紅魔電競平板評測：大屏幕硬實力
前言：三年的疫情因為要上網課的原因激活了平板市場，如今網課的時代已經過去，大家的生活都恢復到了正軌，這也就意味著，真正考驗平板電腦生存的環境來了。也就是面對著這種殘酷的
SkyWalking是一個開源可觀測平臺，用于收集、分析、聚合和可視化來自服務和云原生基礎設施的數據。SkyWalking 提供了一種簡單的方法來保持分布式系統的清晰視圖，甚至跨云。它是一種現代APM，專為云原生、基于容器的分布式系統而設計。
文檔版本8.9.1，當前最新版本9.10
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SkyWalking 是一個應用性能監控系統（APM）
為微服務、云原生和基于容器（Docker, Kubernetes, Mesos）體系結構而設計,主要實現功能包括分布式追蹤，性能指標分析和服務依賴分析等
類似功能的組件還有：Zipkin、Pinpoint 、CAT、Dapper等
Cat | Zipkin | Pinpoint | skywalking | |
依賴 | Java 6，7，8 Maven 3.2.3+ mysql5.6 Linux 2.6以及之上（2.6內核才可以支持epoll） | Java 6，7，8 Maven3.2+ rabbitMQ | Java 6，7，8 maven3+ Hbase0.94+ | Java 6，7，8 maven3.0+ nodejs zookeeper elasticsearch |
實現方式 | 代碼埋點（攔截器，注解，過濾器等） | 攔截請求，發送（http，mq）數據至zipkin服務 | java探針，字節碼增強 | java探針，字節碼增強 |
顆粒度 | 代碼級 | 接口級 | 方法級 | 方法級 |
頁面UI | ***** | ** | ***** | **** |
存儲選擇 | Mysql，hdfs | In-memory，mysql，cassandra，elasticsearch | Hbase | Elasticsearch，h2 |
通信方式 | - | http，mq | Thrift | GRPC |
MQ監控 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | RocketMq，kafka |
全局調用 統計 | 支持 | 不支持 | 支持 | 支持 |
Trace查詢 | 不持支 | 支持 | 不支持 | 支持 |
報警 | 支持 | 不支持 | 支持 | 支持 |
Jvm監控 | 不支持 | 不支持 | 支持 | 支持 |
優點 | 功能完善 | spring-cloud-sleuth可以很好的集成zipkin ， 代碼無侵入，集成非常簡單 ， 社區更加活躍。對外提供有query接口，更加容易二次開發 | 完全無侵入， 僅需修改啟動方式，界面完善，功能細致。 | 完全無侵入，界面完善，支持應用拓撲圖及單個調用鏈查詢。功能比較完善（zipkin + pinpoint） |
缺點 | 代碼侵入性較強，需要埋點文檔比較混亂，文檔與發布版本的符合性較低，需要依賴點評私服 （或者需要把他私服上的jar手動下載下來，然后上傳到我們的私服上去）。 | 默認使用的是http請求向zipkin上報信息，耗性能。跟sleuth結合可以使用rabbitMQ的方式異步來做，增加了復雜度，需要引入rabbitMQ 。數據分析比較簡單。 | 不支持查詢單個調用鏈， 對外表現的是整個應用的調用生態。二次開發難度較高 | 3.2版本之前BUG較多 ，網上反映兼容性較差 . 3.2新版本的反映情況較少依賴較多。 |
文檔 | 網上資料較少，僅官網提供的文檔，比較亂 | 文檔完善 | 文檔完善 | 文檔完善 |
開發者 | 大眾點評 | Twiter | Naver | 吳晟（華為開發者） ，目前已經加入Apache孵化器 |
使用公司 | 大眾點評，攜程，陸金所，同程旅游，獵聘網，拼多多 | Twiter | Naver | 華為，alibaba cloud,天源迪科，當當網，京東金融 |
開源監控平臺，用于從服務和云原生基礎設施收集、分析、聚合和可視化數據。SkyWalking提供了一種簡單的方法來維護分布式系統的清晰視圖，甚至可以跨云查看。它是一種現代APM，專門為云原生、基于容器的分布式系統設計
監測對象包括：service（服務）, service instance（實例）, endpoint（端點）
功能描述：
SkyWalking 在邏輯上分為四個部分：Probes、Platform backend、Storage 和 UI。
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采集tracing（調用鏈數據）和metric（指標）信息并上報，上報通過HTTP或者gRPC方式按要求重新格式化數據發送數據到Skywalking Collector
支持數據聚合、分析和流式處理，包括跟蹤、度量和日志。基于gRpc、Http 鏈路數據收集器，對agent傳過來的tracing和metric數據進行整合分析通過Analysis Core模塊處理并落入相關的數據存儲中，同時會通過Query Core模塊進行二次統計和監控告警
通過開放/可插入接口存儲 SkyWalking 數據，支持多種方式存儲數據 H2，ElasticSearch,MySQL, TiDB, InfluxDB或自定義
基于GraphQL Http 高度可定制的基于 Web 的界面的可視化平臺，允許 SkyWalking 最終用戶可視化和管理。
官方下載地址：https://skywalking.apache.org/downloads/
歷史版本下載：https://archive.apache.org/dist/skywalking/
Rocketbot-UI 8.x：https://github.com/apache/skywalking-rocketbot-ui
Booster UI 9.x：https://github.com/apache/skywalking-booster-ui
注：APM已經集成UI，不需要單獨下載與部署
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下載鏡像
docker pull apache/skywalking-oap-server:8.9.1啟動容器
docker run --name oap -p 12800:12800 -p 11800:11800 -p 1234:1234 --restart always -d apache/skywalking-oap-server:8.9.1下載鏡像
docker pull apache/skywalking-ui啟動容器
docker run --name oap-ui -p 18080:8080 --restart always -d -e SW_OAP_ADDRESS=http://localhost:12800 apache/skywalking-ui訪問http://localhost:18080
