近日,為響應世界衛(wèi)生組織(WHO)號召,“全球消除子宮頸癌行動三周年”活動在北京等市地開展。在本次活動上,“低資源地區(qū)女性兩癌綜合防控示范項目”正式發(fā)布。項目整體將在中西部七省30余個地區(qū)開展試點,助力加速消除宮頸癌。
在國家衛(wèi)生健康委婦幼健康司的指導下,騰訊SSV健康普惠實驗室聯(lián)合中國疾控中心婦幼中心、中國出生缺陷干預救助基金會在四川、云南開展先行示范,并聯(lián)合北京協(xié)和醫(yī)學院專家團隊在多省市自治區(qū)探索低衛(wèi)生資源地區(qū)“兩癌”(宮頸癌、乳腺癌)綜合防控的創(chuàng)新模式。
為期三年的項目將覆蓋逾百萬適齡女性(9-14歲女孩、35-64歲女性),提供全方位的“兩癌”預防、篩查、診治等相關醫(yī)療服務及救助。在該項目中,騰訊優(yōu)圖實驗室天衍研究中心提供了領先的多元AI能力,包括高效精準的疾病分類、病灶分割、病灶檢測、質(zhì)控體系建立等。
針對醫(yī)生工作痛點提供智能工具,這些AI能力將支持騰訊覓影團隊進一步研發(fā)電子陰道鏡影像輔助診斷等解決方案,并在低資源地區(qū)應用落地。聯(lián)合專家團隊,發(fā)揮騰訊技術優(yōu)勢,提升服務資源的可及性。
騰訊優(yōu)圖實驗室天衍研究中心在 AI 電子陰道鏡輔助診斷系統(tǒng)的研究中提出了新的深度學習框架
比如,陰道鏡檢查技術對醫(yī)生的主觀經(jīng)驗十分依賴,尤其在低衛(wèi)生資源基層地區(qū),宮頸病灶復雜程度高、陰道鏡醫(yī)生稀缺、醫(yī)療水平層次不齊,導致漏診、誤診的情況時有發(fā)生,嚴重影響宮頸癌的篩查和預防效果。漏誤診會讓“宮頸癌的篩查落在基層”這個目標難以實現(xiàn)。
針對電子陰道鏡影像輔助診斷系統(tǒng),騰訊優(yōu)圖實驗室天衍研究中心全新開發(fā)了深度學習框架。該AI算法不僅能輔助醫(yī)生閱片和進行陰道鏡下癌前病變的輔助診斷,在幾十秒內(nèi)智能識別異常患者,更致力于從技術上解決由于缺乏專業(yè)的陰道鏡醫(yī)生和只能依賴操作醫(yī)師的主觀經(jīng)驗而造成的不必要活檢與活檢位置判定不準確的問題。通過AI輔助醫(yī)生進行更準確的診斷并對宮頸病變區(qū)域進行精準活檢取樣,輔助基層醫(yī)生打通宮頸癌篩查的“最后一公里”。
除此以外,算法采用了多尺度多色域的深度學習檢測模型,通過擴張的方式提升通道數(shù),獲取更多特征進行學習,以提高模型在多中心數(shù)據(jù)上的取樣準確率。同時,全局注意機制特征庫為陰道鏡醫(yī)師提供了多尺度視角進行病變區(qū)域分割的支持,并已在大規(guī)模宮頸病變分割數(shù)據(jù)集上展現(xiàn)出出色的效果。
這項技術不僅僅局限于圖像識別,更是綜合了陰道鏡醫(yī)生的多個維度的診斷信息,包括子宮頸細胞學檢查(TCT)和HPV狀態(tài)等非圖像信息,為基層醫(yī)院的陰道鏡師提供了強有力的輔助,縮小了診斷能力差距,提高了宮頸癌篩查的質(zhì)量,對我國婦女病防治工作及女性健康管理具有重要意義。在多中心大量數(shù)據(jù)的內(nèi)部驗證的結果表明,與醫(yī)生相同敏感性前提下,算法引擎的特異性相比醫(yī)生,有20%以上的提高,在未來的實際應用當中,有望大量減少大面積篩查中的不必要活檢率。
騰訊優(yōu)圖實驗室天衍研究中心負責人、騰訊杰出科學家鄭冶楓表示,科技向善是我們的理念、以人為本是我們的初心。宮頸癌作為一種可預防、可診治的癌癥,雖然政府已經(jīng)制定了明確的行動計劃,但在低資源地區(qū)的落地依然遇到各類問題。我們的核心AI能力,尤其是在電子陰道鏡輔助診斷系統(tǒng)方面的突破,能夠為醫(yī)生提供強大的支持和指導,顯著提升診斷效率和準確性。未來,我們也將不斷迭代技術能力,為基層醫(yī)療服務提供更有力的支持、為婦女疾病的預防和治療做出更積極的貢獻。
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