一加Ace2 Pro官宣：普及16G內(nèi)存 引領(lǐng)24G
一加官方今天繼續(xù)為本月發(fā)布的新機(jī)一加Ace2 Pro帶來預(yù)熱，公布了內(nèi)存方面的信息。“淘汰 8GB ，12GB 起步，16GB 普及，24GB 引領(lǐng)，還有呢？#一加Ace2Pro#，2023 年 8 月，敬請(qǐng)期待。”同時(shí)
在我們的業(yè)務(wù)開發(fā)中，調(diào)用第三方接口已經(jīng)成為常態(tài)，比如對(duì)接一些ERP系統(tǒng)、WMS系統(tǒng)、一些數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)等，它極大地?cái)U(kuò)展了我們應(yīng)用的功能和服務(wù)范圍。然而，實(shí)際對(duì)接過程中，我們往往會(huì)在這一環(huán)節(jié)遇到各種意想不到的問題，本文將深入探討幾種常見的第三方接口調(diào)用難題及其應(yīng)對(duì)策略。
調(diào)用第三方系統(tǒng)接口遇到的大坑.png
在執(zhí)行第三方接口調(diào)用任務(wù)時(shí)，如果遇到程序響應(yīng)遲滯直至超時(shí)，或者直接拋出諸如Connection refused、Host is unreachable、SocketTimeoutException之類的網(wǎng)絡(luò)異常情況，這明確指示了無法成功建立起與目標(biāo)服務(wù)器的通信連接。產(chǎn)生此問題的根源可能源自于多種因素，其中包括但不限于網(wǎng)絡(luò)狀況不佳、服務(wù)器尚未啟動(dòng)、域名解析錯(cuò)誤或接口地址有誤等。
為應(yīng)對(duì)這類問題，首要步驟是自查本地網(wǎng)絡(luò)環(huán)境是否正常。一旦確定自身網(wǎng)絡(luò)并無故障，可行的操作之一是運(yùn)用ping命令對(duì)目標(biāo)域名進(jìn)行探測，以驗(yàn)證域名能否被正確解析并得到響應(yīng)。若域名無法解析，則可能表明對(duì)方服務(wù)器DNS配置存在問題；即使域名可以解析，但如果ping測試結(jié)果顯示響應(yīng)異常或超時(shí)，說明目標(biāo)服務(wù)端存在潛在故障。在這種情況下，及時(shí)與對(duì)方的技術(shù)團(tuán)隊(duì)取得聯(lián)系，共享診斷信息，共同協(xié)作進(jìn)行問題排查是一種有效的解決策略。
原本正常的接口突然開始返回空數(shù)據(jù)，或者是返回的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與預(yù)期不符，比如缺少必要的字段、數(shù)據(jù)格式錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)內(nèi)容無效等，導(dǎo)致客戶端無法正常解析和使用。
面對(duì)這類接口突然無響應(yīng)或無法返回?cái)?shù)據(jù)的問題，首先，我們需要從源頭著手，全面核查請(qǐng)求參數(shù)和認(rèn)證憑證的有效性。這包括仔細(xì)審查發(fā)送至接口的請(qǐng)求數(shù)據(jù)是否完整準(zhǔn)確，以及確保使用的Token、Key等身份認(rèn)證信息處于有效狀態(tài)。同時(shí)，必須密切關(guān)注接口供應(yīng)商是否有未提前公告的變更，如API版本升級(jí)、接口廢棄等情況。
在代碼實(shí)現(xiàn)層面上，為了能快速響應(yīng)這類異常，我們應(yīng)當(dāng)對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)字段設(shè)置嚴(yán)格的監(jiān)控與預(yù)警機(jī)制。例如，可以植入手動(dòng)埋點(diǎn)并通過企業(yè)通訊工具（如釘釘消息、電子郵件提醒）實(shí)現(xiàn)即時(shí)告警。一旦監(jiān)測到核心數(shù)據(jù)未能如期返回，系統(tǒng)應(yīng)能立即發(fā)出警報(bào)，使開發(fā)人員能夠在第一時(shí)間獲知并處理此類問題，以防止其對(duì)整體業(yè)務(wù)流程造成干擾或經(jīng)濟(jì)損失。
以一個(gè)實(shí)際應(yīng)用場景為例，當(dāng)我們?cè)谏嫌蜗到y(tǒng)中使用訂單號(hào)向下游WMS系統(tǒng)查詢出入庫訂單詳情時(shí)，若發(fā)現(xiàn)特定訂單號(hào)未能返回預(yù)期的訂單信息，那么通過預(yù)先設(shè)定的監(jiān)控和告警系統(tǒng)，我們將在第一時(shí)間接收到警告信息。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)迅速與第三方系統(tǒng)的技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)取得聯(lián)系，查明原因并解決問題。同時(shí)，對(duì)于這類無法匹配的數(shù)據(jù)，應(yīng)在業(yè)務(wù)流程中設(shè)立防護(hù)機(jī)制，及時(shí)攔截處理，以免對(duì)核心業(yè)務(wù)造成負(fù)面影響。