負責進行數據的收集，包含了Tracing和Metrics的數據，agent會被安裝到服務所在的服務器上，以方便數據的獲取。探針使用gRPC協議與OAP平臺通信并上報數據。
接收探針發送的數據，并在內存中使用分析引擎（Analysis Core)進行數據的整合運算，然后將數據存儲到對應的存儲介質上，比如 Elasticsearch、MySQL等存儲服務。同時OAP還使用查詢引擎(Query Core)提供HTTP查詢接口。OAP默認監聽兩個端口gRPC協議端口11800、HTTP端口12800，gRPC用于探針上報數據，HTTP端口用于UI連接OAP平臺獲取數據。
Skywalking 提供單獨的UI進行數據的查看，UI調用OAP提供的接口，獲取對應的數據根據UI模板的配置進行展示。Skywalking UI與OAP之間使用Http協議進行通信。Skywalking UI默認監聽8080端口提供Web服務。
Java Agent
activations # 工具包，默認加載。
bootstrap-plugins # 啟動插件，默認加載。
config # 配置文件
logs # 日志
optional-plugins # 可選擴展插件，啟動不加載，如需加載將其移到到plugins目錄下。
optional-reporter-plugins # 可選統計類插件，啟動不加載。
plugins # 服務類插件
skywalking-agent.jar # 客戶端主程序，需要被服務啟動是引用。
java -javaagent:/path/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -jar your-app.jar// todo//服務名稱agent.service_name=${SW_AGENT_NAME:Your_ApplicationName}// OAP服務地址collector.backend_service=${SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES:127.0.0.1:11800}代理選項 > System.Properties(-D) > 系統環境變量 > 配置文件
Client JavaScript
npm install skywalking-client-js --saveimport ClientMonitor from 'skywalking-client-js'; // Report collected data to `http:// + window.location.host + /browser/perfData` in default ClientMonitor.register({ collector: 'http://127.0.0.1:8080', service: 'test-ui', pagePath: '/current/page/name', serviceVersion: 'v1.0.0', });// options { // 參考方法文檔 }register時設置autoTracePerf:false
import ClientMonitor from 'skywalking-client-js'; ClientMonitor.setPerformance({ collector: 'http://127.0.0.1:8080', service: 'browser-app', serviceVersion: '1.0.0', pagePath: location.href, useFmp: true });register時設置enableSPA:true，開啟單頁面應用基于hashchange event觸發指標采集行為
或者通過以下方法手動處理，在上報數據時手動更新頁面名稱，當調用該方法時，默認情況下將重新報告頁面PV
app.on('routeChange', function (next) { ClientMonitor.setPerformance({ collector: 'http://127.0.0.1:8080', service: 'browser-app', serviceVersion: '1.0.0', pagePath: location.href, useFmp: true }); });// Angular import { ErrorHandler } from '@angular/core'; import ClientMonitor from 'skywalking-client-js'; export class AppGlobalErrorhandler implements ErrorHandler { handleError(error) { ClientMonitor.reportFrameErrors({ collector: 'http://127.0.0.1', service: 'angular-demo', pagePath: '/app', serviceVersion: 'v1.0.0', }, error); } } @NgModule({ ... providers: [{provide: ErrorHandler, useClass: AppGlobalErrorhandler}] }) class AppModule {} ``` ```js // React class ErrorBoundary extends React.Component { constructor(props) { super(props); this.state = { hasError: false }; } static getDerivedStateFromError(error) { // Update state so the next render will show the fallback UI. return { hasError: true }; } componentDidCatch(error, errorInfo) { // You can also log the error to an error reporting service ClientMonitor.reportFrameErrors({ collector: 'http://127.0.0.1', service: 'react-demo', pagePath: '/app', serviceVersion: 'v1.0.0', }, error); } render() { if (this.state.hasError) { // You can render any custom fallback UI return <h1>Something went wrong.</h1>; } return this.props.children; } } <ErrorBoundary> <MyWidget /> </ErrorBoundary> ``` ```js // Vue Vue.config.errorHandler = (error) => { ClientMonitor.reportFrameErrors({ collector: 'http://127.0.0.1', service: 'vue-demo', pagePath: '/app', serviceVersion: 'v1.0.0', }, error); } ```skywalking-client-js
