直屏旗艦來了 iQOO 12和K70 Pro同臺競技
旗艦機基本上使用的都是雙曲面屏幕，這就讓很多喜歡直屏的愛好者在苦等一款直屏旗艦，這次，你們等到了。據(jù)博主數(shù)碼閑聊站帶來的最新爆料稱，Redmi下代旗艦K70 Pro和iQOO 12兩款手
在阿布扎比的 F1 賽道上，8 輛賽車使用相同的輪胎，相同的發(fā)動機，完全一樣的車身，唯一不同之處就是自動駕駛代碼。
全球第一場自動駕駛大獎賽開戰(zhàn)了。
上周日，阿布扎比自動駕駛賽車聯(lián)賽 A2RL 的第一場比賽在 Yas Marina 阿布扎比一級方程式賽道上舉行；這場比賽匯集了來自世界各地的技術(shù)嫻熟的科學(xué)家、工程師和開發(fā)者團隊，并將尖端技術(shù)融入賽車中，所有這些都是為了通過極限運動重塑移動性的未來。
智能駕駛技術(shù)在量產(chǎn)汽車上一直處于正在發(fā)展，以及「即將覆蓋城區(qū)」的階段。因為 AI 技術(shù)的快速進(jìn)步，無人駕駛應(yīng)用場景拓展是未來重要的趨勢。
但讓實車現(xiàn)在就跑 F1 賽道互相競爭能行嗎？實際上在 A2RL 的第一場比賽中，超過一萬名觀眾和 60 萬在線觀眾見證了很多緊張刺激的畫面。
AI 開賽車的掙扎從資格賽就開始了，裝備有攝像頭和軟件的無人駕駛 Dallara 超級方程式賽車似乎對跑賽道并不擅長，與人類車手的走線和剎車位置相比，身手顯得比較毛躁。
在試驗期間，有的賽車大直道踩剎車避讓空氣：
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或直接 spin（F1 術(shù)語，踩剎車原地打轉(zhuǎn)）：
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人類新手開方程式賽車，spin 也是常有的事，畢竟賽車太快且操作復(fù)雜。不過 AI 在開車的時候，偶爾也會整出不一樣的活。
比如提前預(yù)判了下一步的路線，撞向墻壁：
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抑或只是駛離賽道稍作休息調(diào)整，為下一次啟動備戰(zhàn)：
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這還只是排位賽，看起來已經(jīng)有很多畫面可以截下來當(dāng)梗圖用了。
對此，報道的媒體表示希望向那些耐心和優(yōu)雅的解說員致敬，因為他沒有聽到他們嘆過一次氣。相反，解說員們宣稱這些車輛正在「推動科學(xué)的邊界」。
不過既然大家都是 AI 車手，那也沒有關(guān)門時間，好歹也算有了排位成績。
前 CNET 汽車報道內(nèi)容副總裁、Engadget 主編、技術(shù)和汽車行業(yè)資深編輯、分析師和專家的 Tim StevensTim 在 A2RL 現(xiàn)場追蹤報道時，在個人網(wǎng)絡(luò)平臺上發(fā)表了數(shù)篇博客：
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由于這些是遵守交通規(guī)則優(yōu)先的 AI 駕駛員，跟在 Polimove 后面的兩輛車也停了下來，不愿意超過那輛打滑的黃車。
看來平時對于街道行駛比較擅長的 AI 算法，在比賽時不一定能起到正確的作用。
在 A2RL 的第一圈開始大約一個小時后，AI 賽車手完成了他們的八圈比賽（由于主辦方發(fā)現(xiàn) 8 圈的賽程對 AI 賽車手有點困難，最后將比賽縮減到了 7 圈）。
對比一下，F(xiàn)1 阿布扎比大獎賽的人類最快圈速是維斯塔潘創(chuàng)造的 1 分 26 秒 103，AI 賽車使用的 Dallara SF23 是 F1 之下速度最快的車型之一，人類跑一圈也不會超過 1 分 40 秒。
而 AI 開車，看起來就有點「小心翼翼」。
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最終結(jié)果是，德國的慕尼黑工業(yè)大學(xué)（Technical University of Munich）TUM 無人駕駛超級方程式賽車，在最后一圈戲劇性地完成了超車，將最終的勝利收入囊中。
來自德國的慕尼黑工業(yè)大學(xué)（Technical University of Munich）TUM 無人駕駛超級方程式賽車，在首屆阿布扎比自動駕駛賽車聯(lián)賽 Yas Marina 賽道奪冠 。圖源：AETOSWire
德國慕尼黑工業(yè)大學(xué)團隊（TUM）在 A2RL 賽場舉起冠軍杯
自動駕駛賽車的發(fā)展尚還處于早期階段，不過事情最終肯定會變得更好。自從 2017 年它們 Roborace 完成了第一個完整的賽道圈以來，已經(jīng)取得了長足的進(jìn)步。
2017 年 Roborace 在巴塞羅那的移動世界大會上，發(fā)布世界上首個無人駕駛電動賽車系列，并現(xiàn)場展示了 Robocar。
我們相信它們會有和人類賽車手一樣并駕齊驅(qū)的那一天（如果那真的發(fā)生的話）。但就目前而言，人類仍處于自動駕駛賽車的出生階段，解決了有無的問題，下一步肯定會更加精彩。
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