清華、北大等86所高校布局元宇宙，是風口還是噱頭？
作者：徐賜豪來源：區塊鏈日報據全國高校人工智能與大數據創新聯盟元宇宙專委會不完全統計，截至2023年7月，全國共有86所高校戰略布局元宇宙領域，其中本科院校73所，高職?？圃盒?3所
3 月 27 日消息，今日凌晨，OpenAI 宣布對其 Agent SDK 進行重大更新，正式支持 Model Context Protocol（MCP）服務。
這項技術使得開發者可以通過統一接口標準，為智能體無限接入各種第三方工具，大幅提升復雜自動化應用的開發效率。
那么，什么是 MCP 呢？大家可以把MCP 想象成 AI 模型的“USB 接口”，它提供了一個統一的標準，讓 AI 智能體能夠連接不同的工具和數據源。就像你可以用 USB 接口連接 U 盤或移動硬盤，MCP 也可以讓 AI 智能體實現網絡搜索工具、數據庫查詢工具等“即插即用”的擴展能力。
根據官方說明，新版 SDK 現已支持網絡搜索、專業分析、本地查詢、網絡追蹤等多樣化工具的快速集成。以開發需要同時處理文件系統、數據庫和網絡信息的智能體為例，開發者可借助 MCP 服務器分別接入對應工具，顯著簡化多任務協同開發流程。
注意到，OpenAI 聯合創始人兼首席執行官 Sam Altman 還特意發文贊揚 MCP，可見其對 AI 智能體的重要性。
MCP 的核心框架由三大關鍵部分組成：
模型（Model）： 這是系統的邏輯核心，負責定義數據的結構以及系統如何解釋信息和作出決策。在 AI 應用中，模型通常是理解語言的神經網絡或處理圖像的深度學習模型。
上下文（Context）： 這是模型運行的環境，決定了模型在不同條件下的行為。上下文可以包括用戶的輸入、環境因素以及系統的當前狀態。例如，一個 AI 聊天機器人會根據對話的上下文生成不同的回答。
協議（Protocol）： 這是系統內不同組件之間通信的橋梁，定義了它們之間交互的規則。協議確保了模型和上下文之間的有效溝通，使得環境的變化能夠正確地影響模型，反之亦然。
OpenAI目前已經在 GitHub 提供完整的開發文檔（https://github.com/openai/openai-agents-python），有需要的用戶可自行查閱。
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