Redmi Pad評測：紅米充滿野心的一次嘗試
從Note系列到K系列，從藍牙耳機到筆記本電腦，紅米不知不覺之間也已經形成了自己頗有競爭力的產品體系，在中端和次旗艦市場上甚至要比小米新機的表現來得更好，正所謂“大丈夫生居
快科技7月16日消息，黃仁勛日前接受采訪時宣布，美國已批準H20芯片銷往中國，NVIDIA將向中國市場恢復銷售。
據報道，2名消息人士稱，中國企業正在爭相下單采購這款芯片，包括互聯網巨頭騰訊和字節跳動。
NVIDIA隨后需要將訂單送交美國政府審批。目前，字節跳動、騰訊正在走申請流程。
其中一名消息人指出，整個流程的重點是NVIDIA擬訂一份已核準清單，允許有意采購的中國企業登記。
知情人士稱，該采購流程的關鍵是一份由NVIDIA建立的“白名單”，只有在名單上的中國公司才有資格登記潛在采購意向。除了恢復H20銷售外，NVIDIA還宣布將針對中國市場推出新的合規芯片。
字節跳動和騰訊均未回應置評請求，NVIDIA對于已核準清單系統一事婉拒置評。
15日，受H20芯片解禁消息刺激，NVIDIA股價大漲4.4%，報收170.7美元，市值達4.17萬億美元。
至于為何這些企業不優先采用華為，可能跟CUDA生態有關。
NVIDIA難以取代的不是硬件，而是CUDA生態。
據報道，盡管美國對中國實施半導體出口制裁，阻止NVIDIA在中國大陸銷售其先進的AI芯片，但它的產品仍然是中國大陸需求廣泛的AI芯片，而這主要是得益于英偉達GPGPU架構及強大的CUDA生態。
雖然華為也推出了CANN（Compute Architecture for Neural Networks）異構計算架構，但它的生態系統和開發者支持，相比NVIDIA的CUDA生態還是要差很多。
The Information發布的一份報告指出，華為想要提升其AI芯片在中國大陸市場的份額，正面臨的一個主要瓶頸，即華為AI芯片采用的是CANN軟件平臺來實現算力調度與執行。但是，CANN并未得到行業的廣泛的支持，遠不及英偉達的CUDA。
對于程序開發人員來說，CUDA是一種更加友好的高級語言，開發者只需要專注于程序和算法相關的運行邏輯，而不太需要考慮具體的程序是如何在GPU等硬件上具體如何執行計算的，從而能夠降低開發難度。
GPU本身是設計來支持圖形計算的，但其強大的并行計算能力使得它能夠處理各種計算任務。隨后，NVIDIA就針對AI應用推出了有很強的編程靈活性和適應性的GPGPU，結合自己的CUDA軟件編程框架，可以處理不同類型的負載，比如圖形渲染、科學計算、深度學習等。
此外，華為的昇騰AI芯片是為AI計算優化的ASIC（專用集成電路），它主要針對深度學習推理和訓練進行特化。這種定制化使得它在特定任務上有更高的性能和能效，但對于圖形渲染、并行計算、科學計算等通用計算任務上的效率和靈活性就不如GPGPU。
據悉，華為正在尋求改變其人工智能芯片設計策略，從 ASIC （專用集成電路）轉向GPGPU（通用圖形處理器）芯片，新的AI芯片在轉向GPGPU后將配備新的軟件，允許用戶通過中間件以兼容的CUDA編程語言，該軟件也可以將CUDA的指令轉換為適用于華為AI芯片的語言。
報道指出，此舉將使華為的AI芯片能夠被更廣泛地使用，增加其在中國AI芯片市場的份額。
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