拼多多APP上線本地生活入口，群雄逐鹿萬億市場
Tech星球（微信ID：tech618）文 | 陳橋輝 Tech星球獨家獲悉，拼多多在其APP內上線了“本地生活”入口，位置較深，位于首頁的“充值中心”內，目前主要售賣美食相關的
實時生成數字人、AI視頻摳像、AI音樂創作、本地130億參數大模型智能助手、AIGC文生圖、AI優化智慧辦公、AI賦能數字藝術…
12月15日，英特爾發布AI戰略，以及英特爾酷睿Ultra處理器、第五代英特爾至強可擴展處理器，同時還有支持AI的多款產品亮相。而在藝術感、設計感滿滿的展示區，開頭這些基于AI的應用場景和案例搶過了眾多新品的風頭，成為主角。
AI大規模落地PC端已有幾年時間，為用戶提供了語音降噪、智能助手、視頻背景模糊、圖像智能填充等一系列應用。如今隨著大模型、AIGC時代到來，芯片算力、系統軟件、算法框架、應用生態同步全棧式升級，讓AI與PC的聯系更加緊密。
先把時間軸退到今年9月份，英特爾首席執行官帕特·基辛格率先提出了AI PC的概念。彼時盡管用戶對于終端側AI的性能有了一些了解，但在體驗、應用方面，AI PC相較傳統PC有哪些區別，能帶來哪些新價值，仍有未知數。
回到現在，英特爾攜手OEM、開發者以及藝術家、創作者等生態伙伴給出了部分答案，其中就包括上文提到的那些“主角”。更重要的是，在這份AI PC的試卷中，英特爾寫下的還只是個開頭。
解決用戶痛點的AI觸手可及
在發布會后，英特爾公司中國區技術部總經理高宇接受媒體采訪時提到，AI PC生態剛剛開始建設，還需要時間。
在這個過程中英特爾將率先推進酷睿Ultra、AI PC對于大模型的適配，包括實現大模型量化后在PC端流暢地、小精度損失運行，以及優化解決大模型對于內存、GPU的占用等難題。隨著行業的快速迭代，明年或許就會看到和今天不同的、想象不到的應用。
的確，一年前我們沒有想到PC端AI可以實現1秒鐘生成一張圖片，可以支持生成數字人，可以勝任多達200億參數的大模型，甚至有用戶已經“離不開”AIGC。
從這個角度來看，端邊云的AI算力提升遇上大模型、AIGC，推動AI落地終端側，讓AI生態建設并不是勻速發展，而是加速向前。
那么AI PC對于消費者具吸引力的亮點會有哪些？高宇分享了以下幾點。
首先是基于NPU的應用。他指出這將是AI PC優化用戶體驗效果明顯的發力點。例如，在剪映等視頻創作軟件中，將智能摳像等負載交由NPU執行可以將用時減少三分之一。
還有基于酷睿Ultra實現實時動態捕捉并生成數字人，其中NPU可以同時處理27個骨骼點、42個手部點位，配合GPU、CPU的三維重建、渲染，發揮XPU多元算力的優勢帶來效能升級。
其次是生成式AI，如Stable Diffusion等。在發布會上，搭載酷睿Ultra的筆記本通過LCM的方式支持1秒生成一張圖片，通過XL+LCM的方式6秒生成一張高清圖，速度相較云端并不落后。高宇認為，文生圖、圖生圖等應用將會被更多用戶使用。
第三是大模型。高宇表示盡管目前大模型的應用還不夠廣泛，但隨著英特爾牽頭建立相應AI生態，那么未來半年或將出現的應用并不是今天可以想到的。
他指出，也許很快就會有研發人員針對PC應用場景訓練大模型，從而更好地解決用戶使用過程中的各類痛點問題，這一點尤其值得期待。
對于AIGC、大模型，或許目前在云端訓練、行業端應用的解決方案不能直接搬運到終端側，部署在PC中創造價值。但引人關注的是，大模型與生成式AI相比以往不僅是執行用戶指令提供服務，而是憑借強大的推理能力，擔任了用戶靈感助手。
例如在創作場景中，無論是文字、圖片還是視頻、音頻，得益于更強AI算力、更多有價值數據、更先進算法的支持，不僅AI提交的結果更準確、更有用，同時也可以讓創作者在有限時間內進行更多嘗試，從中更容易捕捉靈感，甚至是探索全新的設計、創意形式。
本次發布會的展區中，就可以看到英特爾攜手眾多藝術家、創作者打造的數字藝術作品，二手玫瑰樂隊在現場表演時也利用AI創作了很貼合主題的VJ。