由于網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)，或者第三方系統(tǒng)不穩(wěn)定，部署，服務(wù)器負(fù)載不均、并發(fā)訪問量過大等等問題，可能會(huì)導(dǎo)致調(diào)用接口時(shí)花費(fèi)的時(shí)間超出預(yù)期設(shè)定的超時(shí)時(shí)間，從而引發(fā)TimeoutException；或者接收到HTTP狀態(tài)碼表明出現(xiàn)異常，如500 Internal Server Error、404 Not Found等。這種坑使我們平常最容易遇見的也是最頭疼的所在，因此需要我們給予足夠的重視。
對(duì)于這類異常，首先我們?cè)谡{(diào)用接口時(shí)設(shè)置合理的超時(shí)時(shí)間，我們以使用Retrofit2調(diào)用http接口為例，設(shè)置其請(qǐng)求超時(shí)時(shí)間以及讀取超時(shí)時(shí)間：
import okhttp3.OkHttpClient;import retrofit2.Retrofit;import retrofit2.converter.gson.GsonConverterFactory;import java.util.concurrent.TimeUnit;// 創(chuàng)建 OkHttpClient 實(shí)例并設(shè)置超時(shí)時(shí)間OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient.Builder() .connectTimeout(30, TimeUnit.SECONDS) // 連接超時(shí)時(shí)間為30秒 .readTimeout(30, TimeUnit.SECONDS) // 讀取超時(shí)也為30秒 .build();// 創(chuàng)建 Retrofit 實(shí)例，使用自定義的 OkHttpClientRetrofit retrofit = new Retrofit.Builder() .baseUrl("https://your-api-url.com/") .client(okHttpClient) // 使用上面設(shè)置超時(shí)時(shí)間的 OkHttpClient .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create()) // 使用Gson轉(zhuǎn)換器 .build();// 創(chuàng)建你的API接口實(shí)例YourApiInterface apiService = retrofit.create(YourApiInterface.class);有關(guān)Retrofit2的說明以及使用介紹，請(qǐng)參考：求求你別再用OkHttp調(diào)用API接口了，快來試試這款HTTP客戶端庫吧
同時(shí)，這對(duì)此類異常，我們還用做好接口重試機(jī)制。我們可以從以下幾種方案中考慮重試：
設(shè)置一個(gè)固定的等待時(shí)間間隔，在每次失敗后等待該間隔再進(jìn)行下一次嘗試。比如我們可以使用定時(shí)任務(wù)框架如Quartz、Spring Task Scheduler、ElasticJob、xxl-job來定期執(zhí)行重試任務(wù)。
這種方案實(shí)現(xiàn)簡單，但是可能不適用于所有場景，特別是當(dāng)失敗是由于瞬時(shí)問題（如網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)）時(shí)，固定間隔可能過長或過短。
關(guān)于SringBoot自帶的定時(shí)任務(wù)的使用講解，請(qǐng)參考：玩轉(zhuǎn)SpringBoot：SpringBoot的幾種_定時(shí)任務(wù)_實(shí)現(xiàn)方式
每次失敗后，等待時(shí)間間隔按指數(shù)級(jí)增長（例如，第一次失敗等待1秒，第二次等待2秒，第三次等待4秒，以此類推）。比如我們可以使用Spring Retry，Guava的Retryer，Resilience4j等去實(shí)現(xiàn)指數(shù)退避重試。
我們以Spring Retry為例：
import org.springframework.retry.annotation.Backoff; import org.springframework.retry.annotation.Retryable; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class MyService { @Retryable(value = {MyCustomException.class}, maxAttempts = 3, backoff = @Backoff(delay = 1000)) public void myMethod() { // 這里是可能會(huì)失敗的操作 // 如果拋出 MyCustomException 異常，方法會(huì)被重試，最多重試3次 // 每次重試之間會(huì)有1秒的延遲（使用指數(shù)退避策略的話，延遲會(huì)逐漸增加） // 假設(shè)某些條件下會(huì)拋出異常 if (someCondition()) { throw new MyCustomException("Operation failed"); } // 如果操作成功，則正常返回 } @Recover public void recoverMyMethod(MyCustomException e) { // 當(dāng) myMethod 的重試次數(shù)耗盡后，會(huì)調(diào)用這個(gè)方法 // 你可以在這里記錄日志、發(fā)送通知或執(zhí)行其他恢復(fù)操作 System.err.println("Operation failed after retries. Cause: " + e.getMessage()); } }這種方案能夠自適應(yīng)地調(diào)整重試間隔，減少連續(xù)失敗的可能性。