高通脹給美國“黑五”蒙上陰影：所有商品都漲價了
“選購假日禮物的挑戰越來越大，因為所有商品都漲價了！”美國北卡羅來納州居民瑪麗·萊夫勒的感慨代表了不少工薪階層的心聲。居高不下的通脹
近日，為響應世界衛生組織(WHO)號召，“全球消除子宮頸癌行動三周年”活動在北京等市地開展。在本次活動上，“低資源地區女性兩癌綜合防控示范項目”正式發布。項目整體將在中西部七省30余個地區開展試點，助力加速消除宮頸癌。
在國家衛生健康委婦幼健康司的指導下，騰訊SSV健康普惠實驗室聯合中國疾控中心婦幼中心、中國出生缺陷干預救助基金會在四川、云南開展先行示范，并聯合北京協和醫學院專家團隊在多省市自治區探索低衛生資源地區“兩癌”(宮頸癌、乳腺癌)綜合防控的創新模式。
為期三年的項目將覆蓋逾百萬適齡女性(9-14歲女孩、35-64歲女性)，提供全方位的“兩癌”預防、篩查、診治等相關醫療服務及救助。在該項目中，騰訊優圖實驗室天衍研究中心提供了領先的多元AI能力，包括高效精準的疾病分類、病灶分割、病灶檢測、質控體系建立等。
針對醫生工作痛點提供智能工具，這些AI能力將支持騰訊覓影團隊進一步研發電子陰道鏡影像輔助診斷等解決方案，并在低資源地區應用落地。聯合專家團隊，發揮騰訊技術優勢，提升服務資源的可及性。
騰訊優圖實驗室天衍研究中心在 AI 電子陰道鏡輔助診斷系統的研究中提出了新的深度學習框架
比如，陰道鏡檢查技術對醫生的主觀經驗十分依賴，尤其在低衛生資源基層地區，宮頸病灶復雜程度高、陰道鏡醫生稀缺、醫療水平層次不齊，導致漏診、誤診的情況時有發生，嚴重影響宮頸癌的篩查和預防效果。漏誤診會讓“宮頸癌的篩查落在基層”這個目標難以實現。
針對電子陰道鏡影像輔助診斷系統，騰訊優圖實驗室天衍研究中心全新開發了深度學習框架。該AI算法不僅能輔助醫生閱片和進行陰道鏡下癌前病變的輔助診斷，在幾十秒內智能識別異常患者，更致力于從技術上解決由于缺乏專業的陰道鏡醫生和只能依賴操作醫師的主觀經驗而造成的不必要活檢與活檢位置判定不準確的問題。通過AI輔助醫生進行更準確的診斷并對宮頸病變區域進行精準活檢取樣，輔助基層醫生打通宮頸癌篩查的“最后一公里”。
除此以外，算法采用了多尺度多色域的深度學習檢測模型，通過擴張的方式提升通道數，獲取更多特征進行學習，以提高模型在多中心數據上的取樣準確率。同時，全局注意機制特征庫為陰道鏡醫師提供了多尺度視角進行病變區域分割的支持，并已在大規模宮頸病變分割數據集上展現出出色的效果。
這項技術不僅僅局限于圖像識別，更是綜合了陰道鏡醫生的多個維度的診斷信息，包括子宮頸細胞學檢查(TCT)和HPV狀態等非圖像信息，為基層醫院的陰道鏡師提供了強有力的輔助，縮小了診斷能力差距，提高了宮頸癌篩查的質量，對我國婦女病防治工作及女性健康管理具有重要意義。在多中心大量數據的內部驗證的結果表明，與醫生相同敏感性前提下，算法引擎的特異性相比醫生，有20%以上的提高，在未來的實際應用當中，有望大量減少大面積篩查中的不必要活檢率。
騰訊優圖實驗室天衍研究中心負責人、騰訊杰出科學家鄭冶楓表示，科技向善是我們的理念、以人為本是我們的初心。宮頸癌作為一種可預防、可診治的癌癥，雖然政府已經制定了明確的行動計劃，但在低資源地區的落地依然遇到各類問題。我們的核心AI能力，尤其是在電子陰道鏡輔助診斷系統方面的突破，能夠為醫生提供強大的支持和指導，顯著提升診斷效率和準確性。未來，我們也將不斷迭代技術能力，為基層醫療服務提供更有力的支持、為婦女疾病的預防和治療做出更積極的貢獻。
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