MIX Fold3包裝盒泄露 新機本月登場
小米的全新折疊屏旗艦MIX Fold3將于本月發布，近日該機的真機包裝盒在網上泄露。從圖上來看，新的MIX Fold3包裝盒在外觀設計方面延續了之前的方案，變化不大，這也是目前小米旗艦
腦機接口作為國家重點發展的未來產業，正加速從實驗室邁向產業化。目前，我國腦機接口產業已初具規模，但仍面臨技術瓶頸、人才缺口、倫理爭議等多重挑戰，亟待聚焦靶向技術攻關、產教融合育才、資本賦能增效、標準體系構建等環節精準發力，依托創新生態協同釋放創新效能，實現產業破局。
技術突破與產業轉型同步提速
近年來，腦機接口產業發展速度明顯加快。2024年初，工業和信息化部等七部門聯合發布了《關于推動未來產業創新發展的實施意見》，明確在腦機接口領域打造創新標志性產品。在前不久召開的2025年中關村論壇上，腦機接口產業聯盟正式發布“腦機接口標準化路線圖”，構建了涵蓋技術、產業和標準化的行業行動框架，推動腦機接口產業邁向新的發展階段。目前，我國腦機接口產業主要呈現以下幾點特征。
一是多項關鍵技術實現突破。在侵入式、半侵入式和非侵入式技術上實現了多點突破，創新成果不斷涌現。例如，在侵入式方面，復旦大學團隊研發的“三合一”腦脊接口技術，有望助力癱瘓者運動能力恢復。在半侵入式方面，北京腦科學與類腦研究所研制的“北腦一號”從實驗室走向臨床，成功實現三例柔性高通量無線腦機系統的人體植入。在非侵入式方面，華東理工大學基于混合現實的腦機接口系統實現對四足機器人的穩定控制。
二是產業化初具規模。中國電子信息產業發展研究院數據顯示，2024年我國腦機接口市場規模為32億元，同比增長18.8%，預計到2027年將達到55.8億元，增長率為20%。此外，腦機接口產業集聚發展趨勢明顯，在京津冀、長三角和珠三角地區構成錯位發展結構：京津冀地區聚焦研發創新和生態構建，先后研發“北腦一號”、雙環路協同演進系統等成果；長三角地區瞄準產品化及臨床應用，在腦電采集康復訓練和藥物成癮治療設備等方面取得良好臨床效果；珠三角地區重視產業鏈構建，聚集眾多腦機接口企業，涵蓋上游核心軟硬件、中游腦機接口系統和下游應用場景。
三是政策環境持續優化。北京、上海先后發布腦機接口產業培育與發展行動方案，明確技術攻關、場景應用與產業集聚目標。《加快北京市腦機接口創新發展行動方案（2025—2030年）》提出，原始創新與產業鏈協同，力圖在2027年突破接口電極、芯片和編解碼算法等關鍵核心技術，并在2030年初步形成產業生態體系；《上海市腦機接口未來產業培育行動方案（2025—2030年）》則強調在2027年要實現5款以上侵入式/半侵入式產品完成臨床試驗，2030年腦機接口產品全面實現臨床應用。隨著政策密集出臺，我國腦機接口產業進入由“實驗室攻關”向“產業化落地”的轉型關鍵期。
向規模商用躍遷仍面臨挑戰
當前，我國腦機接口產業發展迅速，正處在從技術突破向規模商用躍遷的臨界點，但仍面臨諸多挑戰。
一是技術攻堅有待突破，系統可靠性仍需提升。我國腦機接口領域仍面臨諸多技術瓶頸。非侵入式設備受制于微弱腦電信號與大腦復雜神經活動的干擾，在大規模臨床試驗前，腦電信號的采集和解碼精度等問題仍需突破。侵入式設備在生物相容性、長期穩定性等方面仍存在難點痛點，與發達國家尚存在一定差距。