但是缺點(diǎn)也很明顯，在長時(shí)間運(yùn)行的系統(tǒng)中，如果問題持續(xù)存在，重試間隔可能會(huì)變得非常長，可能一不小心，會(huì)一直執(zhí)行下去。
第三方系統(tǒng)對(duì)API進(jìn)行版本升級(jí)或服務(wù)調(diào)整屬于常見現(xiàn)象，這種情況下，原有的接口可能面臨無法繼續(xù)使用的問題，或者返回的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、格式可能發(fā)生變動(dòng)，部分接口隨著版本升級(jí)可能存在不向下兼容的情況，調(diào)用舊版接口在新版環(huán)境下可能失效。針對(duì)此類狀況，最佳實(shí)踐是始終保持對(duì)服務(wù)提供商通告的關(guān)注，一旦得知有關(guān)更新信息，應(yīng)迅速作出響應(yīng)，及時(shí)調(diào)整并更新調(diào)用接口的方式。在代碼層面，有必要預(yù)先設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一套接口版本管理和兼容性處理機(jī)制，以確保無論接口如何演變，系統(tǒng)都能夠平滑地適應(yīng)和處理。
接口變更時(shí)，采用接口參數(shù)動(dòng)態(tài)化是一種有效的應(yīng)對(duì)策略，其核心理念是讓客戶端調(diào)用接口時(shí)具備更強(qiáng)的靈活性和適應(yīng)性，特別是在接口新增、刪除或修改參數(shù)的情況下，比如采取Map，JSON接受參數(shù)（當(dāng)然不是很推薦。。。。）。
并且，對(duì)接口進(jìn)行嚴(yán)密的異常監(jiān)測同樣至關(guān)重要，通過實(shí)時(shí)監(jiān)控接口調(diào)用的異常狀況，能夠在問題發(fā)生的第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)并上報(bào)。及時(shí)與第三方系統(tǒng)的技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)調(diào)，并采取相應(yīng)的補(bǔ)救措施，能夠最大限度地減少接口變動(dòng)對(duì)業(yè)務(wù)連續(xù)性的影響，確保系統(tǒng)穩(wěn)定高效運(yùn)行。
在一定時(shí)間段內(nèi)頻繁調(diào)用接口，然后突然所有請(qǐng)求都開始失敗，返回的錯(cuò)誤提示可能是調(diào)用頻率過高、超出配額等。這是由于大多數(shù)第三方API為了防止濫用，會(huì)對(duì)調(diào)用次數(shù)、頻次或流量進(jìn)行限制。我們應(yīng)密切關(guān)注接口文檔中的調(diào)用限制說明，并在代碼中采取限流措施，如設(shè)置合適的請(qǐng)求間隔、使用令牌桶算法或漏桶算法控制請(qǐng)求速度。當(dāng)然也要做好接口監(jiān)控告警策略。
針對(duì)此類問題，我們可以采取以下一些技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：
在每次請(qǐng)求后，添加固定的延遲時(shí)間，比如每次請(qǐng)求后等待1秒（Thread.sleep(1000)），這種方式實(shí)現(xiàn)簡單，但可能不夠靈活，特別是當(dāng)API的調(diào)用限制在不同時(shí)間段內(nèi)變化時(shí)。
令牌桶算法是一種計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)流量整形和速率限制算法。它允許突發(fā)流量，但長期平均輸出流量不會(huì)超過設(shè)定的速率。適用于允許短時(shí)間內(nèi)的高流量，但長期需要控制平均流量的場景。我們可以使用Google的Guava庫中的RateLimiter來實(shí)現(xiàn)令牌桶算法。
