11 月 20 日消息,GitHub發布了2023年度Octoverse開源狀態報告,其中主要強調了AI在開發過程中的作用,并圍繞云和 Git 的開源活動展開。
官方介紹稱,今年的三大趨勢如下:
開發人員正在大量使用生成式AI進行構建:越來越多的開發人員嘗試使用OpenAI和其他AI公司的基礎模型,開源生成式AI項目甚至在2023年進入了按貢獻者數量排名的十大最受歡迎的開源項目。幾乎所有開發人員(92%)都在使用或嘗試 AI 工具。
開發人員正在大規模運行云原生應用程序:基于 Git 的基礎設施作為代碼(IaC)工作流程的聲明性語言有所增加,云部署的標準化更廣,開發人員使用Dockerfile和容器、IaC以及其他云原生技術的速度也急劇加快。
2023年首次(first-time)開源貢獻者數量最多:擁有商業支持的開源項目依舊最受貢獻者歡迎。但生成式AI項目在今年進入了first-time貢獻者最受歡迎的十大項目之列。GitHub上的私人項目顯著增長,同比增長38%,占GitHub上所有活動的80%以上。
在地理方面,美國擁有 2020 萬開發人員,開發人員增長 21%,仍然是全球最大的開發者社區。亞非歐、南美的開發者社區規模逐年擴大,其中印度、巴西和日本處于領先地位。
在 AI方面,開發人員正在越來越多地嘗試 AI模型,分析 GitHub 上排名前 20 的開源生成人工智能項目,一些頂級項目由個人擁有。這表明 GitHub 上的開源項目繼續推動創新。
生成式AI正在推動相關項目中的個人貢獻者在全球范圍內大幅增長,同比增長 148%,生成人工智能項目總數同比增長 248%,前幾年開發人員常使用tensorflow / tensorflow、pytorch / pytorch等機器學習庫構建項目;現在則更多嘗試使用AI模型和LLM(如ChatGPT API)。
而在編程語言方面,注意到,JavaScript 再次位于榜首,Python 和 Java 年復一年地保持在前五名中。
今年 TypeScript 首次超過 Java,首次取代Java成為GitHub上OSS項目中第三大最受歡迎的語言,其用戶群增長了37%。
用于數據分析和操作的流行語言和框架明顯增加。T-SQL和TeX等古老的語言在2023年均有所增長,凸顯了數據科學家、數學家和分析師越來越多地使用開源平臺和工具,令編程語言不再僅僅局限于傳統軟件開發領域。
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