3 月 29 日消息,綜合界面新聞及新浪科技,在今日的中關村論壇人工智能日的主題演講上,零一萬物創始人兼 CEO 李開復表示,DeepSeek 的成功證明閉源是一條死路,開源才會有更大的發展。
他認為,隨著 AI 的 Scaling Law 法則從預訓練端轉移到推理端上,AI 模型、AI 應用會在今年迎來新的加速爆發,今年的一個行業口號應該是“Make AI Work”(讓 AI 變得有用)。他表示,隨著 Scaling Law 的放緩,超大預訓練模型的直接商業價值在逐步降低。
獲悉,李開復給出的四個理由是:數據不足導致傳統預訓練將終結;超大 GPU 群效率降低,容錯問題等導致邊際效應降低;超大預訓練模型價格昂貴,速度緩慢;新推理 Scaling Law 將帶來更高回報。超大預訓練模型的價值正在轉移,將進一步體現在“教師模型”的角色中,其本質也將更趨進于大模型時代的基礎設施。舊學習范式是人教 AI,新學習范式是 AI 教 AI。
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