微軟近期在游戲智能領(lǐng)域邁出了重要一步,推出了一款名為Muse的生成式AI模型。這款模型由微軟游戲智能團(tuán)隊攜手Ninja Theory共同研發(fā),旨在生成游戲畫面與控制操作,甚至能同步完成這兩項任務(wù)。
據(jù)官方介紹,Muse的能力令人矚目。通過向模型提供僅10個初始幀(相當(dāng)于1秒鐘的游戲視頻)以及整個游戲過程中的控制器操作,Muse便能生成后續(xù)的游戲畫面。這些演示素材均基于Ninja Theory于2020年推出的《Bleeding Edge》進(jìn)行訓(xùn)練。從展示的效果來看,只需短短一秒鐘的游戲畫面,Muse便能捕捉到基本的運(yùn)動軌跡、幾何形狀,并構(gòu)建出可識別的角色模型。
更令人興奮的是,微軟宣布將開源Muse模型。這意味著其他研究人員有機(jī)會深入探索這一模型,并在其基礎(chǔ)上進(jìn)行進(jìn)一步的研發(fā)與創(chuàng)新。此舉無疑將加速生成式AI在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展。
生成式AI在游戲行業(yè)的興起,近年來引發(fā)了廣泛的社會關(guān)注與討論。一方面,有人擔(dān)憂這種技術(shù)可能導(dǎo)致游戲開發(fā)領(lǐng)域的工作崗位流失,以及可能引發(fā)的抄襲問題。然而,Take-Two Interactive的首席執(zhí)行官Strauss Zelnick卻持不同觀點(diǎn)。他認(rèn)為,AI技術(shù)非但不會導(dǎo)致工作崗位減少,反而有可能促進(jìn)就業(yè)。對于如何保護(hù)開發(fā)者免受AI技術(shù)潛在負(fù)面影響的問題,Zelnick表示目前尚難以確定需要哪些新的規(guī)定。
隨著Muse模型的推出與開源,微軟無疑在游戲智能領(lǐng)域樹立了新的標(biāo)桿。未來,我們有理由期待更多基于AI技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用,為游戲行業(yè)帶來更多驚喜與變革。
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