行了測(cè)試。結(jié)果顯示，Goat模型在準(zhǔn)確率方面表現(xiàn)出色，超過(guò)了業(yè)內(nèi)的Bloom、GPT-NeoX、OPT等模型。尤其是Goat-7B模型在零樣本學(xué)習(xí)中的準(zhǔn)確率甚至一度超過(guò)了經(jīng)過(guò)少樣本學(xué)習(xí)后的PaLM-540模型，在大數(shù)計(jì)算方面更是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了GPT-4。4x128資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

新加坡國(guó)立大學(xué)研究者的這一成果對(duì)于改進(jìn)自然語(yǔ)言處理模型在算術(shù)問(wèn)題上的表現(xiàn)具有重要意義。通過(guò)將任務(wù)分解為可學(xué)習(xí)的部分，并利用基本算術(shù)原理來(lái)指導(dǎo)模型學(xué)習(xí)，Goat模型實(shí)現(xiàn)了較高的準(zhǔn)確度和性能。未來(lái)，這一方法可能會(huì)被應(yīng)用于其他領(lǐng)域的問(wèn)題求解，為人工智能技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)更多可能性。4x128資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-45-1246-0.html算術(shù)能力成為GPT-4模型的短板，新加坡研究團(tuán)隊(duì)推出具備高準(zhǔn)確度的Goat模型

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