7月安卓手機性價比榜：努比亞+紅魔兩款新機入榜
7月登場的新機有努比亞Z50S Pro和紅魔8S Pro，除了三星之外目前唯二的兩款搭載超頻版驍龍8Gen2處理器的產品，而且努比亞和紅魔也一貫有著不錯的性價比，所以在本次的性價比榜單
PDF文件具有跨平臺的特點，可以在不同的操作系統和設備上保持一致的顯示效果。但是，PDF文件也有一些缺點，比如不易編輯、復制和搜索。如果我們想要從PDF文件中提取文本內容，該怎么辦呢？
在本教程中，我們將介紹如何使用Python中的PyPDF2庫來提取PDF文件中的內嵌文字內容。PyPDF2是一個純Python的庫，可以讀取、分割、合并、裁剪和轉換PDF文件。它不需要安裝任何其他的依賴庫，也不需要調用外部的程序或服務。
要使用PyPDF2庫，我們首先需要安裝它。我們可以使用pip命令來安裝，如下所示：
pip install PyPDF2如果安裝成功，我們可以在Python中導入PyPDF2模塊，如下所示：
import PyPDF2要從PDF文件中提取文本內容，我們首先需要讀取PDF文件。我們可以使用PyPDF2.PdfReader類來創建一個PDF文件的讀取對象，然后傳入一個文件對象或一個文件路徑作為參數。例如，假設我們有一個名為sample.pdf的PDF文件，我們可以用以下代碼來讀取它：
# 通過文件對象來讀取with open("sample.pdf", "rb") as f: # 以二進制模式打開文件 reader = PyPDF2.PdfReader(f) # 創建一個PdfFileReader對象# 通過文件路徑來讀取reader = PyPDF2.PdfReader("sample.pdf") # 創建一個PdfFileReader對象注意，我們必須以二進制模式（"rb"）來打開PDF文件，否則會出現錯誤。
在讀取了PDF文件之后，我們可以使用PdfReader對象的一些屬性和方法來獲取PDF文件的基本信息，例如頁數、作者、標題等。例如：
# 獲取頁數num_pages = len(reader.pages) # 返回一個整數，表示PDF文件的總頁數print(f"該PDF文件共有{num_pages}頁")# 獲取作者author = reader.metadata.author # 返回一個字符串，表示PDF文件的作者信息print(f"該PDF文件的作者是{author}")# 獲取標題title = reader.metadata.title # 返回一個字符串，表示PDF文件的標題信息print(f"該PDF文件的標題是{title}")要從單頁中提取文本內容，我們可以使用PdfReader對象的pages來獲取指定頁碼的頁面對象（PyPDF2.pdf.PageObject類），然后使用頁面對象的extract_text()方法來獲取頁面中的文本內容。例如：
# 獲取第一頁的頁面對象page1 = reader.pages[0]# 傳入一個整數作為參數，表示頁碼（從0開始）# 提取第一頁的文本內容text1 = page1.extract_text() # 返回一個字符串，表示頁面中的文本內容# 打印第一頁的文本內容print(text1)注意，extract_text()方法只能提取內嵌文字內容，不能提取圖像或其他元素。另外，提取出來的文本內容可能不完全符合原始格式，可能存在換行、空格、缺失等問題。
要從多頁中提取文本內容，我們可以使用一個循環來遍歷PdfReader對象的每一頁，然后使用extract_text()方法來獲取每一頁的文本內容，并將它們拼接成一個完整的字符串。例如：
# 創建一個空字符串，用于存儲所有頁面的文本內容text = ""# 遍歷每一頁for i in range(num_pages): # 獲取當前頁的頁面對象 page = reader.pages[i] # 提取當前頁的文本內容 page_text = page.extract_text() # 將當前頁的文本內容添加到總字符串中 text += page_text# 打印所有頁面的文本內容print(text)提取了PDF文件中的文本內容之后，我們可以將它保存到一個文本文件中，以便后續的處理或分析。我們可以使用Python的內置函數open()來創建一個文本文件對象，然后使用write()方法來寫入提取的文本內容。例如：
# 創建一個名為output.txt的文本文件對象，以寫入模式打開with open("output.txt", "w", encoding="utf-8") as f: # 指定編碼為utf-8，避免亂碼 # 將提取的文本內容寫入到文件中 f.write(text)注意，我們需要指定編碼為utf-8，以避免出現亂碼。
如下是：sample.pdf和output.txt文件的部分截圖
在本教程中，我們介紹了如何使用Python中的PyPDF2庫來提取PDF文件中的內嵌文字內容。我們首先安裝了PyPDF2庫，并導入了PyPDF2模塊。然后，我們使用PyPDF2.PdfReader類來讀取PDF文件，并獲取了PDF文件的基本信息。接著，我們使用pages和extract_text()方法來提取單頁或多頁的文本內容，并將它們保存到一個文本文件中。通過這些操作，我們可以實現Python自動化辦公的一個功能，即從PDF文件中提取文本內容。
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