JavaScript 混淆及反混淆代碼工具
介紹在我們開始學習反混淆之前，我們首先要了解一下代碼混淆。如果不了解代碼是如何混淆的，我們可能無法成功對代碼進行反混淆，尤其是使用自定義混淆器對其進行混淆時。什么是混
如果你有Golang開發經驗，一定定義過struct類型。
但可能你不知道，通過簡單的重新排序struct字段，可以極大提高Go程序的速度和內存使用效率！
是不是難以置信？我們一起來看一下吧！
type BadStruct struct { age uint8 passportNum uint64 siblings uint16}type GoodStruct struct { age uint8 siblings uint16 passportNum uint64}在上面的代碼片段中，我們創建了兩個具有相同字段的結構體。然后編寫一個簡單程序分別輸出其內存使用情況。
// OutputBad struct is 24 bytes longGood struct is 16 bytes long如你所見，它們在內存使用方面并不一樣。
是什么原因導致兩個完全相似的struct消耗的內存不同？
答案在于數據在計算機內存中的排列方式。
簡而言之，數據結構對齊。
CPU以字(word)為單位讀取數據，而不是字節(byte)。
64位系統中，一個word是8個字節，而32位系統中，一個word是4個字節。
簡而言之，CPU以其字長的倍數讀取內存地址。
想象一下，在64位系統中，為了獲取變量passportNum，CPU需要兩個周期來訪問數據。
第一個周期將獲取內存的0到7字節，下一個周期獲取其余內存字節。
把它想象成一個筆記本，每頁只能存儲一個字大小的數據(在本例中為8字節)。如果passportNum分散在兩個頁，則需要兩次讀取才能檢索到完整的數據。
非常低效。
因此需要數據結構對齊，讓計算機將數據存儲在等于數據大小倍數的地址上。
4字節數據只能從內存地址0或4開始
例如，2字節數據可以存儲在內存0、2或4中，而4字節數據可以存儲在內存0、4或8中。
通過簡單的對齊數據，計算機確保可以在一個CPU周期內檢索到變量passportNum。
填充是實現數據對齊的關鍵。
計算機通過在數據結構之間填充額外的字節，從而對齊字段。
這就是額外內存的來源！
我們來回顧一下BadStruct和GoodStruct。
GoodStruct消耗更少的內存，僅僅因為與BadStruct相比，其struct字段順序更合理。
由于填充，兩個13字節的數據結構分別變成了16字節和24字節。
因此，可以僅僅通過對struct字段重新排序來節省額外的內存！
問題來了，你為什么要關心這個？
兩個方面，速度和內存使用。
我們做一個簡單的基準測試來證明！
func traverseGoodStruct() uint16 { var arbitraryNum uint16 for _, goodStruct := range GoodStructArr { arbitraryNum += goodStruct.siblings } return arbitraryNum}func traverseBadStruct() uint16 { var arbitraryNum uint16 for _, badStruct := range BadStructArr { arbitraryNum += badStruct.siblings } return arbitraryNum}func BenchmarkTraverseGoodStruct(b *testing.B) { for n := 0; n < b.N; n++ { traverseGoodStruct() }}func BenchmarkTraverseBadStruct(b *testing.B) { for n := 0; n < b.N; n++ { traverseBadStruct() }}對GoodStruct和BadStruct進行基準測試的方法是循環遍歷數組，并將struct字段累加到變量中。
從結果中可以看出，遍歷GoodStruct確實比BadStruct花費時間更少。
對struct字段重排序可以優化應用程序的內存使用和速度。
想象一下，維護一個具有大量結構體的大型應用程序，改變將會更為明顯。
好了，全文到此為止，我們以一個簡單的行動呼吁來結束：一定要對struct結構字段進行重排序！
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