import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter; @Service public class ApiService { private final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(1.0); // 每秒生成一個(gè)令牌 @Autowired private RestTemplate restTemplate; public String callApi() { if (!rateLimiter.tryAcquire()) { // 嘗試獲取令牌，如果沒有則返回false throw new RuntimeException("Rate limit exceeded"); } return restTemplate.getForObject("http://example.com/api", String.class); } }漏桶算法是另一種流量整形和速率限制算法。它將流量視為水倒入一個(gè)固定容量的桶中，如果桶滿了，水就會(huì)溢出（即請(qǐng)求被拒絕）。桶底有一個(gè)漏洞，水以一定的速度從桶中漏出，從而控制平均流量。適用于需要嚴(yán)格控制流量，不允許突發(fā)流量的場景。漏桶算法通常需要自己實(shí)現(xiàn)，但也可以使用現(xiàn)有的庫，比如Bucket4j。
import io.github.bucket4j.Bandwidth; import io.github.bucket4j.Bucket; import io.github.bucket4j.Refill; @Service public class ApiService { private final Bucket bucket = Bucket.builder() .addLimit(Bandwidth.classic(10, Refill.greedy(10, TimeUnit.SECONDS))) // 每10秒添加10個(gè)令牌 .build(); @Autowired private RestTemplate restTemplate; public String callApi() { try { bucket.asScheduler().consume(1); // 消耗一個(gè)令牌 } catch (InterruptedException | InsufficientTokensException e) { throw new RuntimeException("Rate limit exceeded", e); } return restTemplate.getForObject("http://example.com/api", String.class); } }滑動(dòng)窗口算法用于跟蹤在特定時(shí)間窗口內(nèi)的請(qǐng)求數(shù)量。當(dāng)窗口內(nèi)的請(qǐng)求數(shù)達(dá)到限制時(shí)，新的請(qǐng)求將被拒絕或延遲。窗口可以隨著時(shí)間的推移而滑動(dòng)，以適應(yīng)不同的時(shí)間間隔。
import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; import java.util.concurrent.TimeUnit; @Service public class ApiService { private final long windowSizeInMilliseconds; private final int maxRequestsPerWindow; private final Queue<Long> window = new LinkedList<>(); public ApiService(long windowSizeInMilliseconds, int maxRequestsPerWindow) { this.windowSizeInMilliseconds = windowSizeInMilliseconds; this.maxRequestsPerWindow = maxRequestsPerWindow; } public synchronized boolean tryAcquire() { long currentTime = System.currentTimeMillis(); // 移除窗口外的時(shí)間戳 while (!window.isEmpty() && currentTime - window.peek() > windowSizeInMilliseconds) { window.poll(); } // 如果窗口內(nèi)的請(qǐng)求數(shù)已達(dá)到上限，則不允許新的請(qǐng)求 if (window.size() >= maxRequestsPerWindow) { return false; } // 在窗口內(nèi)添加當(dāng)前請(qǐng)求的時(shí)間戳 window.offer(currentTime); return true; } }如果應(yīng)用部署在多個(gè)實(shí)例或節(jié)點(diǎn)上，需要實(shí)現(xiàn)分布式限流以確保全局的調(diào)用頻率不超過限制。可以使用Redis等分布式緩存系統(tǒng)來共享令牌或記錄請(qǐng)求計(jì)數(shù)。
我們常常會(huì)遇到接口文檔與實(shí)際錯(cuò)誤碼定義、字段結(jié)構(gòu)不一致的問題，例如文檔中標(biāo)明錯(cuò)誤碼400代表參數(shù)錯(cuò)誤，但實(shí)際上可能收到的是404錯(cuò)誤響應(yīng)；又或者返回的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與文檔描述不相吻合，這使得我們難以精準(zhǔn)識(shí)別并恰當(dāng)處理結(jié)果。針對(duì)此類問題，應(yīng)當(dāng)采取以下策略：
