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隨著美國加強對AI芯片銷售到中國的限制，NVIDIA被迫削減芯片性能以迎合中國市場，而國產(chǎn)AI芯片聲稱性能可與NVIDIA匹敵，但實際數(shù)據(jù)顯示性能差距較大。不僅如此，國產(chǎn)AI芯片的功耗、發(fā)熱等問題也使企業(yè)難以接受，尤其在大規(guī)模采購時電力成本高昂。
分析指出，國產(chǎn)AI芯片目前更側(cè)重于推理部分，性能在訓練方面遠不及NVIDIA。此外，生態(tài)問題也成為企業(yè)采用國產(chǎn)AI芯片的障礙，英偉達的CUDA平臺構(gòu)建了強大的護城河，而國產(chǎn)芯片尚未能形成類似的生態(tài)。
NVIDIA近期推出的新款AI芯片H200性能提升90%，使其領(lǐng)先地位更加鞏固。而制約國產(chǎn)AI芯片追趕NVIDIA的另一個原因是芯片工藝，由于臺積電無法代工先進工藝，國產(chǎn)AI芯片在性能和功耗上仍處于相對劣勢。
盡管中國是龐大的市場，NVIDIA并未放棄，而是調(diào)整策略為中國市場提供定制AI芯片。然而，美國的限制和國內(nèi)芯片競爭使得高端A100、H100芯片的性能調(diào)整無法滿足中國市場需求，NVIDIA只能依靠低端芯片和CUDA生態(tài)繼續(xù)在中國市場占據(jù)優(yōu)勢。
國產(chǎn)AI芯片企業(yè)為建立生態(tài)也在努力，一些企業(yè)試圖通過免費提供給大學使用來擴大影響，以學術(shù)界力量逐漸發(fā)展生態(tài)。這引起了NVIDIA的擔憂，因為一旦CUDA生態(tài)壟斷地位被打破，NVIDIA在AI芯片行業(yè)的競爭優(yōu)勢將受到影響。
總體而言，國產(chǎn)AI芯片在進步，但夸大其性能并不利于市場競爭。企業(yè)更關(guān)注芯片性能和生態(tài)完善，因此國產(chǎn)芯片需要更多努力來提升性能、降低功耗，并建立強大的生態(tài)系統(tǒng)。
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