近日,深勢科技震撼發布了一項針對科研領域的重大創新——玻爾科研空間站,這一平臺是全球首個集成了“文獻閱讀、計算分析、實驗操作、多學科協作”全流程的AI科研助手。與此同時,深勢科技還推出了科研知識庫與AI學術搜索工具科學導航(Science Navigator),該工具已涵蓋全球超過1.6億篇科學文獻。
科學導航平臺由深勢科技與北京科學智能研究院攜手打造,旨在解決科研工作者在文獻篩選、跨學科知識探索及學術資源獲取過程中遇到的種種難題,如信息過載、檢索繁瑣、整理耗時等。通過該平臺,用戶只需輸入或選擇相關科學問題,系統即可自動解析問題意圖,匹配最相關的科研成果,并生成精確答案,同時提供一鍵跳轉至原始文獻的功能,確保科研探索的完整性和可追溯性。
深勢科技自2018年成立以來,已發展成為一家擁有約200名員工(包括100多名實習生)的科技創新企業。在科學導航平臺中,用戶不僅能夠享受到數據庫和知識庫的強大支持,還能體驗到個性化問題捕捉、模型切換、多模態能力、批量文獻問答以及聯網搜索等便捷功能。
特別科學導航的學者庫收錄了超過2000萬名全球學者信息。借助學者AI分身技術,用戶可以與這些學者進行虛擬對話,獲取專業解答、分享觀點,甚至拓展科研思路。
隨著AI4S(AI用于科研)模型的日益成熟,其應用場景也迎來了爆發式增長。深勢科技已推出了多個AI4S模型,如面向物理世界的DPA分子模擬大模型、化學世界的Uni-Mol 3D分子構象大模型,以及生物世界的Uni-RNA核酸結構大模型。然而,AI4S領域仍面臨諸多挑戰,如實驗、生產和計算環節的科學探索問題。深勢科技認為,要實現AI4S應用場景的徹底爆發,關鍵在于打通AI讀、算、做的閉環系統。
在AI“讀”的環節,深勢科技的產品能夠提取具體的分子式、化學反應等信息。在“算”的環節,公司解決了AI克服維數災難的問題,實現了更好的建模和加速計算。而在“做”的環節,自動化實驗系統成為關鍵。深勢科技發布的Uni-Lab-OS智能實驗室操作系統,正是為了解決傳統實驗室手工操作低效、設備孤立及數據分散的問題。通過這一系統,科研工作者能夠更高效地進行實驗操作和數據分析。
深勢科技表示,AI文獻領域有望在今年實現全量文獻專利的干閉環,即從局部走向整體的干濕閉環。其中,包含實際實驗操作的濕實驗與計算干實驗相結合,將推動AI4S領域的發展邁上新臺階。同時,深勢科技也看到了自動化實驗系統在材料合成、藥物發現等領域的應用潛力,認為這將支持開放式探索場景,并推動AI4S實驗室“具身智能”的落地。
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