快科技2月15日消息,清華團隊突破大模型算力難題,這讓英偉達情何以堪。
據(jù)國內(nèi)媒體報道稱,清華大學KVCache.AI團隊聯(lián)合趨境科技發(fā)布的KTransformers開源項目迎來重大更新,成功打破大模型推理算力門檻。
此次KTransformers項目更新帶來重大突破,支持在24G顯存(4090D)的設(shè)備上本地運行DeepSeek-R1、V3的671B滿血版。
KTransformers項目的核心在于異構(gòu)計算策略:稀疏性利用:MoE架構(gòu)每次僅激活部分專家模塊,團隊將非共享的稀疏矩陣卸載至CPU內(nèi)存,結(jié)合高速算子處理,顯存占用壓縮至24GB。
量化與算子優(yōu)化:采用4bit量化技術(shù),配合Marlin GPU算子,效率提升3.87倍;CPU端通過llamafile實現(xiàn)多線程并行,預處理速度高達286 tokens/s。
CUDA Graph加速:減少CPU/GPU通信開銷,單次解碼僅需一次完整的CUDA Graph調(diào)用,生成速度達14 tokens/s。
這帶來了怎樣的后果呢?傳統(tǒng)方案:8卡A100服務(wù)器成本超百萬,按需計費每小時數(shù)千元。
現(xiàn)在,單卡RTX 4090方案:整機成本約2萬元,功耗80W,適合中小團隊與個人開發(fā)者。
NVIDIA RTX 4090運行DeepSeek-R1滿血版的案例,不僅是技術(shù)奇跡,更是開源精神與硬件潛能結(jié)合的典范。它證明:在AI狂飆的時代,創(chuàng)新往往源于對“不可能”的挑戰(zhàn)。
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