俄羅斯：將審查iPhone等外國公司設備 保數(shù)據(jù)安全
iPhone和特斯拉都屬于在各自領域領頭羊的品牌，推出的產(chǎn)品也也都是數(shù)一數(shù)二的，但對于一些國家而言，它們的產(chǎn)品可靠性和安全性還是在限制范圍內。近日，俄羅斯聯(lián)邦通信、信息技術
持續(xù)交付基金會[1]（Continuous Delivery Foundation，簡稱 CDF）前幾天發(fā)布了最新的一期的 CICD 趨勢報告。這份報告中的調查結果基于 SlashData 過去 8 次的調查數(shù)據(jù)，這些調查在 2020 年 Q3 度到 2024 年 Q1 的三年半時間里覆蓋了全球超過 150,000 名受訪者。
本文是針對部分結果的解讀，結果數(shù)據(jù)來自官方的報告，解讀的部分純屬個人觀點。有興趣的可以查看 完整的報告[2]。
軟件的交付性能主要通過代碼發(fā)布周期、部署頻率和服務恢復時間三個關鍵指標來衡量，這些指標能夠直觀地反映出一個組織在軟件開發(fā)和運維方面的效率和效果。
代碼發(fā)布周期是指從代碼提交（例如，合并到主分支）到成功部署到生產(chǎn)環(huán)境的時間。
這個指標衡量團隊對新功能、修復或更新做出反應的速度。較短的發(fā)布周期意味著團隊能夠快速地將變更推送到生產(chǎn)環(huán)境，對業(yè)務需求和問題做出迅速響應。
從結果中可以看出代碼變更的頻率從 2020 年 Q3 開始逐年降低，尤其是變更頻率低于每月一次的比例越來越高。
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部署頻率指軟件部署到生產(chǎn)環(huán)境的頻率，可以是每日、每周、每月等。
高頻率的部署通常表明高度自動化和成熟的持續(xù)交付能力。這種能力可以幫助團隊減少單次部署的風險，因為每次部署的變更較小，更容易管理和修復。
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這個結果于代碼變更的周期較一致。
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服務的恢復時間，這里的服務恢復是指在發(fā)生生產(chǎn)環(huán)境中斷后，服務恢復到正常狀態(tài)所需的時間。
這個指標反映了團隊在面對生產(chǎn)環(huán)境問題時，快速恢復服務的能力。較短的恢復時間表明團隊有有效的事故響應和問題解決流程。
從報告可以看到其向兩個極端的發(fā)展：好的越來越好，差的越來越差。
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CI/CD 工具的使用軟件交付性能指標存在相關性。
在開發(fā)過程中使用的工具/技術排在前兩名的仍然是源代碼管理和 Issue 跟蹤，這些技術的使用相比過去 12 個月都有所增長，除了敏捷開發(fā)管理工具和基于 AI 的代碼工具。
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CICD 工具的使用數(shù)量于軟件交付性能存在一定的相關性，但并不是簡單的線性關系，而是較為復雜。
單純增加工具的數(shù)量比不會永遠提升性能，關鍵在于工具的選擇、配置以及集成度，這些都影響對自動化流程和團隊的支持。相反工具數(shù)量過多，會帶來集成和管理的復雜性，特別是工具間的兼容性和互操作行無法得到妥善處理時。
成功的 CICD 不僅僅是技術和工具的問題，還涉及的管理和執(zhí)行，包括團隊的培訓、流程的涉及、反饋循環(huán)的建立以及持續(xù)的演進。
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上面選取了報告里的部分內容，主要體現(xiàn)軟件交付性能的變化，以及影響交付性能的因素，也是我覺得比較有意思的部分。不過，還是建議大家可以看一下完整的報告。
參考資料
[1] 持續(xù)交付基金會: https://cd.foundation
[2] 完整的報告: https://cd.foundation/state-of-cicd-2024/
本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-26-85703-0.html持續(xù)交付基金會發(fā)布最新的 CICD 趨勢報告
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