在一些藝術家、創作者的努力下，我們還可以直觀地看到AI在“玩狼人殺”過程中一些思考、撒謊的痕跡;我們可以輕松創作大師齊白石畫風的作品;可以建立自己的AI數字分身，探討哲學話題…這些都還只是AI潛力的一個投影。
借助大模型、AIGC，即使沒有專業樂理知識，也能通過搭載酷睿Ultra的筆記本還能為古詩譜曲、將喜歡的旋律變成樂章，可以說AI PC不僅是增強了用戶的能力，更拓展了用戶的能力。
英特爾等產業領頭羊持續發力端側AI算力、建設AI生態，數以億計的PC都將擁有更強AI能力，成為AI應用落地的必要平臺，也是用戶步入智能體驗的重要窗口。
這里分享一個關鍵數據——英特爾表示，將與OEM伙伴推出超過230款搭載全新酷睿Ultra處理器的AI PC。這個起點并不低，從產品形態到價格定位足夠覆蓋廣大消費者及企業選購的需求。
所以，AI PC能做什么？一句話概括就是——讓AI無處不在，讓AI大有可為。未來，無論是應用內置的AI功能，還是專為AI打造的軟件，普及后的AI PC將讓AI成為用戶“看得見、摸得到、用得好”的智能生產力。而在推進PC向AI PC演進的過程中，如酷睿Ultra等“算力底座”是必不可少的基石。
一方面，以PC、手機為代表的終端側AI若能提供更強勁的算力，可以為用戶提供低時延與個性化的AI體驗，數據在本地也更為安全可靠，還能降低版權風險。
另一方面，AI用戶數量快速增長帶給算力的壓力持續增加，如果都寄希望于數據中心，那么面對數以億計的用戶，硬件及算力成本將更加嚴峻，因此AI從云端向著邊緣、終端分布，可以構筑更靈活高效的算力體系，這也是必然趨勢之一。
讓AI無處不在的關鍵算力底座之一：英特爾酷睿 Ultra處理器
作為首款采用Intel 4制程工藝的處理器，酷睿Ultra堪稱英特爾在發布高性能混合架構后帶來的重要創新之一，采用3D Foveros封裝技術，擁有多6個性能核和8個能效核以及2個低功耗島能效核，主頻高可達5.1GHz，并配備全新銳炫顯卡，多8個Xe核心，支持XeSS、DX12 Ultimate，圖形性能高約為前代產品的2倍。
重點來了，酷睿Ultra處理器率先集成NPU(神經網絡處理單元)，協同CPU、GPU，以及OpenVINO工具套件，為PC設備提供更高性能、更靈活、低功耗的AI能力，滿足更復雜、多樣的AI應用場景需求。
除此之外，英特爾酷睿處理器還具備以下特性——支持新一代英特爾硬件線程調度器;支持高64GB的LP5/x或高96GB DDR5內存;連接方面支持40Gbps的雷4，集成支持英特爾Wi-Fi 6E(Gig+)以及支持獨立的英特爾Wi-Fi 7 6(5 Gig)，還支持英特爾Bluetooth低功耗音頻等。
在發布酷睿Ultra的同時，英特爾也帶來了Evo認證更新，搭載英特爾酷睿Ultra處理器的英特爾Evo Edition電腦將帶有全新標識，并支持更多實用、易用特性。
值得關注的是，英特爾擴大了“Engineered for Intel Evo”計劃與行業合作伙伴的合作，帶來豐富的配件，包括新的 Bluetooth 低功耗音頻和助聽器配件、Thunderbolt 擴展塢、顯示器、存儲設備、Bluetooth 耳機、鼠標、鍵盤和接入點等，進而從擴展、連接等方面提升用戶體驗。
全新酷睿Ultra共11款SKU，包括H系列和U系列，具體規格如下。其中，H系列的基礎功耗為28W，Turbo功耗為64W，大的Turbo功耗可以達到115W，支持OEM靈活設計不同形態、定位的PC產品。U系列基礎功耗可低至9W，Turbo功耗為30W，主要面向超輕薄本、二合一產品。
在15日的發布會現場，包括華碩、戴爾、聯想、雷神、機械師、機械革命、惠普、宏碁等多家OEM都帶來了搭載全新酷睿Ultra處理器的PC產品。
