美國加州大學圣地亞哥分校近日發布了一項研究成果，首次提供了“人工智能系統能夠通過標準三方圖靈測試的實證證據”。
圖靈測試由英國數學家阿蘭?圖靈于1950年提出，被稱為“模仿游戲”。測試中，提問者需通過文本交流區分對方是機器還是人類。如果提問者無法準確辨別，那么該機器可能被認為具備類似人類的智能。在三方圖靈測試中，提問者需與一名人類和一臺機器對話，并判斷哪一方是人類。
研究測試了三款AI模型，包括OpenAI的GPT-4.5、Meta的Llama 3.1 405B，以及OpenAI的GPT-4o。實驗中，人類參與者通過分屏界面與一名人類和一臺AI系統進行五分鐘的對話，結束后需判斷哪一方是人類。
研究人員在兩種模式下評估了這些AI模型的表現：基礎指令（NO-PERSONA）模式和增強型PERSONA模式。后者引導AI模擬特定的人類行為特征。結果顯示，在PERSONA模式下，GPT-4.5的勝率高達73%，表明提問者常將其誤認為是人類；Llama 3.1-405B的勝率約為56%；而在NO-PERSONA模式下，GPT-4o的勝率僅為21%。
對話內容主要圍繞日常閑聊展開，其中61%的互動涉及日常生活和個人細節，50%的互動則探討社會和情感層面，如觀點、情感、幽默感和個人經歷。
研究報告指出：“如果提問者無法可靠地區分人類與機器，那么該機器即被認為通過了圖靈測試。”基于這一標準，GPT-4.5和Llama 3.1-405B在啟用PERSONA模式時均通過了測試。
研究人員認為，這些AI系統在依賴簡短對話的經濟角色中，有望補充甚至取代人類勞動力。此外，這些系統可能成為難以區分的替代品，適用于從在線陌生人對話到與朋友、同事乃至浪漫伴侶的交流等場景。

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