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具身智能的未來已來?千尋智能韓峰濤:2025年底投資人將更看好

來源: 責編: 時間:2025-04-01 07:07:24 55觀看
導讀在人工智能領域,涌現(Emergence)現象正成為推動技術革新的關鍵力量。當AI模型的規模達到某個臨界點,它們展現出類似人類的智慧,能夠理解、學習甚至創造。這種現象不僅存在于虛擬世界,也在現實生活中激勵著創業者們追求更高

在人工智能領域,涌現(Emergence)現象正成為推動技術革新的關鍵力量。當AI模型的規模達到某個臨界點,它們展現出類似人類的智慧,能夠理解、學習甚至創造。這種現象不僅存在于虛擬世界,也在現實生活中激勵著創業者們追求更高級的通用人工智能(AGI)。tRk28資訊網——每日最新資訊28at.com

在這股浪潮中,千尋智能公司的創始人韓峰濤和高陽博士,各自帶著豐富的經驗和深厚的學術背景,共同踏上了一段新的征程。韓峰濤,一位在機器人硬件行業摸爬滾打多年的老兵,深知當前機器人應用面臨的智能水平不足的問題。而高陽博士,作為伯克利大學計算機視覺和強化學習領域的專家,渴望將AI的力量注入物理世界。tRk28資訊網——每日最新資訊28at.com

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千尋智能的辦公室位于西二旗軟件園,前臺簡潔大方,最引人注目的是一臺正在調試中的人形機器人。這家公司在短時間內迅速擴張,從初創時期的幾人團隊發展到如今的近60人規模,辦公空間略顯擁擠,但工作氛圍卻異常活躍。tRk28資訊網——每日最新資訊28at.com

韓峰濤在采訪中強調,這是他的第二次創業,資金利用效率極高。為了吸引頂尖人才,千尋智能不惜重金,比如最近聘請了前字節跳動AI技術專家解浚源擔任具身智能部負責人。他認為,實現具身智能需要行業內最優秀的人才,這些人才雖然昂貴,但物有所值。tRk28資訊網——每日最新資訊28at.com

具身智能,作為AI領域的前沿課題,旨在讓機器人像人一樣通過交互、感知和行動自主執行復雜任務。盡管這一領域充滿了不確定性,但韓峰濤對未來充滿信心。他相信,隨著技術的發展和數據的積累,具身智能將在未來2-3年內實現商業化落地。tRk28資訊網——每日最新資訊28at.com

千尋智能在具身智能模型研發上投入了大量精力,韓峰濤表示,模型訓練和機器人本體研發的精力分配大致為8:2。他認為,如果一家具身智能企業的目標是達到GPT3.5的水平,那么主要精力應該放在模型能力的提升上。tRk28資訊網——每日最新資訊28at.com

2024年10月,美國具身智能公司Physical Intelligence(PI)發布的新模型成為行業的里程碑事件。PI在疊衣服任務上實現了前所未有的泛化能力,讓投資機構和從業者看到了通用具身機器人的希望。此后,具身智能賽道的熱度飆升,成為繼大語言模型后的新投資熱門。tRk28資訊網——每日最新資訊28at.com

千尋智能也在這場熱潮中脫穎而出,近期完成了5.28億元的Pre-A輪融資,投資方包括阿美旗下Prosperity7 Ventures(P7)、招商局創投、廣發信德等。韓峰濤透露,公司自成立以來取得了多項階段性技術成果,其中復現PI疊衣服demo的視頻是公司的一大亮點。tRk28資訊網——每日最新資訊28at.com

對于具身智能的未來,韓峰濤表示并不擔心會遇到瓶頸。他認為,具身智能也存在Scaling Law,模型能力主要取決于數據的質量和數量。隨著數據質量的提升和數量的增加,模型能力將持續增強。tRk28資訊網——每日最新資訊28at.com

在商業化方面,韓峰濤認為具身智能無需達到全能狀態即可產生價值。未來2-3年內,具身智能將在一些細分場景實現落地和商業化,如服裝廠的疊衣服任務。他強調,人形機器人和具身智能是兩個不同的方向,人形機器人更強調本體形態,而具身智能則更注重模型能力和AI能力。tRk28資訊網——每日最新資訊28at.com

韓峰濤還提到了中國具身智能企業的競爭優勢。他指出,中國的硬件、供應鏈和采集數據工人的工資相對較低,應用場景豐富。在數據采集方面,中國可以建設大規模的數據工廠或采用眾包方式,這是美國無法比擬的。tRk28資訊網——每日最新資訊28at.com

在談及千尋智能的發展規劃時,韓峰濤表示公司將堅持軟硬件一體化的戰略。他認為,優秀的具身智能企業必須同時掌握軟件和硬件技術。通過銷售終端硬件產品收集真實場景數據,將進一步推動模型的進化。tRk28資訊網——每日最新資訊28at.com

對于當前具身智能發展的瓶頸,韓峰濤認為是人才短缺。他強調,技術和know-how的快速迭代需要一流的人才來加快認知迭代和技術迭代的進程。因此,千尋智能在招聘時特別注重中國一流高校的優秀博士。tRk28資訊網——每日最新資訊28at.com

在技術路線方面,千尋智能采用了端到端大模型VLA(Vision Language Action),將語言、圖像和動作融合在一起。韓峰濤表示,行業的技術路線已經相對收斂,端到端大模型成為主流。tRk28資訊網——每日最新資訊28at.com

在訓練具身智能大模型時,千尋智能采用了與大語言模型相似的范式和方法。先進行預訓練讓模型對世界有基本認知,再用高質量數據進行微調,并通過強化學習提高成功率。tRk28資訊網——每日最新資訊28at.com

對于具身智能的商業化場景,韓峰濤認為汽車主機廠并不是一個好的選擇。他指出,汽車主機廠的自動化程度已經很高,用機器人替代人工的難度和成本都較大。相比之下,汽車零件廠如電池廠是更好的落地場景。tRk28資訊網——每日最新資訊28at.com

最后,韓峰濤談到了具身智能與通用人形機器人的關系。他認為,通用人形機器人的實現還面臨諸多硬件上的卡點,如靈巧手、雙足的高動態性能等。這些卡點需要材料科學、電機技術等基礎學科的進步來解決。tRk28資訊網——每日最新資訊28at.com

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