近日,深勢科技震撼發(fā)布了一項針對科研領(lǐng)域的重大創(chuàng)新——玻爾科研空間站,這一平臺是全球首個集成了“文獻閱讀、計算分析、實驗操作、多學(xué)科協(xié)作”全流程的AI科研助手。與此同時,深勢科技還推出了科研知識庫與AI學(xué)術(shù)搜索工具科學(xué)導(dǎo)航(Science Navigator),該工具已涵蓋全球超過1.6億篇科學(xué)文獻。
科學(xué)導(dǎo)航平臺由深勢科技與北京科學(xué)智能研究院攜手打造,旨在解決科研工作者在文獻篩選、跨學(xué)科知識探索及學(xué)術(shù)資源獲取過程中遇到的種種難題,如信息過載、檢索繁瑣、整理耗時等。通過該平臺,用戶只需輸入或選擇相關(guān)科學(xué)問題,系統(tǒng)即可自動解析問題意圖,匹配最相關(guān)的科研成果,并生成精確答案,同時提供一鍵跳轉(zhuǎn)至原始文獻的功能,確保科研探索的完整性和可追溯性。
深勢科技自2018年成立以來,已發(fā)展成為一家擁有約200名員工(包括100多名實習(xí)生)的科技創(chuàng)新企業(yè)。在科學(xué)導(dǎo)航平臺中,用戶不僅能夠享受到數(shù)據(jù)庫和知識庫的強大支持,還能體驗到個性化問題捕捉、模型切換、多模態(tài)能力、批量文獻問答以及聯(lián)網(wǎng)搜索等便捷功能。
特別科學(xué)導(dǎo)航的學(xué)者庫收錄了超過2000萬名全球?qū)W者信息。借助學(xué)者AI分身技術(shù),用戶可以與這些學(xué)者進行虛擬對話,獲取專業(yè)解答、分享觀點,甚至拓展科研思路。
隨著AI4S(AI用于科研)模型的日益成熟,其應(yīng)用場景也迎來了爆發(fā)式增長。深勢科技已推出了多個AI4S模型,如面向物理世界的DPA分子模擬大模型、化學(xué)世界的Uni-Mol 3D分子構(gòu)象大模型,以及生物世界的Uni-RNA核酸結(jié)構(gòu)大模型。然而,AI4S領(lǐng)域仍面臨諸多挑戰(zhàn),如實驗、生產(chǎn)和計算環(huán)節(jié)的科學(xué)探索問題。深勢科技認(rèn)為,要實現(xiàn)AI4S應(yīng)用場景的徹底爆發(fā),關(guān)鍵在于打通AI讀、算、做的閉環(huán)系統(tǒng)。
在AI“讀”的環(huán)節(jié),深勢科技的產(chǎn)品能夠提取具體的分子式、化學(xué)反應(yīng)等信息。在“算”的環(huán)節(jié),公司解決了AI克服維數(shù)災(zāi)難的問題,實現(xiàn)了更好的建模和加速計算。而在“做”的環(huán)節(jié),自動化實驗系統(tǒng)成為關(guān)鍵。深勢科技發(fā)布的Uni-Lab-OS智能實驗室操作系統(tǒng),正是為了解決傳統(tǒng)實驗室手工操作低效、設(shè)備孤立及數(shù)據(jù)分散的問題。通過這一系統(tǒng),科研工作者能夠更高效地進行實驗操作和數(shù)據(jù)分析。
深勢科技表示,AI文獻領(lǐng)域有望在今年實現(xiàn)全量文獻專利的干閉環(huán),即從局部走向整體的干濕閉環(huán)。其中,包含實際實驗操作的濕實驗與計算干實驗相結(jié)合,將推動AI4S領(lǐng)域的發(fā)展邁上新臺階。同時,深勢科技也看到了自動化實驗系統(tǒng)在材料合成、藥物發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域的應(yīng)用潛力,認(rèn)為這將支持開放式探索場景,并推動AI4S實驗室“具身智能”的落地。
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