9 月 26 日消息,阿里云 AI Infra 全棧集成 Confidential AI 技術,可確保模型數據全生命周期的安全,填補了 AI 安全領域在系統層面的空白,為云 + AI 場景下的信息安全樹立了新標準。
隨著大模型應用廣泛落地,AI 安全日益成為開發者和企業關注的核心問題之一。在 2024 年云棲大會上,阿里云聯合中科院軟件所、南湖實驗室、中國電子信息產業發展研究院等多家權威研究機構,共同發布了《機密計算保障人工智能系統安全研究報告》。報告提出“AI 安全從系統層硬件開始”的核心理念,分析認為 Confidential AI 可為大模型提供端到端的安全防護,并進一步揭示了其在實際應用中的巨大潛力,提供了豐富的實踐案例與實操指南。
“ConfidentialAI 有望在電子政務、金融、醫療、工業、商業等多個行業領域實現廣泛應用,幫助解決數據隱私和安全問題,同時提高業務效率和創新能力。”賽迪網絡安全研究所副所長閆曉麗表示。
據了解,Confidential AI 是一種在云場景保護大模型安全的理念和框架,與傳統安全技術相比,Confidential AI 使用基于硬件的機密計算技術,填補了數據在計算過程中的安全性空白。基于獨特的安全隔離與加密技術,Confidential AI 為企業用戶云上的模型與數據等核心資產穿上“隱形盔甲”,可有效防止知識產權和機密信息泄露。同時,通過端到端的模型數據加密保護技術,Confidential AI 可實現確保模型數據在一個完全隔離且加密的環境中進行傳輸、存儲和使用,從而確保全生命周期安全。
通過將 Confidential AI 技術內置在阿里云服務器操作系統 Alinux 中,阿里云率先實現了 Confidential AIInfra 的全棧升級覆蓋,可廣泛支持包括 Intel TDX、AMD SEV、海光 CSV 在內的多種機密計算平臺及 NVIDIA Hopper 機密 GPU,實現從基礎設施到應用層的全鏈路數據加密保護。
目前,Confidential AI 技術支持從基礎設施即服務(IaaS)、平臺即服務(PaaS)到模型即服務(MaaS)的全棧解決方案,提供機密虛擬機、機密容器、機密推理服務等多種形態的服務。這些服務“開箱即用”,用戶無需修改代碼可一鍵部署,極大簡化大規模模型安全可信部署流程。
“機密計算是有效保障云上模型數據安全的新技術。阿里云正全面應用 Confidential AI 技術,打造一個更安全的 AI Infra,為用戶提供可放心在云上進行訓練、微調和推理的智算服務”。阿里云研發副總裁馬濤表示。
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