盧偉冰長文解析K60至尊版 對Redmi有著里程碑式的意義
在今天的Redmi后性能時代戰(zhàn)略發(fā)布會結束之后，Redmi總經理盧偉冰又帶來了一篇長文，詳解了為什么 Redmi 要開啟后性能時代？為什么選擇和 MediaTek、Pixelworks 深度合作？以及后性
華碩近年布局智能制造已取得顯著成果，其中以樹林為背景的智能工廠不僅標志著華碩重拾制造AI的決心，而且蘊含了兩層深遠含義。
自2008年分家后，華碩和碩便將制造業(yè)務分離。然而，華碩在2022年決定在樹林中自建工廠，并將之定位為AI智能工廠，這其中包含了兩層含義。首先，隨著未來制造模式的趨勢走向少量多樣，華碩也需適應這一變化。對于那些僅有500臺以下少量出貨的訂單，華碩不能再將其交給EMS生產，而需要自己進行生產。
其次，全球范圍內的智能物聯(lián)網（AIoT）浪潮席卷而來，華碩在2018年底將長期耕耘的AIoT事業(yè)群正式獨立出來。而華碩樹林智能工廠自然成為了團隊開發(fā)AI相關解決方案的最佳驗證場域。
據(jù)曾立方介紹，華碩的智能制造布局目前已完成第一階段部署。他們率先將現(xiàn)場第一線的生產設備與數(shù)據(jù)層，透過IoT/M2M（Machine to Machine）技術與AI兩大解決方案整合，從而進一步提高工廠生產品質和效率，減少浪費并強化永續(xù)生產力。
華碩將全廠區(qū)共205臺生產設備進行了3D可視化部署。曾立方表示，收集現(xiàn)場所有信息是建立數(shù)碼分身（Digital Twin）非常重要的第一步。在AI方面，華碩部署了SMT AOI AI復判、DIP爐前AI瑕疵檢測、智能倉儲、協(xié)作機器人等多樣化智能系統(tǒng)等。
曾立方指出，過去的SMT產線經過AOI篩查后，會出現(xiàn)過篩或誤判問題，往往需要透過人工進行二次復判。結合AI可提高AOI準確率，解決8成過篩情況，并減少3分之2的人力需求。而過去由人力負責搬運產線載板以及物料輸送等，現(xiàn)在也都改由自主移動機器人（AMR）負責運送。
目前華碩樹林智能工廠透過智能制造解決方案已帶來諸多成效，包括使廢料機率降低14%、備料時間減少50%，以及PCBA直通率提高20%等。而華碩對智能工廠的耕耘，也讓其一舉獲得2023年「數(shù)碼轉型楷模獎」，成為中國臺灣供應鏈數(shù)碼管理典范之一。
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