Redmi Pad評測：紅米充滿野心的一次嘗試
從Note系列到K系列，從藍牙耳機到筆記本電腦，紅米不知不覺之間也已經形成了自己頗有競爭力的產品體系，在中端和次旗艦市場上甚至要比小米新機的表現來得更好，正所謂“大丈夫生居
近年來，隨著人工智能等技術的快速發展，算力需求大幅增長。其中，智能算力需求尤其顯著，主要基于GPU、FPGA、ASIC等芯片的加速計算平臺提供，面向人工智能計算。
英偉達發布新一代AI芯片H200，基于Meta的Llama 2大模型的測試表明，H200的輸出速度是H100的兩倍。在AI熱潮中，算力已成為核心硬件，但算力不足也是潛在阻力，大模型公司爭相購買英偉達芯片。微軟發布自研芯片Maia 100，旨在與英偉達競爭。
谷歌的TPU v5e是專為提升大中型模型的訓練、推理性能以及成本效益所設計。與英偉達A100/H100等通用型GPU相比，谷歌TPU更專注于深度學習領域，采用低精度計算，優化矩陣乘法與卷積運算，大幅降低功耗、加快運算速度。亞馬遜云科技的三條自研芯片生產線中，Trainium面向訓練場景，Inferentia面向推理場景，同時還有通用處理器Graviton和DPU芯片Nitro。亞馬遜是唯一一家在服務器中提供訓練和推理兩種類型芯片的云提供商，降低成本并提高效率。
OpenAI和Anthropic兩大模型語言開發商都在積極尋求新的算力來源。由于英偉達的芯片供應緊張，這兩家公司都在探索自研AI芯片的可行性。
AMD的MI300芯片在性能上顯著超越英偉達的H100，具有更高的內存帶寬和更低的成本。微軟、Meta、甲骨文、谷歌、亞馬遜等公司已經向AMD下了大量訂單。雖然AMD的MI300芯片在出貨量上預計將快速增長，但仍需要時間來撼動英偉達在人工智能行業的地位。
在中國，華為的昇騰系列AI處理器是最有實力的算力芯片之一。科大訊飛等公司已經采用昇騰系列AI處理器進行大模型訓練和推理。此外，中貝通信和優刻得也表示將考慮采購國產GPU。總體來說，選擇AMD或中國本土的AI芯片也是可行的方案，但需要考慮軟件生態和算力需求等因素。
寒武紀是中國本土的AI芯片供應商之一，其思元370芯片是采用7nm制程工藝的云端AI芯片，最大算力高達256TOPS(INT8)。寒武紀新一代云端智能訓練新品思元590芯片受到很多關注和討論，性能接近A100 90%的水平。
除了寒武紀之外，中國還有其他算力芯片廠商，如海光信息、百度、壁仞科技、燧原等。這些公司的產品也廣受市場期待。同時，中國的云廠商也開始尋求其他解法，以應對可能被禁的高端AI芯片。華為利用公司自研的鯤鵬和昇騰AI算力方案，建立智算中心訓練大模型。騰訊投資了燧原，百度也開始尋求其他最優解。
雖然國產AI算力已經實現了一定程度的市場占比，但在核心性能、軟件生態以及出貨能力上依舊不理想，還有很長的路要走。
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