在阿布扎比的 F1 賽道上,8 輛賽車使用相同的輪胎,相同的發動機,完全一樣的車身,唯一不同之處就是自動駕駛代碼。
全球第一場自動駕駛大獎賽開戰了。
上周日,阿布扎比自動駕駛賽車聯賽 A2RL 的第一場比賽在 Yas Marina 阿布扎比一級方程式賽道上舉行;這場比賽匯集了來自世界各地的技術嫻熟的科學家、工程師和開發者團隊,并將尖端技術融入賽車中,所有這些都是為了通過極限運動重塑移動性的未來。
智能駕駛技術在量產汽車上一直處于正在發展,以及「即將覆蓋城區」的階段。因為 AI 技術的快速進步,無人駕駛應用場景拓展是未來重要的趨勢。
但讓實車現在就跑 F1 賽道互相競爭能行嗎?實際上在 A2RL 的第一場比賽中,超過一萬名觀眾和 60 萬在線觀眾見證了很多緊張刺激的畫面。
AI 開賽車的掙扎從資格賽就開始了,裝備有攝像頭和軟件的無人駕駛 Dallara 超級方程式賽車似乎對跑賽道并不擅長,與人類車手的走線和剎車位置相比,身手顯得比較毛躁。
在試驗期間,有的賽車大直道踩剎車避讓空氣:
圖片
或直接 spin(F1 術語,踩剎車原地打轉):
圖片
人類新手開方程式賽車,spin 也是常有的事,畢竟賽車太快且操作復雜。不過 AI 在開車的時候,偶爾也會整出不一樣的活。
比如提前預判了下一步的路線,撞向墻壁:
圖片
抑或只是駛離賽道稍作休息調整,為下一次啟動備戰:
圖片
這還只是排位賽,看起來已經有很多畫面可以截下來當梗圖用了。
對此,報道的媒體表示希望向那些耐心和優雅的解說員致敬,因為他沒有聽到他們嘆過一次氣。相反,解說員們宣稱這些車輛正在「推動科學的邊界」。
不過既然大家都是 AI 車手,那也沒有關門時間,好歹也算有了排位成績。
前 CNET 汽車報道內容副總裁、Engadget 主編、技術和汽車行業資深編輯、分析師和專家的 Tim StevensTim 在 A2RL 現場追蹤報道時,在個人網絡平臺上發表了數篇博客:
圖片
由于這些是遵守交通規則優先的 AI 駕駛員,跟在 Polimove 后面的兩輛車也停了下來,不愿意超過那輛打滑的黃車。
看來平時對于街道行駛比較擅長的 AI 算法,在比賽時不一定能起到正確的作用。
在 A2RL 的第一圈開始大約一個小時后,AI 賽車手完成了他們的八圈比賽(由于主辦方發現 8 圈的賽程對 AI 賽車手有點困難,最后將比賽縮減到了 7 圈)。
對比一下,F1 阿布扎比大獎賽的人類最快圈速是維斯塔潘創造的 1 分 26 秒 103,AI 賽車使用的 Dallara SF23 是 F1 之下速度最快的車型之一,人類跑一圈也不會超過 1 分 40 秒。
而 AI 開車,看起來就有點「小心翼翼」。
圖片
最終結果是,德國的慕尼黑工業大學(Technical University of Munich)TUM 無人駕駛超級方程式賽車,在最后一圈戲劇性地完成了超車,將最終的勝利收入囊中。
來自德國的慕尼黑工業大學(Technical University of Munich)TUM 無人駕駛超級方程式賽車,在首屆阿布扎比自動駕駛賽車聯賽 Yas Marina 賽道奪冠 。圖源:AETOSWire
德國慕尼黑工業大學團隊(TUM)在 A2RL 賽場舉起冠軍杯
自動駕駛賽車的發展尚還處于早期階段,不過事情最終肯定會變得更好。自從 2017 年它們 Roborace 完成了第一個完整的賽道圈以來,已經取得了長足的進步。
2017 年 Roborace 在巴塞羅那的移動世界大會上,發布世界上首個無人駕駛電動賽車系列,并現場展示了 Robocar。
我們相信它們會有和人類賽車手一樣并駕齊驅的那一天(如果那真的發生的話)。但就目前而言,人類仍處于自動駕駛賽車的出生階段,解決了有無的問題,下一步肯定會更加精彩。
本文鏈接:http://www.tebozhan.com/showinfo-26-86505-0.html首屆AI方程式大賽,8圈開了一個小時
聲明:本網頁內容旨在傳播知識,若有侵權等問題請及時與本網聯系,我們將在第一時間刪除處理。郵件:2376512515@qq.com
上一篇: LLM上下文窗口突破200萬!無需架構變化+復雜微調,輕松擴展8倍
下一篇: 為什么預估軟件項目總是很難成功