首先，構(gòu)建自定義錯(cuò)誤處理機(jī)制，創(chuàng)建專門的錯(cuò)誤處理類，對(duì)所有可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤碼進(jìn)行統(tǒng)一且明確的處理。這樣，無論接口返回何種錯(cuò)誤碼，都能確保有一套標(biāo)準(zhǔn)的邏輯進(jìn)行響應(yīng)和記錄。
其次，針對(duì)那些與文檔描述不符或者含義模糊不清的錯(cuò)誤碼和字段，應(yīng)及時(shí)與第三方系統(tǒng)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)展開溝通交流，明確其真實(shí)含義和用途。這樣的互動(dòng)有助于確保接口對(duì)接的精確性，避免因?qū)﹀e(cuò)誤碼或字段理解不準(zhǔn)確而引發(fā)的系統(tǒng)內(nèi)部錯(cuò)誤。
對(duì)于接口文檔與實(shí)際不符的情況，一方面要通過定制化的錯(cuò)誤處理機(jī)制增強(qiáng)系統(tǒng)的容錯(cuò)性與一致性，另一方面要強(qiáng)化與第三方系統(tǒng)的溝通協(xié)作，確保對(duì)接接口的清晰性和準(zhǔn)確性，從而有效避免潛在問題對(duì)自身系統(tǒng)產(chǎn)生的不良影響。
對(duì)于同一個(gè)系統(tǒng)，接口返回的數(shù)據(jù)格式在不同場景下可能有所差異，例如有的時(shí)候返回JSON對(duì)象，有的時(shí)候卻是字符串或其他格式，例如xml等。
針對(duì)這類問題，我們需要編寫包容性較強(qiáng)的解析邏輯，確保在任何情況下都能準(zhǔn)確解構(gòu)并處理返回?cái)?shù)據(jù)。創(chuàng)建多個(gè)數(shù)據(jù)模型類對(duì)應(yīng)不同格式的數(shù)據(jù)，根據(jù)接口返回的內(nèi)容決定使用哪個(gè)模型類進(jìn)行反序列化。針對(duì)不同的數(shù)據(jù)格式編寫適配器，確保數(shù)據(jù)能統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為應(yīng)用程序可處理的格式。
作為第三方系統(tǒng)接口的開發(fā)者，在設(shè)計(jì)和開發(fā)對(duì)外接口時(shí)，應(yīng)當(dāng)遵循一系列最佳實(shí)踐，以避免給調(diào)用方帶來上述提及的問題，我們應(yīng)當(dāng)注意以下幾個(gè)方面：
1. 詳盡清晰的接口文檔：
? 完整撰寫并持續(xù)更新接口文檔，包括接口路徑、請(qǐng)求方法、請(qǐng)求參數(shù)、響應(yīng)格式、錯(cuò)誤碼含義、版本變更記錄等。
? 錯(cuò)誤碼定義應(yīng)規(guī)范有序，避免混淆，確保每個(gè)錯(cuò)誤碼都有明確的解釋和處理建議。
? 字段定義應(yīng)清晰明確，注明必填項(xiàng)、可選項(xiàng)、數(shù)據(jù)類型和字段意義，避免字段命名混亂或含義不明。
2. 版本控制與兼容性：
? 設(shè)計(jì)接口版本管理機(jī)制，當(dāng)接口有重大變更時(shí)推出新版本，并確保老版本接口在一定期限內(nèi)仍可訪問，以便調(diào)用方平穩(wěn)過渡。
? 發(fā)布新版本前，主動(dòng)告知調(diào)用方接口變更內(nèi)容和遷移計(jì)劃，給予充足的準(zhǔn)備時(shí)間。
3. 穩(wěn)定性與性能：
? 高效穩(wěn)定的服務(wù)器架構(gòu)，設(shè)置合理的超時(shí)和限流策略，避免接口超時(shí)、無響應(yīng)或數(shù)據(jù)異常。
? 保證服務(wù)的高可用性，采用負(fù)載均衡、集群部署等方式確保接口穩(wěn)定運(yùn)行。
4. 錯(cuò)誤處理與反饋：
? 在接口設(shè)計(jì)時(shí)，對(duì)各種可能的錯(cuò)誤場景都要有明確的錯(cuò)誤碼和錯(cuò)誤消息返回，幫助調(diào)用方快速定位問題。
? 提供健全的異常處理機(jī)制，確保在接口內(nèi)部出現(xiàn)問題時(shí)，也能返回有意義的錯(cuò)誤信息。
5. 接口測試與驗(yàn)證：
? 提供詳盡的接口測試案例，確保接口的實(shí)際行為與文檔描述一致。
? 對(duì)于重大變更，可以提供沙箱環(huán)境或預(yù)發(fā)布環(huán)境，讓調(diào)用方提前進(jìn)行聯(lián)調(diào)和驗(yàn)證。
6. 變更通知與溝通：
? 在接口有任何變更（包括功能調(diào)整、參數(shù)修改、下線等）時(shí)，通過郵件、公告、API文檔更新等方式提前通知調(diào)用方。
? 開放技術(shù)支持渠道，及時(shí)解答調(diào)用方在對(duì)接接口過程中遇到的問題，提供必要的協(xié)助和支持。
作為第三方系統(tǒng)接口的開發(fā)者，可以最大程度地保證接口質(zhì)量，降低調(diào)用方對(duì)接難度，同時(shí)也提升了自身服務(wù)的用戶體驗(yàn)和市場競爭力。不然，別人在對(duì)接時(shí)，真的會(huì)在心里時(shí)不時(shí)的來一句”MMP“。。。
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