ChatGPT訪問量增速下滑，AI真的是一場泡沫嗎？
來源：首席商業評論2023年，最火的莫過于ChatGPT，席卷全球的同時也引發了生成式AI（人工智能）的投資熱潮。在美股，ChatGPT相關概念股飆漲，以AI算力龍頭英偉達為例，其股價年內一度累計上
馬斯克的人工智能公司xAI近日宣布，其最新研發的人工智能大模型Grok 3已正式發布。這款被馬斯克譽為“地球上最聰明的人工智能”的新產品，在多個領域展現出了強大的實力。
據悉，Grok 3的訓練使用了高達20萬塊英偉達芯片，其運算能力相比上一代提升了整整10倍。在xAI的直播演示中，Grok 3在數學、科學和編程等多個基準測試中，均表現優異，成功擊敗了包括谷歌Gemini、DeepSeek的V3模型、Anthropic的Claude以及OpenAI的GPT-4在內的多個競爭對手。
馬斯克透露，Grok 3的訓練數據主要來自于大量的合成數據，并通過不斷檢查和反思數據來確保邏輯一致性。在測試中，Grok 3展現出了出色的“思維鏈”推理機制，能夠像人類一樣逐步拆解復雜任務。其參數量更是達到了驚人的1萬億級別，使得其在處理復雜邏輯和推理任務時表現出色。
然而，盡管Grok 3在多個測試中取得了高分，但并未與競爭對手拉開明顯差距。特別是在中文理解和多模態交互方面，DeepSeek一直表現出色，且在實際應用場景中得到了廣泛驗證。Grok 3的高昂成本也是其不得不面對的問題。據透露，其訓練成本高達30億美元，而xAI旗下的超算中心算力也為此翻倍。
為了盡快推出Grok 3，馬斯克決定自建數據中心，并在四個月內完成了第一批10萬個GPU的啟動和運行。隨后，團隊在短短92天內實現了超算集群的算力翻倍，GPU數量已達20萬塊。然而，這背后所需的硬件采購成本就高達60億美元，還不包括配套服務器、網絡設備、電力和冷卻設施等額外成本。
相比之下，DeepSeek的訓練成本僅為600萬美元，遠低于GPT-4的7800萬美元。這主要得益于其創新的工程設計與高效的訓練方法，使得其能夠以低成本實現高性能。DeepSeek的開源模式也為其贏得了廣泛的認可和支持，使得其能夠在全球范圍內吸引更多的科研人員和開發者。
Grok 3的發布，無疑再次引發了全球對人工智能領域的關注和熱議。然而，隨著AI技術的不斷發展和進步，單純的算力堆砌已經不再是決定勝負的唯一因素。如何在保持高性能的同時降低成本、提高性價比，成為了當前AI領域亟待解決的問題。
對于馬斯克和xAI來說，Grok 3的發布只是一個新的開始。未來，他們還需要在保持技術領先的同時，不斷探索和創新商業模式，以實現更大的商業價值和社會價值。而對于全球AI領域來說，Grok 3和DeepSeek等優秀產品的出現，無疑將推動整個行業向著更加高效、智能和可持續的方向發展。
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