美國(guó)加州大學(xué)圣地亞哥分校近日發(fā)布了一項(xiàng)研究成果，首次提供了“人工智能系統(tǒng)能夠通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)三方圖靈測(cè)試的實(shí)證證據(jù)”。
圖靈測(cè)試由英國(guó)數(shù)學(xué)家阿蘭?圖靈于1950年提出，被稱為“模仿游戲”。測(cè)試中，提問(wèn)者需通過(guò)文本交流區(qū)分對(duì)方是機(jī)器還是人類。如果提問(wèn)者無(wú)法準(zhǔn)確辨別，那么該機(jī)器可能被認(rèn)為具備類似人類的智能。在三方圖靈測(cè)試中，提問(wèn)者需與一名人類和一臺(tái)機(jī)器對(duì)話，并判斷哪一方是人類。
研究測(cè)試了三款A(yù)I模型，包括OpenAI的GPT-4.5、Meta的Llama 3.1 405B，以及OpenAI的GPT-4o。實(shí)驗(yàn)中，人類參與者通過(guò)分屏界面與一名人類和一臺(tái)AI系統(tǒng)進(jìn)行五分鐘的對(duì)話，結(jié)束后需判斷哪一方是人類。
研究人員在兩種模式下評(píng)估了這些AI模型的表現(xiàn)：基礎(chǔ)指令（NO-PERSONA）模式和增強(qiáng)型PERSONA模式。后者引導(dǎo)AI模擬特定的人類行為特征。結(jié)果顯示，在PERSONA模式下，GPT-4.5的勝率高達(dá)73%，表明提問(wèn)者常將其誤認(rèn)為是人類；Llama 3.1-405B的勝率約為56%；而在NO-PERSONA模式下，GPT-4o的勝率僅為21%。
對(duì)話內(nèi)容主要圍繞日常閑聊展開，其中61%的互動(dòng)涉及日常生活和個(gè)人細(xì)節(jié)，50%的互動(dòng)則探討社會(huì)和情感層面，如觀點(diǎn)、情感、幽默感和個(gè)人經(jīng)歷。
研究報(bào)告指出：“如果提問(wèn)者無(wú)法可靠地區(qū)分人類與機(jī)器，那么該機(jī)器即被認(rèn)為通過(guò)了圖靈測(cè)試。”基于這一標(biāo)準(zhǔn)，GPT-4.5和Llama 3.1-405B在啟用PERSONA模式時(shí)均通過(guò)了測(cè)試。
研究人員認(rèn)為，這些AI系統(tǒng)在依賴簡(jiǎn)短對(duì)話的經(jīng)濟(jì)角色中，有望補(bǔ)充甚至取代人類勞動(dòng)力。此外，這些系統(tǒng)可能成為難以區(qū)分的替代品，適用于從在線陌生人對(duì)話到與朋友、同事乃至浪漫伴侶的交流等場(chǎng)景。

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