使用AIGC工具提升安全工作效率
在日常工作中，安全人員可能會涉及各種各樣的安全任務，包括但不限于：開發某些安全工具的插件，滿足自己特定的安全需求；自定義github搜索工具，快速查找所需的安全資料、漏洞poc、exp
在制造業中，持續找出產線瓶頸并解決造成瓶頸的主因是提高產能的關鍵。為了達到這個目標，必須善用數據之力找出根因，制定相應的策略。
百威雷（PowerArena）是一家新創團隊，專注于深度學習，通過自行開發的核心演算法，搭配大數據分析和預測，將過去難以洞察的人因信息數據化和可視化，為制造業客戶提供了提升整體OEE表現的新途徑。
AI視覺相比傳統的管理方式具有更高的準確度、主動性和實時性，可以排除人員誤判和數據缺口。百威雷的AI系統通過整合廠房內的攝影機畫面，分析人員的作業細節，幫助管理者找出影響產能的深層原因。例如，如果PCB插件某站的某一部分加工的工序時間過長，那么管理者就可以通過AI系統了解到這個問題的具體細節，然后采取相應的措施進行改善。
除了提升產量外，百威雷的AI系統還可以用于改善品質。例如，臺灣的一家摩托車制造大廠利用百威雷的AI系統檢測產線設備是否確實完成了齒輪上油和各種工序，以確保出廠的產品品質一致且合乎標準。如果規定動作未到位，系統會立即發出實時告警提醒管理者，這樣就可以維持品牌信譽并降低后續維修成本，對車廠和消費者都是雙贏的局面。
此外，為了滿足制造業客戶對邊緣運算的需求，百威雷的AI系統采用了云地混合架構，并充分利用了Amazon Web Services（AWS）的Amazon Route 53及AWS Fargate等工具來強化系統效能。其中，Amazon Route 53主要用于處理DNS相關事務，而AWS Fargate則用于啟動容器映像任務，以此優化企業內各部門的協作效率并滿足制造業客戶的機密性和實時性要求。
百威雷通過AI技術打造的智能制造系統已經為多家臺灣知名科技制造大廠如光寶、緯創、臺達電等帶來了顯著的助力。朱永巽表示，AI已成為制造業的未來趨勢，百威雷將繼續優化系統效能，協助客戶掌握潛藏的人因信息，讓產線人員的價值得到最佳化。
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