6月19日消息,今日,騰訊云首次披露行業大模型研發最新進展,依托騰訊云TI平臺打造行業大模型精選商店,為客戶提供MaaS(Model-as-a-Service)一站式服務,助力客戶構建專屬大模型及智能應用。
據悉,當前,通用大語言模型在應對產業場景落地時存在一定的局限性。首先,通用大模型的訓練數據主要來自公開數據集或網絡數據,對于特定行業的專業領域知識了解有限。此外,通用大語言模型的訓練需要大量計算資源和漫長的訓練周期,這對企業來說可能昂貴且耗時。同時,安全和合規也是必要考量因素。
基于客戶實際痛點和需求,騰訊云全新公布MaaS全景圖,依托騰訊云TI平臺打造行業大模型精選商店,為企業客戶提供涵蓋模型預訓練、模型精調、智能應用開發等一站式行業大模型解決方案。
算力方面,今年4月,騰訊云發布了專為大模型訓練設計的新一代HCC高性能計算集群,采用最新一代的騰訊云星星海自研服務器,具備業界最高的3.2Tbps互聯帶寬,算力性能提升了3倍。
此外,騰訊云即將推出向量數據庫(Tencent Cloud VectorDB),源自騰訊集團每日處理千億次檢索的向量引擎(OLAMA),單索引支持10億級向量規模,更適用于AI運算、檢索,數據接入AI的效率也比傳統方案提升10倍。
平臺層面,騰訊云TI平臺內置多個高質量行業大模型,涵蓋金融、傳媒、文旅、政務、工業等多個行業場景,企業可以結合自身場景數據可按需定制精調,也可以根據自身需求開展多模型訓練任務,大幅降低大模型應用門檻。
TI平臺提供完善的大模型工具鏈,包括數據標注、訓練、評估、測試和部署等全套工具。同時,由TI-ACC升級的”太極Angel"提供更優的訓練和推理加速能力。在傳統CV、NLP算法模型的基礎上,新增了對大模型的訓練和推理加速能力,通過異步調度優化、顯存優化、計算優化等方式,相比行業常用方案性能提升30%+。
此外,TI平臺沉淀了從“業務分析、數據處理、大模型選擇”到“模型評測”的一體化完整方法論,同時支持MLOps的體系及工具,保障客戶需求的順利交付。
在配套服務和安全保障方面,騰訊云提供本地化的訓練、落地及陪跑優化服務,為客戶掃清落地障礙;依托二十余年的安全經驗和風控能力,提供AIGC全鏈路內容合規解決方案;針對客戶對數據安全需求,提供私有化部署等多種靈活交付方案,加速企業快速創建和部署AI應用。
據介紹,騰訊云行業大模型能力已經在騰訊企點、騰訊會議、騰訊云AI代碼助手等多款頭部SaaS產品中率先應用。其中,騰訊企點基于大模型能力研發探索全新一代智能客服和企點分析AI助手,旨在全面提升企業的客服和數據分析能力。
騰訊會議宣布即將推出覆蓋會議全流程場景的AI小助手,只需通過簡單自然的會議指令,基于對會議內容的理解,就可以完成信息提取、內容分析、會管會控等多種復雜任務。會后可以自動生成智能總結摘要,還能基于智能錄制的能力,幫助用戶高效回顧,提升用戶開會和信息流轉效率。目前,智能錄制已面向會員、商業版和企業版用戶全量開放,其他更多能力將陸續上線。
騰訊云將推出新一代AI代碼助手,用AI加持來重塑開發體驗和團隊能力,讓開發者通過全新的人機協作,達到高效創作。AI代碼助手支持多種編程語言和主流開發框架、以及常用開發環境;覆蓋開發關鍵流程,包括溝通、編碼、排錯、評審和調優,高效承接機械性工作,釋放開發者時間和精力來專注代碼創作,實現開發全面加速。同時也可以基于正負反饋,不斷訓練調優代碼生成過程,實現工具持續改進。
騰訊云方面披露,基于騰訊HCC高性能計算集群和大模型能力,騰訊云已經為傳媒、文旅、政務、金融等10余個行業提供了超過50個大模型行業解決方案。
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