K60 Pro官方停產 第三方瞬間漲價
雖然沒有官方宣布，但Redmi的一些高管也已經透露了，Redmi K60 Pro已經停產且不會補貨，這一切都是為了即將到來的K60 Ultra鋪路，屬于廠家的正常操作。但有意思的是該機在停產之后
圖為在第二十一屆上海國際汽車工業展覽會上展出的廣汽埃安新能源汽車股份有限公司和北京小桔科技有限公司推出的前裝量產L4級高度自動駕駛車。該車計劃于2025年底交付，2026年實現規模化運營。記者 周武英 攝
Robotaxi（無人駕駛出租車）即將量產、無人貨車加速進入L4級（高度自動駕駛）產品的落地階段、產業鏈上下游加強合作創新……在日前舉辦的第二十一屆上海國際汽車工業展覽會（以下簡稱上海車展）上，記者看到商用領域的自動駕駛正在加速走向規模化落地。
商用領域自動駕駛應用落地加速
根據國標《汽車駕駛自動化分級》（GB/T 40429-2021），駕駛自動化被分為0-5級，其中2級組合駕駛輔助、3級有條件自動駕駛、4級高度自動駕駛最受關注，也就是通常所說的L2級、L3級和L4級，主要差別在于駕駛自動化的程度和責任劃分。
記者關注到，近期多家相關企業紛紛展出了自家L4級的貨運車輛和Robotaxi等商用領域產品，并給出了明確的量產落地計劃。
長得像一整個大型貨柜的貨車緩緩駛出，卡爾動力在上海車展期間展出了完全沒有駕駛艙的L4級貨車，未來運輸機器人KargoBot Space實物，預計2027年實現量產；小馬智行多款L4級第七代Robotaxi亮相，企業宣布2025年實現量產；廣汽埃安與滴滴自動駕駛聯合推出的前裝量產L4高度自動駕駛車，將于今年年底量產交付，明年實現規模化運營。Momenta宣布，首批車端無人的Robotaxi預計在2025年底進入試運營。
“此次發布的未來運輸機器人KargoBot Space，取消了成本和重量占比較高的駕駛艙，載貨空間提升25%，有效載重提升10%。在商業化落地方面，我們在部分路線的試運營車輛已經可以實現盈利。預計在1-2年內，貨運自動駕駛將迎來規模化商業的轉折點，也就是單車可以實現盈利，從而實現貨運自動駕駛的規模化落地。”卡爾動力CEO韋峻青對記者表示。
小馬智行聯合創始人、CEO彭軍在接受記者采訪時表示，2025年是Robotaxi量產元年，也是小馬智行Robotaxi量產計劃成果落地的一年。“隨著未來我們自有車隊規模的持續擴大以及成本下降，預計可以在2028年-2029年實現整個集團的盈虧平衡，真正打通Robotaxi商業化閉環。”
商用領域自動駕駛機遇與挑戰并存
業內普遍認為，商用領域的自動駕駛落地應用有著廣闊的應用空間。
東吳證券研報認為，B端共享出行市場規模迅速擴張，2026-2027年為Robotaxi銷量爆發拐點。2030年Robotaxi市場規模有望達到2000億元，Robotaxi占B端共享出行比例有望提升至36%左右。
通渠有道發布的《公路干線物流自動駕駛行業研究報告》也認為，從2025年開始，全球范圍內自動駕駛卡車將開始進入全無人化產品的規模驗證階段。在不考慮虛擬司機訂閱付費情況下，2030年國內市場自動駕駛卡車系統前裝與自動駕駛卡車運力服務市場總規模合計超4000億元。
盡管自動駕駛技術取得了顯著進展，但仍面臨一些發展瓶頸。
韋峻青強調，商用車自動駕駛的商業化落地需要解決的關鍵問題在于安全和成本。“目前來看，政府對于貨運的自動駕駛支持意愿較高，我們近期剛剛獲準在西北地區開展跨市L4級自動駕駛重卡編隊測試。但規模化的落地還需進一步驗證其可靠性。未來希望能夠進一步放開對于貨運自動駕駛的測試與試運行范圍，加速技術落地應用。”
“目前來看，Robotaxi的落地仍然需要法律法規的完善、用戶的體驗提升、成本的下降，以及整個產業鏈的完備。”彭軍說。
產業鏈協同夯實應用基礎
在商用領域自動駕駛快速發展的背后，是產業鏈上下的進一步深度合作。
以激光雷達為例，禾賽科技剛剛發布了面向L2到L4級別的激光雷達感知方案“千厘眼”，為汽車駕駛自動化提供定制化解決方案。禾賽科技創始人及CEO李一帆表示，“真正的自動駕駛功能需要產業鏈上下的共同合作，我們也在積極和整條產業鏈的各個環節加強協同，助推技術的進一步落地。”
在解決方案上，產業鏈的協同同樣有著重要的意義。Momenta相關負責人表示，Momenta采用的“一個飛輪，兩條腿”戰略路徑，將以數據驅動加速智能輔助駕駛進階。“一方面是智能輔助駕駛能夠輸出源源不斷的數據流，另一方面自動駕駛Robotaxi能夠反饋給量產產品技術流，基于統一的傳感器平臺，兩條腿相互協同，形成高效打通。”
“Robotaxi量產是規模化落地和商業閉環的前提，需要具備產品、技術和運營三大核心能力。而這三項能力，都需要產業鏈的深度合作。和上一代相比，我們的自動駕駛套件總成本下降70%，這背后不僅是自身技術的提升，很大程度上也得益于產業鏈的完善。”彭軍表示，“我們還需要和傳感器、通訊件、芯片等產業鏈各個環節緊密配合，以協同和創新實現成本可控和質量提升，從而滿足量產的條件。”
賽迪顧問股份有限公司汽車產業研究中心高級分析師姚垠國在接受記者采訪時指出， “我國相關產業鏈的持續進步和規模化生產，降低了硬件與軟件成本，助推了自動駕駛技術的落地應用。而自動駕駛技術的推廣，也有助于推動汽車產業從傳統制造業向智能制造和智能服務轉型，帶動人工智能、大數據、通信、芯片等相關產業的協同發展，形成龐大的產業生態系統。”（記者 袁小康）
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