12 月 6 日消息，蘋果今日推出了為Apple Silicon芯片優化的MLX 深度學習框架，號稱能夠簡化 Mac、iPad、iPhone 平臺研究人員設計和部署模型的過程。PJe28資訊網——每日最新資訊28at.com

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IT酷哥獲悉，目前蘋果已經將項目發布在GitHub中，感興趣的小伙伴們可以點此訪問，具體框架特點如下：PJe28資訊網——每日最新資訊28at.com

熟悉的 API：Python 和 C++ API 具有熟悉的框架，如 NumPy 和 PyTorch，使經驗豐富的研究人員易于學習。PJe28資訊網——每日最新資訊28at.com

輕松高效：MLX 使用可組合的功能轉換來優化 Apple Silicon 的性能。PJe28資訊網——每日最新資訊28at.com

延遲計算：能夠防止不必要的計算并提高資源效率。PJe28資訊網——每日最新資訊28at.com

動態設計：能夠適應輸入形狀變化，簡化了調試和測試過程。PJe28資訊網——每日最新資訊28at.com

軟硬結合：MLX 無縫利用蘋果設備的 CPU 和 GPU，確保用戶能夠充分利用硬件。PJe28資訊網——每日最新資訊28at.com

統一內存優勢：MLX 利用蘋果統一內存，能夠進一步加強數據移動速度PJe28資訊網——每日最新資訊28at.com

研究人員友好：MLX 專為研究人員設計。PJe28資訊網——每日最新資訊28at.com

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