例如，ThinkPad X1 Carbon AI可搭載酷睿Ultra 7處理器，內存高32GB LPDDR5x，存儲高2TB PCIe SSD，支持AI智能會議、AI視頻補幀、AI智能降噪、AI加速視頻摳像等增強AI體驗。
戴爾靈越13 Pro獲得了英特爾EVO認證，支持AI辦公、AI創作等特性，采用金屬機身，厚度14.35mm、重量1.25kg，配備13英寸2.5K屏幕且支持萊茵硬件級防藍光。
具體來看酷睿Ultra的性能表現。
根據英特爾公布的數據，相同功耗下，酷睿Ultra 7 165H對比前代酷睿i7-1370P性能領先約為8%，對比AMD銳龍7 7840U則領先了11%。生產力方面，酷睿Ultra 7 165H對比銳龍7 7840U，UL Procyon視頻編輯性能領先31%，Premiere Pro測試領先41%，Lightroom測試領先19%。
全新加入的2個低功耗島能效核也讓酷睿Ultra能效表現有所提升，對比酷睿i7-1370P可以節省約25%的功耗。另外，在線視頻播放、4K本地視頻、待機、Teams視頻會議等場景對比銳龍7 7840U功耗降低多達到79%。
此外，酷睿Ultra的集顯性能也是一大亮點，發布會上英特爾甚至演示了在輕薄本上玩《賽博朋克2077》，幀數也能達到60上下，盡管開啟了XeSS，畫質也無法和游戲本比較，但至少達到了能玩3A游戲的門檻。
從英特爾公布的成績來看，測試的18款游戲中，酷睿Ultra 7 165對比酷睿i7-1370P均處于領先，其中《博德之門3》優勢達到了100%。另外，開啟XeSS后，包括《巫師3》《古墓麗影：暗影》《賽博朋克2077》在內的15款測試游戲，酷睿Ultra 7 165對的平均幀率提升達到39%。
當然，酷睿Ultra重要的提升還是AI。在CPU、GPU、NPU的架構下，酷睿Ultra總體算力可以達到34TOPs，且面對不同負載能夠兼顧性能、能效。據英特爾介紹，在Zoom視頻會議場景下，把背景移除這些功能轉移到NPU上執行，可以降低功耗38%。
另外針對大模型、生成式AI，酷睿Ultra可支持200億參數大模型本地運行，且可以支持多種大語言模型，并提供更出色的生成式AI體驗，滿足創意設計需求，提升生產力。
英特爾表示酷睿Ultra在Stable Diffusion上對比前代性能提升1.7倍;就文生圖場景而言，幾乎可以一秒一張，高畫質生圖也只需要6秒。
為加速AI落地應用，除了文章開頭提到的場景，目前英特爾已經與超過100家ISV合作，打造超過300個內置AI的功能，加速AI PC發展。
邁向AI PC時代的無限芯生
在數智時代AI將無處不在，AI將大有可為。英特爾首席執行官帕特·基辛格表示：“AI創新將把數字經濟的影響力提升至全球GDP的三分之一，英特爾正在開發相關的技術和解決方案，助力用戶能夠在所有應用中輕松集成并高效地運行AI，包括從云端到生成并使用數據的本地PC和邊緣設備上。”
帕特·基辛格還提到，引領AI PC時代的英特爾酷睿Ultra ，以及為企業打造的第五代英特爾至強可擴展處理器，壯大了英特爾AI產品組合，助力實現英特爾讓AI無處不在的愿景。
可以說英特爾寫好了“PC新篇章”的開頭，只是盡管有大模型、AIGC的助力，但想要一氣呵成也并不輕松。正如高宇在分享中提到，AI PC的生態建設還需要時間，在克服挑戰、優化難題的同時，持續推進AI在PC端應用的創新和落地。
而且AI PC不能脫離用戶需求“閉門造車”，一定要解決PC用戶面對的實際問題，進一步提升PC作為生產力工具的價值。
當然，這也是AI PC發展進程中十分有趣的“未知數”。或許在AI的加持下，能夠出現全新的、不同以往的應用模式和場景，不僅解決用戶痛點，甚至改變PC的“使用方式”。
2024年，被稱為AI PC元年，真心希望被PC產業寄予厚望的AI PC能夠“高開高走”，帶來更多讓人驚喜的可能性。
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