近日,DeepSeek在AI領域邁出重要一步,正式推出了Janus-Pro和JanusFlow系列開源多模態AI模型,這一消息由三言科技于1月28日進行報道。據悉,這兩款模型在多項基準測試中展現出了卓越的性能。
在文生圖(即將文本轉化為圖像)領域,DeepSeek利用Geneval和DPG-Bench兩大基準測試對Janus-Pro-7B進行了評估。結果顯示,Janus-Pro-7B的準確率相較于其前代Janus模型有了顯著提升。在Geneval測試中,Janus-Pro-7B的準確率高達80%,而在DPG-Bench測試中,其準確率更是攀升至84.2%。這兩項成績均超過了包括OpenAI DALL-E 3在內的其他對比模型,充分展示了Janus-Pro-7B在文生圖領域的強大實力。
對比來看,Janus在前代模型中的表現已經相當出色,在Geneval和DPG-Bench測試中的準確率分別為61%和79.7%。然而,隨著技術的不斷進步和迭代,Janus-Pro-7B在準確率上實現了質的飛躍,為用戶提供了更加精準、可靠的文生圖服務。
DeepSeek此次推出的Janus-Pro和JanusFlow系列模型,不僅進一步豐富了AI領域的技術生態,也為廣大開發者提供了更多樣化的選擇。隨著這些開源模型的廣泛應用,我們有理由相信,未來的AI技術將在更多領域展現出其無限潛力和價值。
本文鏈接:http://www.tebozhan.com/showinfo-16-127804-0.htmlDeepSeek新推多模態AI:Janus-Pro與JanusFlow,文生圖準確率超DALL-E 3
聲明:本網頁內容旨在傳播知識,若有侵權等問題請及時與本網聯系,我們將在第一時間刪除處理。郵件:2376512515@qq.com