小米平板5 Pro 12.4簡評：多專多能 兼顧影音娛樂的大屏利器
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9月19日，在上海舉辦的“數據飛輪·V-Tech數據驅動科技峰會”上，火山引擎宣布數智平臺VeDI應用大模型(Large LanguageModels)能力，這一能力降低了數據消費門檻，能幫助企業充分釋放數據價值。數據消費所提供的驅動力，也為火山引擎的合作伙伴們帶來了切實收益。會上，博西家電新業務發展事業部總監李一凡就博西家電的數字化轉型經驗進行了分享，其中重點介紹了使用火山引擎AB測試DataTester給博西家電帶來的增長助力。
作為行業數智化轉型的先行者，博西家電早期就有自己的數據管理工具，在與火山引擎合作后，除去升級增長營銷平臺、客戶數據平臺外，也引入了火山引擎的AB測試工具——DataTester。據了解，博西家電主要使用AB測試做企業小程序的產品功能實驗、運營位產品選品實驗及推送文案實驗。
以小程序運營位選品舉例，在博西家電小程序的洗衣機商品頁中，有多個商品運營位可供配置，業務通過數據洞察，發現除去洗衣機耗材外，消費者也對清潔產品、清潔服務兩類產品存在興趣，此外小程序新老用戶對于相關產品和服務存在不同的購買偏好，因此他們提出了在運營位實行AB實驗，希望找到用戶點擊率最高的展示方案。
原有的運營位展示的是洗衣機“清潔產品+耗材”，在設計AB實驗過程中，業務團隊新增了兩個方案，僅展示“清潔產品”方案和展示“清潔服務+產品”的方案。他們使用火山引擎DataTester開啟實驗，在實驗運行10天后，通過對點擊率、轉化率等指標的觀測，實驗表明，“清潔產品+清潔服務”的組合方案勝出，點擊率提升近40%，且數據呈現顯著性。
除去使用DataTester優化運營位方案外，博西家電也會用DataTester做小程序推送文案的優化。一次，他們做了關于家電清潔文案推送的AB實驗，共設計了3條不同的推送文案：
對照組：定期清理冰箱內側，長久守護家人健康
實驗組1：您的多門冰箱已到清潔時間!
實驗組2：冰箱清潔時間到!4步防止細菌超標!
從DataTester的數據報告中發現，用戶對三條文案的點擊率差異很大，最終實驗組1的方案全量上線，本次小程序推送的點擊率也有顯著提升。
上述例子只是博西家電數字化實踐中的一些側影，在這里，數字化滲透到了業務的各個方面，一線業務與數據之間沒有壁壘，人人都可以用數據創造價值，數據真正成為了企業的生產要素。而這一理念也正與火山引擎所倡導的“數據飛輪”模式緊密契合。
今年4月，火山引擎基于字節跳動多年數據驅動的實踐經驗，對外發布企業數智化升級新范式“數據飛輪”。數據飛輪通過數據消費實現洞察科學、決策高效、行動敏捷，帶來業務價值提升;也通過頻繁的數據消費和業務收益，有的放矢建設高質量、低成本的數據資產，更好支撐業務應用。
圖：火山引擎數據飛輪
數據飛輪的模式，旨在解決數據建設與管理成本高、數據產品使用門檻高、數據資產價值低的問題，讓企業數據流充分融入業務流，實現數據資產和業務應用提升的飛輪效應，幫助企業激發員工創造力，增強業務戰斗力，提升組織生命力。
在V-Tech數據驅動科技峰會上，火山引擎總裁譚待表示，構建以數據消費為中心的數據飛輪，將是企業數字化建設的必然趨勢，“火山引擎VeDI還將進一步升級，通過AI+數據飛輪持續降低數據消費門檻，充分釋放企業的數據價值，幫助企業更好地從數據中獲取增長的動力。”
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