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替代NVIDIA關(guān)鍵!曝華為新AI芯片轉(zhuǎn)向GPGPU 要兼容CUDA編程語言

來源: 責(zé)編: 時(shí)間:2025-07-14 10:39:01 22觀看
導(dǎo)讀 快科技7月13日消息,NVIDIA難以取代的不是硬件,而是CUDA生態(tài)。據(jù)報(bào)道,盡管美國對中國實(shí)施半導(dǎo)體出口制裁,阻止NVIDIA在中國大陸銷售其先進(jìn)的AI芯片,但它的產(chǎn)品仍然是中國大陸需求廣泛的AI芯片,而這主要是得益于英

快科技7月13日消息,NVIDIA難以取代的不是硬件,而是CUDA生態(tài)。Ucz28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

據(jù)報(bào)道,盡管美國對中國實(shí)施半導(dǎo)體出口制裁阻止NVIDIA在中國大陸銷售其先進(jìn)的AI芯片,但它的產(chǎn)品仍然是中國大陸需求廣泛的AI芯片,而這主要是得益于英偉達(dá)GPGPU架構(gòu)及強(qiáng)大的CUDA生態(tài)。Ucz28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

雖然華為也推出了CANN(Compute Architecture for Neural Networks)異構(gòu)計(jì)算架構(gòu),但它的生態(tài)系統(tǒng)和開發(fā)者支持,相比NVIDIA的CUDA生態(tài)還是要差很多。Ucz28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

The Information發(fā)布的一份報(bào)告指出,華為想要提升其AI芯片在中國大陸市場的份額,正面臨的一個(gè)主要瓶頸,即華為AI芯片采用的是CANN軟件平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)算力調(diào)度與執(zhí)行。但是,CANN并未得到行業(yè)的廣泛的支持,遠(yuǎn)不及英偉達(dá)的CUDA。Ucz28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

對于程序開發(fā)人員來說,CUDA是一種更加友好的高級(jí)語言,開發(fā)者只需要專注于程序和算法相關(guān)的運(yùn)行邏輯,而不太需要考慮具體的程序是如何在GPU等硬件上具體如何執(zhí)行計(jì)算的,從而能夠降低開發(fā)難度。Ucz28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

GPU本身是設(shè)計(jì)來支持圖形計(jì)算的,但其強(qiáng)大的并行計(jì)算能力使得它能夠處理各種計(jì)算任務(wù)。隨后,NVIDIA就針對AI應(yīng)用推出了有很強(qiáng)的編程靈活性和適應(yīng)性的GPGPU,結(jié)合自己的CUDA軟件編程框架,可以處理不同類型的負(fù)載,比如圖形渲染、科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等。Ucz28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

此外,華為的昇騰AI芯片是為AI計(jì)算優(yōu)化的ASIC(專用集成電路),它主要針對深度學(xué)習(xí)推理和訓(xùn)練進(jìn)行特化。這種定制化使得它在特定任務(wù)上有更高的性能和能效,但對于圖形渲染、并行計(jì)算、科學(xué)計(jì)算等通用計(jì)算任務(wù)上的效率和靈活性就不如GPGPU。Ucz28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

據(jù)悉,華為正在尋求改變其人工智能芯片設(shè)計(jì)策略,從 ASIC (專用集成電路)轉(zhuǎn)向GPGPU(通用圖形處理器)芯片新的AI芯片在轉(zhuǎn)向GPGPU后將配備新的軟件,允許用戶通過中間件以兼容的CUDA編程語言,該軟件也可以將CUDA的指令轉(zhuǎn)換為適用于華為AI芯片的語言。Ucz28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

報(bào)道指出,此舉將使華為的AI芯片能夠被更廣泛地使用,增加其在中國AI芯片市場的份額。Ucz28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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