快科技4月5日消息,據(jù)報(bào)道,微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾?蓋茨分享了關(guān)于AI如何影響工作的有趣見(jiàn)解。
比爾·蓋茨表示,我們生來(lái)不是為了做工作。工作是短缺時(shí)代的產(chǎn)物,所有這些都是基于創(chuàng)造人類智慧而提供廣泛的服務(wù)。
在蓋茨構(gòu)想的未來(lái)圖景中,AI革命將用不足十年的時(shí)間完成對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的深度改造。尤其在醫(yī)療和教育領(lǐng)域,人工智能系統(tǒng)將承擔(dān)80%以上的常規(guī)診斷、藥品研發(fā)和知識(shí)傳授工作。
通過(guò)精準(zhǔn)的算法優(yōu)化和24小時(shí)不間斷運(yùn)作,AI不僅大幅提升服務(wù)效率,更可能徹底改變?nèi)祟惈@取醫(yī)療資源和教育服務(wù)的底層邏輯。
比爾·蓋茨近還表示,還列舉了三種不會(huì)被AI取代的職業(yè):首先是程序員,盡管GitHub Copilot等AI編程工具已能完成30%的基礎(chǔ)代碼生成,但復(fù)雜系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)仍需要人類工程師的全局把控。面對(duì)千萬(wàn)行級(jí)的軟件工程,程序員的創(chuàng)造性解決方案和邊界突破能力,是AI難以企及的技術(shù)制高點(diǎn)。
其次是能源專家,能源領(lǐng)域過(guò)于龐大且復(fù)雜,盡管AI可以協(xié)助分析并提高效率,但在決策和危機(jī)管理上,人類專業(yè)知識(shí)仍然不可替代。
后是生物學(xué)家,即生命探索者,雖然AI可以分析大量數(shù)據(jù)并協(xié)助診斷疾病,但生物學(xué)家在醫(yī)學(xué)研究和科學(xué)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域需要依賴創(chuàng)造力、直覺(jué)和批判性思維,這些是AI難以復(fù)制的特質(zhì)。
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