快科技2月15日消息,清華團隊突破大模型算力難題,這讓英偉達情何以堪。
據國內媒體報道稱,清華大學KVCache.AI團隊聯合趨境科技發布的KTransformers開源項目迎來重大更新,成功打破大模型推理算力門檻。
此次KTransformers項目更新帶來重大突破,支持在24G顯存(4090D)的設備上本地運行DeepSeek-R1、V3的671B滿血版。
KTransformers項目的核心在于異構計算策略:稀疏性利用:MoE架構每次僅激活部分專家模塊,團隊將非共享的稀疏矩陣卸載至CPU內存,結合高速算子處理,顯存占用壓縮至24GB。
量化與算子優化:采用4bit量化技術,配合Marlin GPU算子,效率提升3.87倍;CPU端通過llamafile實現多線程并行,預處理速度高達286 tokens/s。
CUDA Graph加速:減少CPU/GPU通信開銷,單次解碼僅需一次完整的CUDA Graph調用,生成速度達14 tokens/s。
這帶來了怎樣的后果呢?傳統方案:8卡A100服務器成本超百萬,按需計費每小時數千元。
現在,單卡RTX 4090方案:整機成本約2萬元,功耗80W,適合中小團隊與個人開發者。
NVIDIA RTX 4090運行DeepSeek-R1滿血版的案例,不僅是技術奇跡,更是開源精神與硬件潛能結合的典范。它證明:在AI狂飆的時代,創新往往源于對“不可能”的挑戰。
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