近期,字節(jié)跳動的技術(shù)團隊通過其官方微信公眾號發(fā)布了一項重要技術(shù)突破。這項突破由ByteBrain團隊引領(lǐng),并與加州大學默塞德分校(UC Merced)及加州大學伯克利分校(UC Berkeley)合作完成。他們共同提出了名為VMR2L的創(chuàng)新系統(tǒng),該系統(tǒng)基于深度強化學習,專注于解決虛擬機重調(diào)度(VMR)問題。
據(jù)文中所述,VMR是指在現(xiàn)有資源使用狀態(tài)下,通過遷移部分已部署的虛擬機來優(yōu)化資源配置、減少資源碎片,并提升整體資源利用率。這是一個長期被忽視但至關(guān)重要的技術(shù)挑戰(zhàn)。ByteBrain團隊及其合作伙伴所研發(fā)的VMR2L系統(tǒng),在保持接近最優(yōu)性能的同時,成功將推理時間縮短至1.1秒,實現(xiàn)了系統(tǒng)性能與工業(yè)可部署性的完美結(jié)合。
值得注意的是,此次研究工作的兩位主要貢獻者均為字節(jié)跳動ByteBrain團隊的實習生。他們的研究聚焦于虛擬機重調(diào)度問題,通過深度強化學習的方法,探索了一種全新的解決方案。這一突破不僅為虛擬機管理帶來了新的視角,也展示了字節(jié)跳動在技術(shù)創(chuàng)新方面的雄厚實力。
據(jù)悉,這項研究成果已在系統(tǒng)領(lǐng)域頂級會議EuroSys 2025上發(fā)表,標志著字節(jié)跳動在云計算和虛擬機管理領(lǐng)域的研究取得了重要進展。這一成就不僅提升了字節(jié)跳動的技術(shù)影響力,也為整個行業(yè)帶來了新的啟示。
VMR2L系統(tǒng)的成功研發(fā),也體現(xiàn)了字節(jié)跳動在技術(shù)創(chuàng)新和實際應用之間的緊密結(jié)合。該系統(tǒng)不僅具有卓越的性能表現(xiàn),還具備高度的工業(yè)可部署性,有望在未來的云計算和數(shù)據(jù)中心管理中發(fā)揮重要作用。
隨著云計算和數(shù)據(jù)中心的不斷發(fā)展,虛擬機管理成為了越來越重要的技術(shù)領(lǐng)域。字節(jié)跳動ByteBrain團隊的這一突破,無疑為該領(lǐng)域注入了新的活力,也為未來的技術(shù)創(chuàng)新提供了更多可能性。
同時,這一成就也彰顯了字節(jié)跳動在技術(shù)創(chuàng)新和人才培養(yǎng)方面的卓越實力。通過與國際知名學府的深度合作,字節(jié)跳動不僅提升了自身的研究水平,也為年輕人才提供了寶貴的實踐機會和成長平臺。
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