JVM優(yōu)化：實戰(zhàn)OutOfMemoryError異常
一、Java堆溢出堆內(nèi)存中主要存放對象、數(shù)組等，只要不斷地創(chuàng)建這些對象，并且保證 GC Roots 到對象之間有可達路徑來避免垃 圾收集回收機制清除這些對象，當這些對象所占空間超過
12月29日消息，作為提示詞工程師，也就是聊天機器人ChatGPT等工具背后引導(dǎo)人工智能模型生成最佳輸出的專家，你可能會獲得頗為豐厚的報酬。然而OpenAI的一名員工表示，這項技能并不像看起來那么神奇。
本周早些時候，OpenAI的開發(fā)者倡導(dǎo)者洛根·基爾帕特里克（Logan Kilpatrick）在X平臺上寫道：“熱門觀點：現(xiàn)在有很多人認為，為了在未來保持競爭力，必須掌握提示詞工程技能。但事實上，提示人工智能系統(tǒng)和與他人進行有效溝通并沒有本質(zhì)的區(qū)別?！?span style="display:none">bzK28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
雖然提示詞工程是一個越來越熱門的專業(yè)領(lǐng)域，但基爾帕特里克表示，2024年真正重要的三項基本技能是閱讀、寫作和口語。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，磨練這些技能將使人類在未來比高度智能的機器人更具競爭優(yōu)勢。
基爾帕特里克說：“專注于磨練有效地與人類交流所需的技能，將有助于你在未來適應(yīng)通用人工智能（AGI）的世界。”AGI是指人工智能能夠像人類一樣執(zhí)行復(fù)雜的認知任務(wù)，比如個人決策。
在回應(yīng)基爾帕特里克的帖子時，一些X用戶表示，學(xué)習(xí)如何與人工智能交流甚至可以幫助人類成為更好的溝通者。
一位X用戶寫道：“只要花些時間與這些人工智能系統(tǒng)相處，并學(xué)會與它們協(xié)作，有些人就能學(xué)到很多人際溝通方面的知識。”另一位X用戶聲稱，自從學(xué)習(xí)了提示詞工程技能后，他們已經(jīng)成為了“更好的溝通者和管理者”。
此外，還有些人認為，了解如何與他人有效互動是獲得人工智能更好回應(yīng)的關(guān)鍵。
一家人工智能初創(chuàng)公司的首席執(zhí)行官尼爾·科斯拉（Neal Khosla）在回復(fù)基爾帕特里克的信息中寫道：“很明顯，與人工智能交流，向人工智能學(xué)習(xí)適當?shù)闹R，將和與人類交談一樣微妙、重要，而且這是一種后天習(xí)得的技能?！?span style="display:none">bzK28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
在基爾帕特里克發(fā)表自己對提示詞工程技能的觀點之際，研究人員和人工智能專家都在探索用戶與ChatGPT對話以產(chǎn)生最佳輸出的新方法。隨著ChatGPT用戶開始將人工智能聊天機器人融入他們的個人和職業(yè)生活，這項技能逐漸受到了關(guān)注。
去年11月發(fā)表的一項研究發(fā)現(xiàn)，用情緒化語言與ChatGPT交談，比如“這對我的職業(yè)生涯非常重要”，可以得到更好的回應(yīng)。人工智能專家表示，為ChatGPT指定一個特定的角色，并使用禮貌、直接的語言與聊天機器人交談，可以產(chǎn)生最佳效果。
當談到在工作中使用聊天工具時，一些商業(yè)領(lǐng)袖認為，軟技能在人工智能時代將至關(guān)重要。本月早些時候，職業(yè)社交網(wǎng)站領(lǐng)英副總裁阿尼什·拉曼（Aneesh Raman）表示，與編碼等技術(shù)技能相比，溝通、創(chuàng)造力和靈活性是讓員工脫穎而出的技能。
也許，加倍努力去提升我們作為人類的特質(zhì)，這可能會讓我們免于被人工智能所取代。
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