對請求提供端點的單個應用或負載，在使用埋點、代理或 SDK 的時候，你可以定義服務的名字。如果不定義的話，SkyWalking 會使用在agent.conf中配置的默認服務名稱。服務組中的每個單獨的工作負載都稱為一個實例。就像pods在 Kubernetes 中一樣，它不需要是單個操作系統進程，但是，如果您使用儀器代理，則實例實際上是一個真正的操作系統進程。用于傳入請求的服務中的路徑，例如 HTTP URI 路徑或 gRPC 服務類 + 方法簽名。通過配置文件定義需要關注的指標 通過特定的分析語言計算指標
UI包括以下幾個部分：
儀表盤
Services Load（CPM / PPM）：服務每分鐘請求數
Slow Services（ms）：慢響應服務（按照響應時間排序）
Un-Health Services (Apdex)：Apdex分數（1為滿分）
Slow Endpoints (ms)：慢Endpoint的平均響應時間
Global Response Latency（percentile in ms）：響應時間百分比
Global Heatmap：服務響應時間熱力分布圖，根據時間段內不同響應時間的數量顯示顏色深度顏色越深，請求越多。
自監控,OAP服務端的各項指標
# 將-修改為default prometheus-fetcher: selector: ${SW_PROMETHEUS_FETCHER:default} #default: # active: ${SW_PROMETHEUS_FETCHER_ACTIVE:true} # 改none為prometheus telemetry: selector: ${SW_TELEMETRY:prometheus} prometheus: host: ${SW_TELEMETRY_PROMETHEUS_HOST:0.0.0.0} port: ${SW_TELEMETRY_PROMETHEUS_PORT:1234}fetcherInterval: PT15S fetcherTimeout: PT10S metricsPath: /metrics staticConfig: # 改為上步中telemetry配置的ip targets: - url: http://localhost:1234 sslCaFilePath: labels: service: oap-server對前端也有一定的監控，通過Skywalking-Client-js組件來操作，包括Web App、Pages兩個指標。
拓撲圖
追蹤
看每個接口的調用鏈，每個鏈路耗時、狀態。如果為失敗展示錯誤信息，如果是數據庫，會展示查詢語句。另外可以根據追蹤tid（trace id）和標記（tag）進行篩選。
性能剖析
日志
告警
事件
調試
支持logback、log4j、log4j2日志框架集成，基于gRpc通信協議實現日志采集。
以logback為例：
<dependency> <groupId>org.apache.skywalking</groupId> <artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId> <version>8.9.0</version> </dependency><!-- ... --> <appender name="grpc-log" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"> <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout"> <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{tid}] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern> </layout> </encoder> </appender> <root level="INFO"> <!-- ... --> <appender-ref ref="grpc-log"/> </root>plugin.toolkit.log.grpc.reporter.server_host=${SW_GRPC_LOG_SERVER_HOST:0.0.0.0} plugin.toolkit.log.grpc.reporter.server_port=${SW_GRPC_LOG_SERVER_PORT:11800} plugin.toolkit.log.grpc.reporter.max_message_size=${SW_GRPC_LOG_MAX_MESSAGE_SIZE:10485760} plugin.toolkit.log.grpc.reporter.upstream_timeout=${SW_GRPC_LOG_GRPC_UPSTREAM_TIMEOUT:30}https://skywalking.apache.org/docs/skywalking-java/v8.11.0/en/setup/service-agent/java-agent/application-toolkit-logback-1.x/
通過@Trace注解標記需要追蹤的方法調用情況
<dependency> <groupId>org.apache.skywalking</groupId> <artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId> <version>8.9.0</version> </dependency>@Trace @GetMapping("/printLog") public String printLog() { Logger.info("traceId:{}",TraceContext.traceId()) return "ok"; }一個服務的 TBS 的正確率、成功率、流量等，這是我們常見的針對單個指標或者某一個數據庫的，這就是 Metrics 單指標分析
一次請求的范圍，也就是我們從瀏覽器或者手機端發起任何的一次調用，甚至我們可以再推廣一點，是一次業務交易，比如說一次訂購的過程，從瀏覽商品到最后下定單、支付、物流、最后交到我們的手上。這是一個流程化的東西，我們需要軌跡，需要去追蹤。
我們程序在執行的過程中間發生了一些日志，會一幀一幀地跳出來給大家去記錄這個東西，這是日志記錄。
Apache SkyWalking是一款功能強大的APM系統，可以幫助開發人員和運維人員更好地了解分布式系統的性能狀況。通過使用SkyWalking，可以提高應用程序的穩定性和性能，降低運維成本。
本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-26-17160-0.html一文帶你了解SkyWalking
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