如何通過Python線程池實現異步編程？
線程池的概念和基本原理線程池是一種并發處理機制，它可以在程序啟動時創建一組線程，并將它們置于等待任務的狀態。當任務到達時，線程池中的某個線程會被喚醒并執行任務，執行完任
隨著科技的飛速發展，如何在有限的IT預算內建構無人超商，或至少用相關技術減低人力需求，已成為零售業科技趨勢。在這個背景下，Sony旗下的半導體子公司SSS（Sony Semiconductor Solutions）于11月16日公布了一項實驗，利用其內建AI的CMOS影像傳感器（CIS）提高連鎖超商商品與顧客移動分析效率。
在這項實驗中，SSS提供了內建邊緣AI回路的CIS、IMX500的攝影機，用以分析貨架的貨物狀況，并將邊緣AI攝影機整合入微軟（Microsoft）Azure等其他云端平臺的服務Aitrios。AWL則提供了商品及客流分析的影像處理邊緣AI，并將分析數據交由Headwaters的零售店經營管理AI平臺SyncLect處理。
然而，SSS、AWL、Headwaters聯合公布的新聞中并未提及實驗成效，也未公布是否商業化等相關信息。這是因為實驗的主要目的是為了降低IT系統購置及運作成本，并讓每個分店都能從邊緣AI獲知經營成效數據及建議，從而強化分店經營彈性，間接提高連鎖體系經營效率。這種成效難以直接呈現。
日本廠商提出的邊緣AI的理念在于實時影像的數據流量以每秒Gb計，云端AI處理對網絡負荷太重。若能在工廠或商店端，甚至終端設備端先行處理，將結果以每秒不到Kb的文字檔傳輸，便可大幅減輕網絡負擔。目前在追求時效性的自動化工廠及交通管制中，已逐漸推廣。
這項實驗的結果將為零售業帶來深遠的影響。如果能夠成功降低IT成本并提高經營效率，那么無人超商的概念可能會變得更加普及。這將為消費者帶來更便捷的購物體驗，同時也為零售商提供更高效的經營方式。
本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-27-46290-0.htmlSony 利用AI影像傳感器降低無人超商人力需求
聲明：本網頁內容旨在傳播知識，若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。郵件：2376512515@qq.com
Copyright ? 2016-2023 天津谷騏科技有限公司 版權所有 sitemap.xml
違法及侵權請聯系：2376512515@qq.com 津ICP備18001702號
津公網安備 12010102000574號