二是高端人才儲備不足，跨學科培養體系待優化。美國以《加強海外關鍵出口國家框架法案》（ENFORCE法案）實施技術封鎖，限制腦機接口領域對華技術交流，加劇高端人才獲取難度。腦機接口涉及神經科學、材料工程與人工智能等多個學科，整個產業的理論研究和臨床實驗都需要跨學科復合型人才的支撐。從學科培養上看，目前僅天津大學開設了腦機接口專業，保守預計2030年專業人才需求量將超20萬人，腦機接口的人才培養供給任重而道遠。
三是產業成本高、風險大，企業存續壓力仍突出。腦機接口產業的臨床試驗成本、車間建設成本和研發成本較高，單一產品從投入到落地至少需要數億元人民幣，投資回收期較長，較高的門檻導致國內企業數量相對較少，截至2024年底，累計存續在業企業數量僅300余家。前瞻產業研究院《2025腦機接口產業藍皮書》顯示，近3年產業投融資規模逐步下滑，不利于產業集聚和快速發展，適合長期耐心資本投資。
四是倫理監管框架亟待完善，數據隱私體系尚需健全。科技部、工業和信息化部于2024年相繼發布《腦機接口研究倫理指引》和腦機接口標準化技術委員會籌建方案，但是尚未出臺對應法律文件和具體細則，對輸入輸出接口、腦信息編解碼等關鍵技術尚未形成統一規范。在數據隱私保護方面尚未有相關監管框架，對于腦電數據的歸屬權及使用邊界仍存在模糊地帶。
推動腦機接口產業創新發展
針對上述問題，我國應當立足產業發展優勢，強化關鍵技術攻關，大力培育復合型人才，建立健全融資機制，加快構建標準體系，推動腦機接口產業創新發展、良性循環。
第一，靶向需求攻關，技術創新突破。可圍繞高密度柔性電極、低功耗芯片研制以及解碼算法提升等重點技術領域，優先布局醫療康復和工業控制應用場景，設立國家級專項研發基金，以全力支持腦機接口上述關鍵技術的突破和場景應用。加強產學研支持力度，根據企業腦機接口技術需求，羅列關鍵技術攻關清單，采取“揭榜掛帥制”“賽馬制”等多種合作模式組織研發。
第二，學科交叉筑基，產教融合育才。支持重點高校設立腦機接口交叉學科，構建覆蓋生物醫學工程、計算機科學、材料科學、臨床醫學的課程體系，配套建設腦機接口聯合實驗室。推動龍頭企業深度參與人才培養，通過項目制課程、產業導師等方式，將柔性電子、神經解碼算法等前沿技術納入教學實踐。探索建立人才發展專項基金，對參與關鍵技術攻關的跨學科團隊給予科研經費傾斜，建立人才長周期培養機制（5—10年）和科研容錯機制，適當延長腦機接口高端人才的學術評價周期。
第三，資本賦能增效，準入壁壘松綁。設立國家級腦機接口長線基金，由政府資金撬動更多社會資本投向核心技術創新。配套研發保險機制，覆蓋臨床試驗失敗風險，優化科創板硬科技企業上市通道，完善“研發—退出”投資閉環，吸引耐心資本持續注入。按照技術成熟度探索投資分級機制：早期項目以政府回購保障底線，中期引入產業并購基金接力，后期對接科創板上市通道。此外，允許科研機構知識產權資本化（ABS），吸引跨國資本共建跨境研發基金，形成“耐心資本+技術攻堅”的可持續生態。
第四，監管護航發展，標準立規守界。腦機接口技術與人體健康、倫理道德緊密相關，制定政策時需要精準把控監管和標準的力度：既要避免標準過于嚴格而限制技術發展，也要避免過于寬松的標準引發倫理和安全問題。應盡早出臺腦機接口數據管理條例，明確腦電數據歸屬權、使用邊界及跨境流動規則，推動產業標準化建設，并積極參與國際標準的制定。
（作者尹志欣 系中國科學技術發展戰略研究院副研究員）
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