隨著大模型在金融各大場景中持續(xù)落地與應(yīng)用，如何攻克大模型技術(shù)壁壘，加速推動大模型與金融行業(yè)整合發(fā)展，是度小滿近年來研究的主要方向。依托在技術(shù)方面的深厚積淀，度小滿于 2023 年 5 月開源國內(nèi)首個千億級中文金融大模型“XuanYuan-176B”。近期，度小滿宣布“軒轅”系列新增 12 款金融大模型，“軒轅”模型矩陣全面升級，可實(shí)現(xiàn)多場景任務(wù)適配。4UQ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

“軒轅”在多項(xiàng)考試中展示出金融領(lǐng)域?qū)＜业乃?span style="display:none">4UQ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

3 月 11 日，度小滿宣布“軒轅”系列金融大模型新增開源 6B、13B、70B 三種參數(shù) 12 款金融大模型。這 12 款大模型具有“以小搏大”的實(shí)力，在用戶信息分析、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)洞察等十余種金融實(shí)際任務(wù)評測中，達(dá)到自身 2 倍甚至 5 倍參數(shù)量的模型水平。4UQ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

三種參數(shù)的基座模型、對話模型、int4 量化模型、int8 量化模型完全開源，開發(fā)者可在 GitHub、HuggingFace、Model Scope 等開源社區(qū)內(nèi)下載使用。4UQ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

在“軒轅”模型矩陣中，70B 及以上模型適合針對需要深度分析、復(fù)雜指令執(zhí)行以及全方位 Agent 調(diào)用的場景，而 6B、13B 的模型則更加適用于對響應(yīng)速度有高要求、面向小規(guī)模場景和單任務(wù)的應(yīng)用。”軒轅”6B-4-bit 量化 Chat 模型則以其低推理部署成本，進(jìn)一步降低大模型的應(yīng)用門檻。4UQ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

專注中文金融領(lǐng)域任務(wù) FinanceIQ 大模型金融自動評測集顯示，在注冊會計師（CPA)、銀行從業(yè)資格、基金從業(yè)資格、證券從業(yè)資格等多項(xiàng)金融領(lǐng)域考試中，“軒轅”展示出金融領(lǐng)域?qū)＜业乃健?span style="display:none">4UQ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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（“軒轅”系列大模型擁有遠(yuǎn)超同參數(shù)水平的金融能力）4UQ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

“軒轅”系列大模型在訓(xùn)練方式上進(jìn)行了多項(xiàng)創(chuàng)新，例如將人類偏好對齊技術(shù)引入了金融大模型訓(xùn)練。通常多數(shù)垂類大模型僅在微調(diào)階段引入特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)，但這種方法在實(shí)際應(yīng)用中常常顯示出局限性，金融行業(yè)的復(fù)雜性要求模型能夠更深入地理解并適應(yīng)行業(yè)特定的需求。為此，度小滿構(gòu)建了涵蓋通用性、安全性和金融特性的 Prompt 數(shù)據(jù)集，并組織了專業(yè)的標(biāo)注團(tuán)隊(duì)對成對的回答進(jìn)行偏好標(biāo)注，從而收集到了一批高質(zhì)量、廣覆蓋的偏好數(shù)據(jù)，并通過一系列實(shí)踐、分析和改進(jìn)成功完成了獎勵模型和后續(xù)的強(qiáng)化訓(xùn)練。4UQ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

“軒轅”金融大模型已經(jīng)應(yīng)用在度小滿各個業(yè)務(wù)場景4UQ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

度小滿在 2023 年 5 月開源國內(nèi)首個千億級中文金融大模型“XuanYuan-176B”。2023 年 9 月，“XuanYuan-70B”大模型在 C-Eval 和 CMMLU 兩大權(quán)威榜單上位列所有開源模型榜首。本次度小滿”“軒轅””模型矩陣再次升級，十億-百億-千億參數(shù)全覆蓋，實(shí)現(xiàn)多場景任務(wù)適配。4UQ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，金融大模型的價值體現(xiàn)在其能否在核心業(yè)務(wù)場景中發(fā)揮實(shí)際作用，如通過綜合分析用戶信息以支持風(fēng)險評估、刻畫客戶畫像等。目前，”軒轅”金融大模型已經(jīng)應(yīng)用在度小滿各個業(yè)務(wù)場景，從營銷、客服、風(fēng)控、辦公再到研發(fā)，已經(jīng)初見成效。在代碼助手方面，用大模型輔助生成的代碼，采納率能夠達(dá)到 42%，幫助公司整體研發(fā)效率提升了 20%；在客服領(lǐng)域，大模型推動服務(wù)效率提升了 25%。4UQ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

度小滿加快技術(shù)創(chuàng)新，將大模型技術(shù)應(yīng)用到各大業(yè)務(wù)場景中，借助大模型等創(chuàng)新技術(shù)提高金融服務(wù)效率，最終達(dá)到降本增效的目的。繼本次“軒轅”模型矩陣全面升級后，度小滿還將繼續(xù)加強(qiáng)金融科技研發(fā)力度，將創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用到金融各大場景中，持續(xù)助推金融行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。4UQ28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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