從 Pulsar Client 的原理到它的監(jiān)控面板
背景前段時間業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)偶爾會碰到一些 Pulsar 使用的問題，比如消息阻塞不消費(fèi)了、生產(chǎn)者消息發(fā)送緩慢等各種問題。雖然我們有個監(jiān)控頁面可以根據(jù) topic 維度查看他的發(fā)送狀態(tài)，
快科技11月6日消息，近日，創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)帶隊(duì)創(chuàng)辦的AI大模型創(chuàng)業(yè)公司零一萬物宣布，正式發(fā)布首款研發(fā)的強(qiáng)開源人工智能大模型系列——Yi。
此次發(fā)布的首個公開版本共包括兩款：Yi-6B和Yi-34B，其數(shù)據(jù)參數(shù)量分別為60億和340億，均支持開源。
李開復(fù)表示：“零一萬物堅(jiān)定進(jìn)軍全球第一梯隊(duì)目標(biāo)，從招的第一個人，寫的第一行代碼，設(shè)計(jì)的第一個模型開始，就一直抱著成為世界第一的初衷和決心。”
“我們組成了一支有潛力對標(biāo) OpenAI、Google等一線大廠的團(tuán)隊(duì)，經(jīng)歷了近半年的厚積薄發(fā)，交出了第一張極具全球競爭力的耀眼成績單。Yi-34B可以說不負(fù)眾望，一鳴驚人。”
從效果上來看，Yi系列大模型確實(shí)也可以稱得上是后發(fā)制人。
在Hugging Face英文測試公開單Pretrained預(yù)訓(xùn)練開源模型排名中，Yi-34B以70.72分?jǐn)?shù)位列全球第一，超過了LLaMA-70B和Falcon-180B，而其參數(shù)量僅為后兩者的1/2和1/5。
在中文能力上，Yi-34B在C-Eval中文能力排行榜上超越所有開源模型，同樣開源的Yi-6B也超過了同規(guī)模所有開源模型。
在CMMLU、E-Eval、Gaokao三個主要中文指標(biāo)上，明顯領(lǐng)先于GPT-4；在BooIQ、OBQA兩個問答指標(biāo)上，和GPT-4水平相當(dāng)。
不過在發(fā)布中零一萬物也表示，Yi系列模型在GSM8k、MBPP的數(shù)學(xué)和代碼測評中表現(xiàn)還不及GPT模型，不過會在后期推出專長代碼和數(shù)學(xué)的繼續(xù)訓(xùn)練模型。
此外，Yi-34B還將大模型上下文窗口長度刷新到了200K，可處理約40萬漢字超長文本輸入，而GPT-4僅支持32K、約2.5萬漢字。
李開復(fù)還表示，在完成Yi-34B預(yù)訓(xùn)練的同時，零一萬物已經(jīng)啟動下一個千億參數(shù)模型的訓(xùn)練。
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