一加Ace2 Pro真機揭曉 鈦空灰配色質感拉滿
終于，在經過了幾波預熱之后，一加Ace2 Pro的外觀真機圖在網上出現了。還是博主數碼閑聊站曝光的，這次的外觀設計還是延續了一加11的方案，只是細節上有了調整，例如新加入了鈦空灰
Python的編程優勢在于它的簡潔性。這不僅是因為Python語法優雅，還因為它有許多精心設計的內置模塊，可以幫助開發者高效地實現常用功能。
itertools模塊就是一個很好的例子，它為開發者提供了許多強大的工具，可以用更短的代碼來操作Python的可迭代對象，幫助開發者事半功倍地完成任務。
當程序變得越來越復雜時，可能需要編寫嵌套循環。與此同時，Python代碼將變得丑陋和難以閱讀：
list_a = [1, 2020, 70]list_b = [2, 4, 7, 2000]list_c = [3, 70, 7]for a in list_a: for b in list_b: for c in list_c: if a + b + c == 2077: print(a, b, c)# 70 2000 7如何改進上述代碼，使其具有Python風格？
可以使用itertools.product()函數：
from itertools import productlist_a = [1, 2020, 70]list_b = [2, 4, 7, 2000]list_c = [3, 70, 7]for a, b, c in product(list_a, list_b, list_c): if a + b + c == 2077: print(a, b, c)# 70 2000 7如上所示，它返回輸入可迭代對象的笛卡爾積，幫助將3個嵌套的for循環合并為一個。
可以通過一個或多個循環來過濾列表中的項目。
但有時候，可能不需要編寫任何循環，而是使用函數itertools.compress()。
itertools.compress()函數返回一個迭代器，該迭代器根據對應的布爾掩碼值對可迭代對象進行過濾。
例如，以下代碼使用itertools.compress()函數選擇真正的數據：
import itertoolsleaders = ['Yang', 'Elon', 'Tim', 'Tom', 'Mark']selector = [1, 1, 0, 0, 0]print(list(itertools.compress(leaders, selector)))# ['Yang', 'Elon']第二個參數selector作為一個掩碼，也可以定義為以下形式：
selector = [True, True, False, False, False]itertools.groupby()函數是將可迭代對象中相鄰的重復元素進行分組的一種便捷方式。
例如，可以對一個長字符串進行如下分組：
from itertools import groupbyfor key, group in groupby('YAaANNGGG'): print(key, list(group))# Y ['Y']# A ['A']# a ['a']# A ['A']# N ['N', 'N']# G ['G', 'G', 'G']此外，還可以利用它的第二個參數來告訴groupby()函數如何判斷兩個元素是否相同：
from itertools import groupbyfor key, group in groupby('YAaANNGGG', lambda x: x.upper()): print(key, list(group))# Y ['Y']# A ['A', 'a', 'A']# N ['N', 'N']# G ['G', 'G', 'G']對于初學者來說，編寫一個正確的函數來獲取列表的所有可能組合可能需要一些時間。
實際上，如果使用itertools.combinations()函數，可以很容易地實現：
import itertoolsauthor = ['Y', 'a', 'n', 'g']result = itertools.combinations(author, 2)for x in result: print(x)# ('Y', 'a')# ('Y', 'n')# ('Y', 'g')# ('a', 'n')# ('a', 'g')# ('n', 'g')如上述程序所示，itertools.combinations()函數有兩個參數，一個是原始可迭代對象，另一個是函數生成的子序列的長度。
既然有一個函數可以獲取所有組合，當然還有另一個名為itertools.permutations的函數可以獲取所有可能的排列：
import itertoolsauthor = ['Y', 'a', 'n', 'g']result = itertools.permutations(author, 2)for x in result: print(x)# ('Y', 'a')# ('Y', 'n')# ('Y', 'g')# ('a', 'Y')# ('a', 'n')# ('a', 'g')# ('n', 'Y')# ('n', 'a')# ('n', 'g')# ('g', 'Y')# ('g', 'a')# ('g', 'n')如上所示，itertools.permutations()函數的使用方式與itertools.combinations()函數類似。唯一的區別在于它們的結果。
基于可迭代對象獲取一系列累積值是一種常見的需求。借助itertools.accumulate()函數的幫助，不需要編寫任何循環就能實現。
import itertoolsimport operatornums = [1, 2, 3, 4, 5]print(list(itertools.accumulate(nums, operator.mul)))# [1, 2, 6, 24, 120]如果不想使用operator.mul，上述程序與以下程序相同：
import itertoolsnums = [1, 2, 3, 4, 5]print(list(itertools.accumulate(nums, lambda a, b: a * b)))# [1, 2, 6, 24, 120]在某些情況下，開發者需要獲得一個無限迭代器。有3個函數可以幫助實現：
例如，可以按以下方式獲取三個相同的“Yang”：
import itertoolsprint(list(itertools.repeat('Yang', 3)))# ['Yang', 'Yang', 'Yang']itertools.cycle函數在中斷循環之前不會停止：
import itertoolscount = 0for c in itertools.cycle('Yang'): if count >= 12: break else: print(c, end=',') count += 1# Y,a,n,g,Y,a,n,g,Y,a,n,g,如果需要的只是數字，可以使用itertools.count函數：
import itertoolsfor i in itertools.count(0, 2): if i == 20: break else: print(i, end=" ")# 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18如上所示，它的第一個參數是起始數字，第二個參數是步長。
自Python 3.10以來，itertools模塊新增了一個名為pairwise的新函數。它是一個簡潔的工具，可以從可迭代對象生成連續重疊的成對元素。
import itertoolsletters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']result = itertools.pairwise(letters)print(list(result))# [('a', 'b'), ('b', 'c'), ('c', 'd'), ('d', 'e')]itertools.takewhile()返回一個迭代器，只要給定的謂詞函數評估為True，該迭代器就會生成可迭代對象中的元素。
import itertoolsnums = [1, 61, 7, 9, 2077]print(list(itertools.takewhile(lambda x: x < 100, nums)))# [1, 61, 7, 9]此函數與內置的filter()函數不同。
filter函數將遍歷整個列表：
nums = [1, 61, 7, 9, 2077]print(list(filter(lambda x: x < 10, nums)))# [1, 7, 9]然而，itertools.takewhile函數會在評估函數為False時停止：
import itertoolsnums = [1, 61, 7, 9, 2077]print(list(itertools.takewhile(lambda x: x < 10, nums)))# [1]這個函數是上一個函數的逆操作。
itertools.takewhile()函數在True時返回可迭代對象中的元素，而itertools.dropwhile()函數會在True時刪除可迭代對象的元素，并返回剩余的元素。
import itertoolsnums = [1, 61, 7, 9, 2077]print(list(itertools.dropwhile(lambda x: x < 100, nums)))# [2077]本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-26-27606-0.html簡潔編程之道，十個Python Itertools方法助你事半功倍
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