石頭自清潔掃拖機器人G10S評測：多年黑科技集大成之作 懶人終極福音
科技圈經常能看到一個詞叫“縫合怪”，用來形容那些把好多功能或者外觀結合在一起的產品，通常這樣的詞是貶義詞，但如果真的是產品縫合的好、縫合的實用的話，那它就成了中性詞，今
作為一款高度靈活和廣泛使用的編程語言，Python擁有無數寶藏般的庫，它們能極大地增強開發者的能力，讓繁重的任務變得輕而易舉。本文筆者總結了十個強大的Python庫，建議收藏！
https://github.com/bloomberg/memray
Memray是一款Python內存分析器，可以追蹤Python代碼、本地擴展模塊以及Python解釋器內部的內存分配情況。同時，可生成不同類型的報告，幫助開發者更直觀查看代碼的內存分配，識別潛在的內存泄漏和性能瓶頸。該項目已在Github上已獲得了11K stars，建議收藏！
Pynimate是一個專注于動態數據可視化的Python庫，它允許用戶輕松地創建動畫圖表，以便更好地理解和展示數據隨時間的變化。
https://github.com/julrog/nn_vis
nn_vis是一個用于處理神經網絡和渲染的開源項目，可通過雜亂的表示形式深入了解模型的體系結構和參數。
https://github.com/shap/shap
SHAP（SHapley Additive exPlanations）是一種博弈論方法，用于解釋任何機器學習模型的輸出。
例如，為了了解單個特征如何影響模型的輸出，可以繪制該特征的SHAP值與數據集中所有示例的特征值的關系。
為了概述哪些特征對模型最重要，可以繪制每個樣本的每個特征的SHAP值。
在使用Python命令或者Python的命令行工具的時候，一個痛點是沒有補全。比如python -m后面輸入包名字，就沒有提示，每次想運行一個http server的時候，都需要搜索一下http服務的包名。另外，像pip、pipx等命令也沒有提示，使用不太方便。
而argcomplete這個庫，按tab鍵就可以給Python的命令行添加自動補全，簡直是使用Python的一個神器。
https://github.com/aleju/imgaug
imgaug是一個針對圖像的數據增強應用庫，可以將有限數據集衍生出更多的數據，以增加樣本數量、滿足多樣性的數據治理行為。
PySimpleGUI是基于Python的圖形界面開發工具，相較于Python自帶的圖形界面開發庫Tkinter，第三方圖形界面開發工具PyQT、WxPython等，其具有基礎要求低、代碼量少、修改方便、涵蓋內容多等優勢。
https://github.com/getsentry/sentry
sentry是一款采用C/S模式的實時異常監控平臺，基于Python實現，提供清晰高效的web管理界面，支持從任何語言、任何應用程序發送事件。
尤其在應用服務開發領域，成熟的異常監控警告必不可少，sentry則可以很好地完成這方面任務。
本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-26-91358-0.html十個強大的 Python 庫，提升開發效率，事半功倍！
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