19個 JavaScript 單行代碼技巧，讓你看起來像個專業(yè)人士
今天這篇文章跟大家分享18個JS單行代碼，你只需花幾分鐘時間，即可幫助您了解一些您可能不知道的 JS 知識，如果您已經(jīng)知道了，就當(dāng)作復(fù)習(xí)一下，古人云，溫故而知新嘛。現(xiàn)在，我們就開始今
在Python中，yield是一個重要的關(guān)鍵字，它與生成器（Generator）和懶惰計(jì)算（Lazy Evaluation）密切相關(guān)。
yield允許函數(shù)在迭代過程中產(chǎn)生值，而不必一次性將所有值計(jì)算出來。這種特性在處理大數(shù)據(jù)集或無限序列時尤其有用。
yield是一個關(guān)鍵字，用于定義生成器函數(shù)。生成器函數(shù)可以被暫停和恢復(fù)，允許逐個生成值而不需要一次性計(jì)算所有值。當(dāng)生成器函數(shù)執(zhí)行到yield語句時，它將生成一個值，并保存其狀態(tài)，然后等待下一次調(diào)用來繼續(xù)執(zhí)行。
生成器是一種特殊類型的迭代器，由生成器函數(shù)創(chuàng)建。生成器函數(shù)包含至少一個yield語句，它可以返回一個值，并在下一次迭代時從yield語句處繼續(xù)執(zhí)行。這允許生成器函數(shù)的狀態(tài)保持不變，而值可以逐個生成。
以下是一個簡單的生成器函數(shù)示例：
def simple_generator(): yield 1 yield 2 yield 3gen = simple_generator()print(next(gen)) # 輸出：1print(next(gen)) # 輸出：2print(next(gen)) # 輸出：3示例中，simple_generator是一個生成器函數(shù)，它包含三個yield語句。當(dāng)我們創(chuàng)建生成器對象gen并調(diào)用next()函數(shù)時，生成器函數(shù)在每次調(diào)用后從yield語句處繼續(xù)執(zhí)行，并生成相應(yīng)的值。
生成器函數(shù)是一種包含yield語句的函數(shù)，用于生成值。生成器函數(shù)的執(zhí)行可以被多次暫停和繼續(xù)，每次暫停都會生成一個值。
以下是一個生成器函數(shù)的示例，用于生成斐波那契數(shù)列：
def fibonacci_generator(): a, b = 0, 1 while True: yield a a, b = b, a + bgen = fibonacci_generator()for _ in range(10): print(next(gen)) # 輸出前10個斐波那契數(shù)除了生成器函數(shù)，Python還提供了生成器表達(dá)式，它類似于列表推導(dǎo)式，但是返回一個生成器對象，逐個生成值。生成器表達(dá)式的語法更緊湊。
以下是一個生成器表達(dá)式的示例，用于生成自然數(shù)的平方：
gen = (x**2 for x in range(1, 6))for value in gen: print(value) # 輸出：1 4 9 16 25生成器表達(dá)式可以在不創(chuàng)建額外的函數(shù)的情況下生成值，適用于簡單的迭代需求。
生成器函數(shù)在每次執(zhí)行時都會保持其狀態(tài)。這意味著它可以用于生成無限序列或大數(shù)據(jù)集，而不必將所有數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。
以下是一個無限遞增的生成器示例：
def infinite_increment(): num = 0 while True: yield num num += 1gen = infinite_increment()for _ in range(5): print(next(gen)) # 輸出：0 1 2 3 4yield可以與條件結(jié)合使用，用于過濾生成的值。這允許生成器僅生成符合特定條件的值。
以下是一個示例，生成偶數(shù)的生成器：
def even_numbers(): num = 0 while True: if num % 2 == 0: yield num num += 1gen = even_numbers()for _ in range(5): print(next(gen)) # 輸出：0 2 4 6 8生成器的懶惰計(jì)算是一種在需要時計(jì)算值的方式，而不是一次性計(jì)算所有值。這在處理大型數(shù)據(jù)集或無限序列時非常有用。
以下是一個示例，生成自然數(shù)的平方，但只計(jì)算前5個：
def lazy_square(limit): for x in range(1, limit + 1): yield x**2gen = lazy_square(5)for value in gen: print(value) # 輸出：1 4 9 16 25懶惰計(jì)算允許在處理大量數(shù)據(jù)時節(jié)省內(nèi)存和計(jì)算資源。
yield的高級用法包括生成器的狀態(tài)保存，允許無限遞增或遞減的生成器。還可以與條件結(jié)合使用，用于過濾生成的值，僅生成符合特定條件的值。最重要的是，yield支持懶惰計(jì)算，允許在需要時計(jì)算值，而不是一次性計(jì)算所有值，從而節(jié)省內(nèi)存和計(jì)算資源。
在處理大型數(shù)據(jù)集、無限序列或需要逐個生成值的情況下，yield是一個強(qiáng)大的工具。通過深入理解yield，可以更好地利用生成器和懶惰計(jì)算，提高代碼的效率和可維護(hù)性。
本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-26-42219-0.htmlPython中的Yield關(guān)鍵字，你了解多少？
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